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在大數(shù)據(jù)范疇大展拳腳肯定是個(gè)正確方向，同時(shí)世界各地的初創(chuàng)公司及企業(yè)巨頭也在借力大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值——將大量的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化為 金錢或競爭優(yōu)勢。然而光彩的背后，總是掩飾著一些不可忽視的真相。簡而言之，不是所有在大數(shù)據(jù)上的嘗試都得到了應(yīng)有的回報(bào)，而且遠(yuǎn)非如此。同樣這里也有另 一個(gè)不容忽視的真相，在IT企業(yè)界，大數(shù)據(jù)“成功”定義的標(biāo)準(zhǔn)非常寬松，甚至“我們并沒有完全失敗”這種的觀念都可以歸結(jié)于“成功”。

那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的標(biāo)準(zhǔn)究竟是什么?10gen戰(zhàn)略副總裁Matt Asay帶來了他為成功總結(jié)的4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

首先，必須要可以運(yùn)作

大數(shù)據(jù)應(yīng)該為行業(yè)創(chuàng)造切實(shí)的價(jià)值，不止是高科技。McKinsey在關(guān)于大數(shù)據(jù)未來的報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療、政府、零售以及制造產(chǎn)業(yè)上擁有萬億的潛在價(jià)值。機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)的成功實(shí)現(xiàn)需要在一下幾個(gè)方面帶來切實(shí)的收獲：附加收益、提升客戶滿意度、削減成本等。

其次，必須有本質(zhì)提高

大數(shù)據(jù)交付的不應(yīng)該只是漸進(jìn)式的商務(wù)模式改善，更應(yīng)該是本質(zhì)上的突破。比如就初創(chuàng)企業(yè)Foursquare來說，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān) 系，F(xiàn)oursquare使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓系統(tǒng)可以建立“Explore”，一個(gè)社交推薦系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)的給用戶推薦有價(jià)值的位置信息，使用新的業(yè)務(wù)模 式去驅(qū)動(dòng)位置信息類型業(yè)務(wù)。“Explore”依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)從多于3000萬個(gè)位置信息中獲取見解�，F(xiàn)在Foursquare已經(jīng)具備了理解人們 之間如何進(jìn)行互動(dòng)的能力，并且位置信息也不只止步平臺(tái)，而是真實(shí)世界。

再次，必須具備高速度

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)會(huì)拉低大數(shù)據(jù)的性能，同樣也是非常繁瑣的，因?yàn)椴还苓@項(xiàng)技術(shù)是否迎合你的需求，專利許可涉及到的企業(yè)繁瑣制度遠(yuǎn)超出你的想 象。一個(gè)成功大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，使用的工具集和數(shù)據(jù)庫技術(shù)必須同時(shí)滿足數(shù)據(jù)體積及多樣性的雙重需求。論據(jù)是：一個(gè)Hadoop集群只需幾個(gè)小時(shí)就可以搭建，搭建 完成后就可以提供快速的數(shù)據(jù)分析。事實(shí)上大部分的大數(shù)據(jù)技術(shù)都是開源的，這就意味著你可以根據(jù)你的需求添加支持和服務(wù)，同時(shí)許可不再是快速部署的阻礙之 一。

最后，必須能以前所不能

在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，類似Gilt Groupe這種“限時(shí)搶購”公司根本不可能實(shí)現(xiàn)。限時(shí)搶購網(wǎng)站需要日處理上千萬用戶的登陸，并且會(huì)造成非常高的服務(wù)器負(fù)載峰值——通過高性能、快速擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)讓這種商業(yè)模型成為可能。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)部署成敗的關(guān)鍵不是系統(tǒng)每秒可以處理多少數(shù)據(jù)量，而是使用大數(shù)據(jù)后給公司業(yè)務(wù)帶來了多少價(jià)值以及是否讓業(yè)務(wù)有突破性的提升。專注業(yè)務(wù)類型，選擇適合公司業(yè)務(wù)的工具集才是該重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。