編者按：本文由SAP亞太區(qū)數(shù)據(jù)庫解決方案技術(shù)總監(jiān)盧東明為DOIT撰寫專欄。盧東明——SAP公司里的老Sybase，現(xiàn)任SAP Global COE部門亞太區(qū)技術(shù)總監(jiān)，關(guān)注SAP整體數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略，列式數(shù)據(jù)庫，嵌入式數(shù)據(jù)庫，CEP。曾任Sybase China技術(shù)總監(jiān)。

DOIT專欄文章 文革期間，用來批斗劉少奇的一個著名罪證就是這句話：“造船不如買船 買船不如租船”;

最近這半年，已經(jīng)不下3次接觸到國內(nèi)最頂尖的公司在不同的場合流露、表示出準(zhǔn)備、已經(jīng)開始研發(fā)自己的數(shù)據(jù)庫了。我對此頗有感觸，我曾經(jīng)當(dāng)面和國內(nèi)一著名企業(yè)的老總潑冷水，建議他們不要獨立開發(fā)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，而和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫大廠談戰(zhàn)略合作。昨天又遇到類似的情況，以我的猜測，國內(nèi)自認為有實力，有決心，也有相應(yīng)部署的公司應(yīng)該不下5-6家。

自主開發(fā)數(shù)據(jù)庫有很多好處：

1，自己擁有產(chǎn)權(quán)，一旦開發(fā)成功，日后的使用成本變低

2，自己的應(yīng)用自己最了解，有特殊的功能自己開發(fā)靈活性最強

3，形象上是非常提氣的一件事，振奮人心，提高士氣

4，競爭中得先機，

5，數(shù)據(jù)庫也是一個很大的市場，每年200多億美金的全球市場

相比船舶業(yè)，造船相當(dāng)于自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫;買船相當(dāng)于購買數(shù)據(jù)庫License;租船相當(dāng)于以云服務(wù)的方式購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)。我認為中國的現(xiàn)狀，應(yīng)該買船最優(yōu)，租船的產(chǎn)業(yè)還沒有很成熟，但是有很大想象空間，但是造船是風(fēng)險回報不成比例的選擇。

當(dāng)今的IT產(chǎn)業(yè)有幾個特點：

1，是個全球化的產(chǎn)業(yè)：以現(xiàn)在炒得火熱的抵制日貨為例，日本企業(yè)大量的產(chǎn)品生產(chǎn)是在中國、東南亞、中南美洲等勞力成本相對低廉的地區(qū)完成的，在這些各自的地區(qū)，他們也要注冊合法的當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，雇傭當(dāng)?shù)貑T工，在當(dāng)?shù)睾戏�納稅。IT企業(yè)亦如此，蘋果的生產(chǎn)在中國，SAP、Oracle、IBM、微軟等大型企業(yè)的研發(fā)團隊在中國、印度。

2，是個細分的產(chǎn)業(yè)：以前IT行業(yè)可能很粗地分為硬件和軟件，后來逐漸有很多細分行業(yè)出現(xiàn)，僅以軟件為例：系統(tǒng)軟件就已經(jīng)走過了主機系統(tǒng)到Client/Server，又到了3-Tier，包含了操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)，中間件，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容管理軟件，數(shù)據(jù)流分析軟件等等……在這樣一個復(fù)雜的軟件環(huán)境中，學(xué)會接受競合的格局是一種心態(tài)和高度。

3，是個高投入，高風(fēng)險的產(chǎn)業(yè)：幾十年來，IT行業(yè)一直是個快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，以半導(dǎo)體行業(yè)為例，大家都耳熟能詳摩爾定律，晶體管的集成度每12-18個月翻番，解釋了IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展之快速;但是很少人知道所謂的摩爾第二定律(也稱為Rock’s Law，以硅谷著名周期投資家Arthur Rock命名)，說的是“晶圓廠的成本每4年翻番”，這個定律從經(jīng)濟學(xué)的角度定義著IT產(chǎn)業(yè)的格局，以臺積電為代表的晶圓代工廠的出現(xiàn)和繁榮同樣從一個側(cè)面體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)細分的趨勢。

數(shù)據(jù)庫行業(yè)的特點，高度的知識密集型產(chǎn)業(yè)，40年的發(fā)展，仍然基本上集中于硅谷地區(qū)，在硅谷地區(qū)的多家數(shù)據(jù)庫公司里，無論是Oracle，SAP Sybase, IBM, Microsoft，還是一些新興的數(shù)據(jù)庫公司，例如：Greenplum，ParAccel，人才雖然有流動，但是怎么轉(zhuǎn)，都在一個大的人才池中，而目前不僅中國，全球各地在尖端數(shù)據(jù)庫的人才的厚度與硅谷相比有明顯差距。

基于人才厚度的判斷，行業(yè)細分的趨勢，我認為應(yīng)用軟件企業(yè)自己開發(fā)數(shù)據(jù)庫拋開政治因素不談，是一個不劃算的方向。

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