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從中國的角度去理解商務(wù)智能(BI)

中國軟件網(wǎng) 發(fā)表于:13年06月09日 13:44 [轉(zhuǎn)載] 比特網(wǎng)

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[導(dǎo)讀]在電子商務(wù)中應(yīng)用研究的意義在信息時代,如何把電子商務(wù)企業(yè)(包括實施電子商務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè))利用信息技術(shù)和實施電子商務(wù)所積累的大量的數(shù)據(jù)金礦、轉(zhuǎn)化為對企業(yè)管理有用的信息、進一步提煉成對企業(yè)決策經(jīng)營至關(guān)重要的知識進而全面提升電子商務(wù)企業(yè)的競爭力,而商務(wù)智能(Business Intelligence,簡稱BI)恰是擔(dān)此重任的理想選擇。

一、中國文化視角下商務(wù)智能(BI)

在電子商務(wù)中應(yīng)用研究的意義在信息時代,如何把電子商務(wù)企業(yè)(包括實施電子商務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè))利用信息技術(shù)和實施電子商務(wù)所積累的大量的數(shù)據(jù)金礦、轉(zhuǎn)化為對企業(yè)管理有用的信息、進一步提煉成對企業(yè)決策經(jīng)營至關(guān)重要的知識進而全面提升電子商務(wù)企業(yè)的競爭力,而商務(wù)智能(Business Intelligence,簡稱BI)恰是擔(dān)此重任的理想選擇。

據(jù)<信息周刊>對2006商業(yè)科技100強的調(diào)查, 對大多數(shù)企業(yè)來說,信息仍然是一筆未被充分挖掘的資產(chǎn),但BI的實施成功率可能不到50%”。Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Betsy Burton認(rèn)為:商務(wù)智能(沒有成功)的核心問題不是技術(shù)問題,問題恰恰是商務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人方面的失敗,他們沒有能夠確保企業(yè)得到他們所需要的信息,并且沒有把信息按照對企業(yè)目標(biāo)有意義的方式進行調(diào)整,歸根到底是文化的問題。

二、商務(wù)智能(BI)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析

(一) 商務(wù)智能(BI)國外研究現(xiàn)狀及分析

商務(wù)智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的創(chuàng)始人Bill Gates在 1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一書中提到:首席執(zhí)行官在提高一家公司的智商方面的作用,就是要營造一種氣氛,它促進信息共享與合作,給那些信息共享在其中有價值的領(lǐng)域以優(yōu)先地位,提供使信息共享成為可能的數(shù)字工具,以及獎勵對充分的信息流作貢獻的人?梢哉f,Bill Gates的這本書蘊含了豐富的商務(wù)智能(BI)的思想。通過文獻查閱,筆者把國外與商務(wù)智能(BI)相關(guān)的研究分為三類:

1、對商務(wù)智能理論、技術(shù)方法和構(gòu)架等方面的研究

Datamonitor,Stephan,Robert等學(xué)者對商務(wù)智能(BI)的理論、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能計算等商務(wù)智能技術(shù)、商務(wù)智能系統(tǒng)和商務(wù)智能的應(yīng)用進行了研究。Neal等學(xué)者提出了在分布式異構(gòu)環(huán)境中基于Agent的商務(wù)智能系統(tǒng)構(gòu)架。

2、商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)企業(yè)的應(yīng)用研究

Smith,Reddy等學(xué)者進行了商務(wù)智能(BI)在供應(yīng)鏈管理(SCM)中的應(yīng)用研究。Wells,Rick等進行了商務(wù)智能(BI)在客戶關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用研究。Rao等對商務(wù)智能(BI)與物流管理的關(guān)系進行了研究。Ruddock等對商務(wù)智能(BI)應(yīng)用于企業(yè)的績效管理進行了研究。

