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“在洛杉磯，警方通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測12小時(shí)內(nèi)哪個(gè)地區(qū)最有可能發(fā)生犯罪;在倫敦金融城，一位交易員認(rèn)為，數(shù)學(xué)計(jì)算可成為發(fā)財(cái)‘秘笈’;在南美，天文學(xué)家嘗試為整個(gè)宇宙進(jìn)行分類記錄……這些迥然不同的領(lǐng)域如今出現(xiàn)同一特征：數(shù)據(jù)量的大爆發(fā)。”

這是英國廣播公司品牌欄目《地平線》最新播出的紀(jì)錄片《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中的開篇一幕。

的確，無處不在的海量信息正改變著整個(gè)世界和我們的生活方式，一場大數(shù)據(jù)革命悄然來臨。從政府、研究機(jī)構(gòu)到企業(yè)，英國人已經(jīng)行動起來“嘗鮮”大數(shù)據(jù)技術(shù)。

雖然經(jīng)濟(jì)不景氣，財(cái)政被迫收緊，但大數(shù)據(jù)依然是英國政府舍得為之一擲千金的“寵兒”。今年年初，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊(1英鎊約合1.52美元)發(fā)展8類高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)獨(dú)攬其中的1.89億英鎊。

負(fù)責(zé)科技事務(wù)的國務(wù)大臣戴維·威利茨說，政府將在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面投入巨資，加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和分析，這也將吸引企業(yè)在這一領(lǐng)域的投資，從而在數(shù)據(jù)革命中占得先機(jī)。

威利茨指出，成功的高新技術(shù)戰(zhàn)略不僅要著眼于科研本身，更應(yīng)著力于推動新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。

說到商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值的能力已經(jīng)在英國嶄露頭角。一份行業(yè)報(bào)告顯示，英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)每年可節(jié)省約330億英鎊，相當(dāng)于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值是基于這樣一個(gè)核心邏輯，即當(dāng)今社會在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、政府及相關(guān)領(lǐng)域中，決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗(yàn)和直覺。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為決策提供一定的“預(yù)見參考”，而成功的分析和預(yù)見往往能帶來商業(yè)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

以連鎖零售業(yè)為例，英國最大的連鎖超市特易購(Tesco)已經(jīng)開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集。特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個(gè)顧客確定一個(gè)編號，然后通過顧客的刷卡消費(fèi)、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)建立特定模型，對每個(gè)顧客的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出特定顧客的消費(fèi)習(xí)慣、近期可能的消費(fèi)需求等結(jié)論，以此來制定有針對性的促銷計(jì)劃并調(diào)整商品價(jià)格。這種有的放矢的營銷和定價(jià)模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。

本月初，英國首個(gè)綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心在牛津大學(xué)成立。英國首相卡梅倫在揭牌儀式上說，這一中心的成立有望給英國醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療服務(wù)帶來革命性變化，它將促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的新進(jìn)展，幫助科學(xué)家更好地理解人類疾病及其治療方法。

據(jù)介紹，這個(gè)研究中心總投資達(dá)9000萬英鎊，可容納600名科研人員。中心通過搜集、存儲和分析大量醫(yī)療信息，確定新藥物的研發(fā)方向，從而減少藥物開發(fā)成本，同時(shí)為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。

作為新生事物，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授彼得·唐納利對新華社記者說，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)瓶頸就是信息采集，拿牛津大學(xué)新成立的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心來說，首先要有足夠量的病人、藥物等相關(guān)信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因?yàn)樯虡I(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。

要從海量數(shù)據(jù)中得出有用結(jié)論，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵。牛津大學(xué)教授羅里·柯林斯認(rèn)為，采集到足夠信息后，需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與信息技術(shù)專家一起對數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的歸納和分析，而這種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作能否順利實(shí)現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中的一個(gè)問題。

此外，技術(shù)層面還存在網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲容量等問題，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此，如何降低存儲成本以及提升應(yīng)用價(jià)值成為大數(shù)據(jù)所面臨的關(guān)鍵。