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浪潮:數據服務是大數據和云計算發(fā)展的關鍵

江南 發(fā)表于:13年06月06日 22:33 [來稿] DOIT.com.cn

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[導讀]張東指出,云計算和大數據應用的主體是行業(yè)客戶,關鍵是將客戶積累的數據轉化為服務。企業(yè)應該承擔起大數據應用普及者的角色,發(fā)展一體化、專業(yè)化的大數據產品和方案,推動中國大數據產業(yè)形成良性發(fā)展循環(huán)。

6月5日至7日,第五屆中國云計算大會在北京國家會議中心舉行,浪潮集團系統(tǒng)軟件總監(jiān)、云計算產品研發(fā)部總經理張東做了題為“大數據時代挑戰(zhàn)與解決之道”的大會演講,指出云計算和大數據應用的主體是行業(yè)客戶,關鍵是將客戶積累的數據轉化為服務,但是行業(yè)客戶由于自身的技術儲備限制,普遍被擋在應用門檻之外。企業(yè)應該承擔起大數據應用普及者的角色,發(fā)展一體化、專業(yè)化的大數據產品和方案,推動中國大數據產業(yè)形成良性發(fā)展循環(huán)。

浪潮集團系統(tǒng)軟件總監(jiān)、云計算產品研發(fā)部總經理張東在云計算大會做主題演講

行業(yè)客戶不僅是云計算應用的主體,也是中國大數據應用的主體,張東認為,經過十幾年的信息化建設,特別是三金工程、十二金工程、數據大集中等幾個建設周期,中國行業(yè)用戶不僅具有了完善的信息化基礎,更積累了大量的數據資產,在服務型政府轉型、電子政務升級等政策下,各個行業(yè)機構迫切需要發(fā)掘歷史數據的業(yè)務價值,提高服務的種類和質量,這為中國大數據產業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的空間。

同時,應該認識到大數據首先是一類應用模式的創(chuàng)新,而非技術創(chuàng)新。用戶普遍缺乏大數據領域的技術人員和應用經驗,在部署、二次開發(fā)、應用移植等環(huán)節(jié)都面臨許多實際的應用問題,中國IT企業(yè)在大數據產業(yè)中應該承擔起應用普及者的角色,不斷開發(fā)和完善一體化、專業(yè)化的方案和產品,讓大數據應用能夠在行業(yè)領域大規(guī)模快速普及。

大數據應用主要有三個技術模塊構成,數據采集、處理平臺和應用系統(tǒng),浪潮集團專注提供通用數據處理平臺,并提供技術服務幫助用戶整合數據、開發(fā)應用系統(tǒng)。2012年浪潮發(fā)布了涵蓋數據存儲、數據處理、數據展現等全技術環(huán)節(jié)的大數據一體機,實現了大數據解決方案的產品化、系列化,浪潮大數據一體機共分為4個系列, SDA-8000混合數據分析處理平臺,主要面向檔案分析、在線交易等;SDA-6000實時分析系統(tǒng),主要面向在線查詢、商業(yè)智能、醫(yī)療數據挖掘等實時性要求較高的應用場景;SDA-3000海量數據分析挖掘系統(tǒng),面向智能交通、行跡追蹤等大數據量、高延時應用場景;SDA-1000特殊行業(yè)數據分析系統(tǒng)是全國產的大數據方案,專門針對特殊行業(yè)的關鍵數據處理系統(tǒng)。

目前,浪潮大數據一體機已經在濟南公安和中國資源衛(wèi)星應用中心成功應用,以浪潮大數據一體機為核心的濟南公安大數據應用處理平臺,整合各類公安應用154個、內外網各類數據224類30多億條。中國衛(wèi)星資源應用中心中心每天新產生的數據量高達幾個TB,在采用浪潮大數據一體機整體解決方案后,擴展性和性能有明顯提升。在單個處理流程應用時,0級數據歸檔時間平均縮短56.8%,多處理流程并發(fā)時,0級整軌數據歸檔業(yè)務運行時間比原有設備平均縮短52.6%。

大數據是新興信息化應用的一類,與云計算、移動互聯網、物聯網等更多的新一代信息化技術共同構成了第四次信息技術革命。張東在最后指出,在新一代信息化模式的挑戰(zhàn)下,數據中心面臨能耗成本、彈性等眾多難以應對的問題,以模塊化、智能化手段構建的開放融合、靈動成長、安全可靠的數據中心才能符合未來的信息化發(fā)展需求。浪潮不僅提供一體化的下一代數據中心整體解決方案,也提供數據中心操作系統(tǒng)、高密度優(yōu)化計算模塊等產品,可以將各類落后的數據中心改造為下一代數據中心。

有專家表示,大數據產業(yè)已經成為全球高科技產業(yè)競爭的前沿領域,以美、日、歐為代表的全球發(fā)達國家已經展開了以大數據為核心的新一輪信息戰(zhàn)略。目前,包括大數據在內的整體IT產業(yè)競爭從此前的企業(yè)間競爭轉變?yōu)榧夹g系統(tǒng)、產業(yè)體系之間的競爭,中國政府應該重點支持國內IT企業(yè)整合產業(yè)鏈上下游資源,形成了一個強有力的大數據技術生態(tài)系統(tǒng),搶占全球產業(yè)發(fā)展的先機。

[責任編輯:許振新]
江南
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