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數(shù)據(jù)世界的快速演變使得大數(shù)據(jù)變得越來越重要，但大數(shù)據(jù)解價(jià)值如何實(shí)現(xiàn)仍需探索。在日前召開的英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用論壇上，IDC企業(yè)系統(tǒng)與軟件研究組高級(jí)研究經(jīng)理周震剛給出了實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)注意的幾個(gè)要點(diǎn)：包括投資回報(bào)率;數(shù)據(jù)分析的安全性、有效性和時(shí)效性;大數(shù)據(jù)和移動(dòng)應(yīng)用的關(guān)系;大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)關(guān)系;大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理方面的重要性。

周震剛分享了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的三個(gè)C即(Collect——收集、Consolidation——整合、Consumptions——消費(fèi))。他表示，我們的最終目標(biāo)不是收集數(shù)據(jù)，而是為了能夠從大數(shù)據(jù)中挖掘出它的價(jià)值。收集內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)之后，整合成可以分析的格式，再通過前端展現(xiàn)消費(fèi)，才能產(chǎn)生最后的高價(jià)值。

如何避開一些陷阱，利用大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)施上述步驟實(shí)現(xiàn)價(jià)值?周震剛總結(jié)了六個(gè)要點(diǎn)，簡稱“三要、三不要”。

首先要注意數(shù)據(jù)獲取和分析的經(jīng)濟(jì)性。周震剛強(qiáng)調(diào)，不是所有的數(shù)據(jù)都要積累起來，因?yàn)橛行��?shù)據(jù)積累起來，使我們的存儲(chǔ)和分析的成本變得更高，并不能為我們帶來更多的價(jià)值。利用Scale out架構(gòu)可以有效地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更好地降低成本。但獲取成本過高的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)放出去。

其次，要注意數(shù)據(jù)的安全和管理。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一樣有安全要求，包括IT方面和業(yè)務(wù)方面的要求，什么人獲取到什么數(shù)據(jù)，仍然是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域要考慮的問題。因?yàn)椴煌�的�?shù)據(jù)在不同人眼里有不同的價(jià)值，給領(lǐng)導(dǎo)人和工作人員的數(shù)據(jù)視圖應(yīng)當(dāng)區(qū)分。

第三，要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性。周震剛指出，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的高性能運(yùn)算不同，高性能運(yùn)算的目的是獲取終級(jí)答案，時(shí)間不是決定因素，比如RIS的大型粒子錐狀機(jī)，我們要拿到一個(gè)基本的粒子，有可能要十年。但對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，時(shí)間就是價(jià)值，因?yàn)槲覀円�把這個(gè)數(shù)據(jù)及時(shí)在企業(yè)應(yīng)用之前投放到市場(chǎng)，分析的結(jié)果會(huì)影響企業(yè)下一步的決策，所以一定要考慮大數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性。

“三不要”的第一條，千萬不要低估大數(shù)據(jù)在移動(dòng)化中的作用，無論是對(duì)客戶還是員工。周震剛舉了高端品牌倩碧的案例。倩碧在美國是使用IT非常先進(jìn)的企業(yè)，它在iPad推出了以后很快的做了個(gè)基于皮膚分析的移動(dòng)應(yīng)用，它快速部署大概幾萬臺(tái)iPad到百貨商場(chǎng)，讓顧客可以在上面選擇怎么改善皮膚，我的皮膚信息是什么，是干性或油性等等，這些是顧客不愿意告訴銷售人員的。通過這種移動(dòng)化的應(yīng)用，倩碧銷售了很多的產(chǎn)品。業(yè)績提升了40%。

值得注意的是，后來倩碧希望通過這些信息分析顧客狀況的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)他們讓顧客填的所有數(shù)據(jù)并沒有被留下來�？蛻舻男畔�沒有收集好，自然也無法進(jìn)行分析。

第二個(gè)“不要”，我們的數(shù)據(jù)中心可能會(huì)被大數(shù)據(jù)所影響，千萬不要低估大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和設(shè)計(jì)的影響。周震剛指出，很多的大數(shù)據(jù)解決方案設(shè)計(jì)了非常強(qiáng)的處理能力，卻沒有考慮對(duì)外網(wǎng)絡(luò)連接的狀況，使得網(wǎng)絡(luò)的瓶頸影響了整個(gè)大數(shù)據(jù)的解決方案。因此，在引入大數(shù)據(jù)解決方案的時(shí)候，一定要考慮到整個(gè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)。

第三，千萬不要低估數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性。美國有一個(gè)非常大的百貨連鎖公司，他們已經(jīng)有100來年的歷史了，有上百年的客戶數(shù)據(jù)，收集得非常好，并且有這些客戶數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)的分析。最近他們開始做一些媒體(包括社交媒體、報(bào)紙、電視臺(tái))相關(guān)的信息來進(jìn)行分析，這兩個(gè)方面都做得非常好，但是最后他們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這種市場(chǎng)上收集的數(shù)據(jù)和內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)，雙方的格式完全無法統(tǒng)一、無法整合。因此，一定要在開始的時(shí)候規(guī)劃好各個(gè)系統(tǒng)，以便能夠統(tǒng)一應(yīng)用大數(shù)據(jù)。