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變廢為寶!解析戴爾端到端大數(shù)據(jù)解決方案

藍(lán)調(diào) 發(fā)表于:13年10月28日 23:16 [原創(chuàng)] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的種種問題,戴爾推出了端到端的大數(shù)據(jù)解決方案.提供了從服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件和服務(wù)的一站式大數(shù)據(jù)解決方案,幫助用戶實(shí)現(xiàn)大深度大數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值挖掘。 一站式的解決方案對(duì)于用戶而言,意味著不用再浪費(fèi)時(shí)間去找多家供應(yīng)商,出了問題也只需要找一家供應(yīng)商就可以解決。

數(shù)據(jù)究竟是企業(yè)的資產(chǎn)還是負(fù)債?這是一個(gè)非常值得深思的問題。

面對(duì)日益膨脹的數(shù)據(jù),如果企業(yè)不能將其轉(zhuǎn)變成有用的信息,并很好地利用起來,這些數(shù)據(jù)就會(huì)變成企業(yè)的負(fù)債,只是在浪費(fèi)企業(yè)的存儲(chǔ)和管理成本。

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)在那些方面?調(diào)查顯示,當(dāng)前中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以歸類為:大數(shù)據(jù)運(yùn)營、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)平臺(tái)三大等領(lǐng)域,前兩者更多是企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用,后者則在于用大數(shù)據(jù)來繁榮整個(gè)平臺(tái)企業(yè)群落的生態(tài)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,要打通線上與線下營銷,實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)模式,如O2O等,離不開大數(shù)據(jù)。

然而,數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前只有6%的企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)有較深度的應(yīng)用。許多企業(yè)希望將大數(shù)據(jù)用起來,帶動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營,但不知從哪里著手。它們不惜重金投資大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、分析系統(tǒng),聘請(qǐng)更多的人才,希望能從這個(gè)新趨勢(shì)中獲益,不過卻無奈地發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)仍然停留在云端,沒有帶來多少實(shí)際收益。它們找不到大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的突破口。而一些真正將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)的企業(yè),卻在應(yīng)用過程中困難重重:大數(shù)據(jù)無法與業(yè)務(wù)結(jié)合;沒有收集、分析海量數(shù)據(jù)的能力;經(jīng)營人員缺少應(yīng)用大數(shù)據(jù)的動(dòng)力;數(shù)據(jù)來源魚龍混雜難以使用……

針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的種種問題,戴爾推出了端到端的大數(shù)據(jù)解決方案.提供了從服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件和服務(wù)的一站式大數(shù)據(jù)解決方案,幫助用戶實(shí)現(xiàn)大深度大數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值挖掘。 一站式的解決方案對(duì)于用戶而言,意味著不用再浪費(fèi)時(shí)間去找多家供應(yīng)商,出了問題也只需要找一家供應(yīng)商就可以解決。

據(jù)介紹,戴爾大數(shù)據(jù)解決方案通過“管理——整合——展現(xiàn)”這三個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。其中,管理就是指對(duì)于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理,不論是這些數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫是在云端還是在本地;整合主要是在跨云、本地及混合環(huán)境中集成和整合數(shù)據(jù)和應(yīng)用;最后一步是展現(xiàn),基于各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,向決策者展示及匯報(bào)數(shù)據(jù)結(jié)果。

在這三個(gè)步驟當(dāng)中,最為關(guān)鍵的一步是數(shù)據(jù)整合。當(dāng)前,企業(yè)的數(shù)據(jù)來源很多,包括從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、以及云端等等;另一方面,企業(yè)的數(shù)據(jù)種類也很復(fù)雜,有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)這樣的情況,如果不能很好地進(jìn)行整合,就很難展現(xiàn)出有價(jià)值的信息。這個(gè)整合到底要到什么程度?很多時(shí)候,企業(yè)會(huì)希望進(jìn)行數(shù)據(jù)大集中,而事實(shí)上,這樣的大集中會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量太大,使得管理和分析成本過高。對(duì)此,高國輝建議最好根據(jù)不同的行業(yè)的需求去考慮,比如說金融行業(yè),當(dāng)前倡導(dǎo)的是“小核心,大外圍”,而電信行業(yè)則提倡“雙活三中心”,這就對(duì)整合的程度提出了不同的需求。

此外,戴爾還積極跟合作伙伴密切合作。目前戴爾大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)支持Oralce、SAP HANA、SQL Server、Hadoop、MS PDW等主流的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

在很多人眼里,戴爾一直以來都是硬件產(chǎn)品供應(yīng)商。事實(shí)上,戴爾近年來一直在專注于從硬件產(chǎn)品提供商向IT解決方案和服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。在這樣的整體戰(zhàn)略下,戴爾收購了一系列軟件和服務(wù)的供應(yīng)商,打造了從硬件到軟件,以及服務(wù)的端到端的解決方案。

[責(zé)任編輯:唐蓉]
藍(lán)調(diào)
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