3、商務(wù)智能(BI)在行業(yè)和政府等的應(yīng)用研究

Ruddock等從企業(yè)績效管理的視角研究了商務(wù)智能(BI)在金融行業(yè)的應(yīng)用,Skriletz等學(xué)者對商務(wù)智能(BI)在金融服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用進行了研究。Ric等對商務(wù)智能(BI)在零售業(yè)中的應(yīng)用進行了研究。Business Objects White Paper論述了在通信行業(yè)如何成功實施商務(wù)智能(BI)。Kuma等對商務(wù)智能(BI)在保險業(yè)的應(yīng)用進行了研究,其他的一些學(xué)者還對商務(wù)智能(BI)在制藥業(yè)、制造業(yè)和證券業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用進行了研究。

(二)商務(wù)智能(BI)國內(nèi)研究現(xiàn)狀及分析

我國近年來也開始有一些學(xué)者在商務(wù)智能方面開展研究工作,有學(xué)者進行了商務(wù)智能理論和應(yīng)用方面的綜述研究;有學(xué)者進行了商務(wù)智能在我國的發(fā)展現(xiàn)狀、問題及其對策的研究;有學(xué)者進行了商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用研究;有學(xué)者對商務(wù)智能(BI)的設(shè)計、部署與實現(xiàn)進行了研究;有學(xué)者對事件驅(qū)動式商務(wù)智能進行了研究;有學(xué)者從商務(wù)智能(BI)的管理、技術(shù)與應(yīng)用方面進行了研究;有學(xué)者進行了ERP、CRM、SCM和商務(wù)智能(BI)協(xié)同商務(wù)建設(shè)的研究;有學(xué)者從文化的視角對IT采納和電子政務(wù)進行了實證研究。

三、商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)中應(yīng)用的I2EC階段模型

電子商務(wù)企業(yè)在電子交易活動及相關(guān)活動(如:ERP、CRM、SCM、以及對合作伙伴、競爭對手、企業(yè)外部環(huán)境交互活動等)中積累了大量關(guān)于商流、物流、資金流、工作流和人的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)量大,類型結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,但是企業(yè)經(jīng)營管理的基礎(chǔ),對企業(yè)非常重要,有人把它比喻為數(shù)據(jù)金礦。商務(wù)智能 (BI)通過ETL、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)把電子企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦轉(zhuǎn)化為對企業(yè)經(jīng)營決策有用的信息和知識,從而給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢、商業(yè)機會和實實在在的利潤:也就是說給企業(yè)及管理者插上智慧的翅膀。

信息(Information)階段

處于該階段的企業(yè)IT戰(zhàn)略目標(biāo)是使企業(yè)自身從數(shù)據(jù)金礦的負(fù)債階段轉(zhuǎn)變到企業(yè)的信息階段。企業(yè)為了實施信息化,購買大量的IT設(shè)備,購買或研發(fā)了軟件,聘用了工資不扉的IT人才,在IT基礎(chǔ)設(shè)施上進行了大量的投資,同時信息化為企業(yè)帶來了大量的數(shù)據(jù)金礦,這就形成了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的負(fù)債階段,此階段企業(yè)致力于如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對企業(yè)有用的信息。

跨部門的信息共享及智能(Intelligence)感知階段

電子商務(wù)企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉庫(DW)等技術(shù)對企業(yè)中各部門異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行提取、凈化、裝載及集成(ETL),以實現(xiàn)企業(yè)的信息流通和共享,對企業(yè)內(nèi)、外部的變化及時感知并積極響應(yīng),從而實現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)的職能感知階段。

1、商務(wù)智能的延伸(Extension)階段

在該階段企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘(DM)、知識發(fā)現(xiàn)(KDD)和決策支持系統(tǒng)(DSS)等技術(shù),通過BI在企業(yè)客戶關(guān)系管理(CRM)、電子商務(wù)交易系統(tǒng)(E-Commerce)、企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)和營銷系統(tǒng)等的成功應(yīng)用,形成企業(yè)的增值信息和知識,并通過增值信息和知識在價值鏈內(nèi)的利益相關(guān)者中的共享,給企業(yè)帶來更多的附加價值,從而實現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)的職能延伸階段。

2、通過智能外網(wǎng)實現(xiàn)企業(yè)信息日用品化(Commoditization)的增值階段。

企業(yè)通過智能外網(wǎng)把企業(yè)商務(wù)智能所形成的數(shù)據(jù)、增值信息和知識像日用品(Commoditization)一樣地銷售給新類型的客戶,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的市場化,以把企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦變成企業(yè)新的利潤增長點,發(fā)現(xiàn)新的市場機會和新的商務(wù)模式,增強企業(yè)的核心業(yè)務(wù),為企業(yè)提供了持續(xù)的核心競爭力。

四、中國文化視角下商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)中應(yīng)用的研究模型

企業(yè)本質(zhì)上是一個動態(tài)的、不斷更新的一集共享的知識系統(tǒng),具有學(xué)習(xí)和知識與創(chuàng)新知識的內(nèi)在屬性,而管理者的任務(wù)就是管理和促進企業(yè)知識的共享、運用與創(chuàng)新。

中國文化視角下商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)中應(yīng)用的研究模型如圖1所示。該研究模型采用Hofstede文化價值理論,在借鑒歐美西方發(fā)達國家的商務(wù)智能(BI)應(yīng)用成功經(jīng)驗基礎(chǔ)上,結(jié)合我國電子商務(wù)的特點,研究基于我國特有文化的商務(wù)智能(BI)的應(yīng)用方法。該研究模型沿“理論基礎(chǔ)融合→理論推演/建模→實證分析研究→得出結(jié)論(實施方案/指導(dǎo)原則)”的總體思路展開。

中國文化視角下BI在電子商務(wù)中應(yīng)用的研究模型包括以下主要內(nèi)容:

1)通過訪談、咨詢及社會調(diào)查等與實證分析相結(jié)合,以我國純電子商務(wù)企業(yè)和“鼠標(biāo)+水泥”模式的電子商務(wù)企業(yè)作為研究對象,利用 Hofstede文化價值理論的五力模型,研究商務(wù)智能(BI)應(yīng)用的管理思想與中國文化的關(guān)系,包括融合、整合、矛盾及解決途徑,最后分析出中國文化對商務(wù)智能(BI)應(yīng)用影響的關(guān)鍵因素,以指導(dǎo)BI在我國電子商務(wù)企業(yè)中的應(yīng)用實踐。

2)充分利用電子商務(wù)網(wǎng)站(純電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站、“鼠標(biāo)+水泥”模式的電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站)收集信息的便利性、交互性和充分性的特點,為研究提供強大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持,并利用國外同類電子商務(wù)網(wǎng)站進行對比研究。

3)使用系統(tǒng)工程和IT項目管理的理論、思想和方法,利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(如ETL工具等)實現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)和實施電子商務(wù)的“鼠標(biāo)+水泥”模式的傳統(tǒng)企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的提取、凈化、裝載及集成利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)知識的發(fā)現(xiàn),實現(xiàn)信息和知識在電子商務(wù)企業(yè)和實施電子商務(wù)的“鼠標(biāo)+水泥”模式的傳統(tǒng)企業(yè)的流通、共享及增值;利用決策支持系統(tǒng)的理論和方法實現(xiàn)企業(yè)智能階段和企業(yè)智能延伸階段;利用知識管理的理論、思想和方法,實現(xiàn)企業(yè)智能階段和企業(yè)智能延伸階段的成果(知識)的商品化,以把企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦變成企業(yè)新的利潤增長點,以增強企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。

4)采用定性分析和定量分析相結(jié)合的方法、案例研究與現(xiàn)場觀察實驗研究相結(jié)合方法,在對中國文化視角下商務(wù)智能(BI)應(yīng)用I2EC階段模型進行實證分析、理論分析和歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上,歸納出在我國電子商務(wù)企業(yè)中應(yīng)用商務(wù)智能(BI)的指導(dǎo)原則和可操作性強的實施方案及其量化指標(biāo)體系。

5)對商務(wù)智能(BI)應(yīng)用的知道原則和商務(wù)智能(BI)應(yīng)用的實施方案進行仿真研究和實際企業(yè)應(yīng)用的實證分析,并對實施方案的量化指標(biāo)體系進行評價,以檢驗其合理性。

[責(zé)任編輯:尤佳]
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