容災備份遭遇挑戰(zhàn) 大數據時代不要“措手不及”
比特網 發(fā)表于：12年11月14日 14:43 [轉載] DOIT.com.cn
據IDC預測，到2020年，全球數據總量將達到35ZB。大量的結構化數據、非結構化數據、半結構化數據，充斥著我們生活的方方面面。這些以井噴式增長的多樣化數據信息，注定是要受到市場認可的，只要企業(yè)對這些海量信息進行分析處理、發(fā)掘其潛在價值并作出預測，那么這些數據信息將會成為企業(yè)內部的“靈魂”，重要決策的依據，亦會是企業(yè)取之不盡的巨大財富。
大數據勢必改變世界
6年前，約翰·韋伯斯特(John Webster)和克里斯·斯塔庫提斯(Chris Stakutis) 就聯(lián)合撰寫過一本名為《無所不包的數據》(Inescapable Data)的書，書中記載了他們與近50位企業(yè)家和高管的對話內容，主要是關于大規(guī)模收集數據如何改變他們的業(yè)務和生活的討論。
早就有媒體撰文稱“大數據革命徹底改變人類的生活，例如在副食店就可以詢問家中的冰箱是否需要牛奶。走進鞋店后，一臺無線設備就能測試你的鞋碼和走路方式。”
也許，以上變化還未能全面映射真實世界。但著眼現在，社交網站Facebook每天產生32億條消息，3億張照片，每周新增圖片總量達60TB.而提供云計算服務的亞馬遜EC2,目前的服務器數量已達45萬臺。現在，社交網絡，云計算，移動互聯(lián)網，物聯(lián)網，智能數據，智能城市，智慧城市等等都是產生大數據的來源。這些數據之大，讓我們不得不把閃光燈照向它，因為，大數據已然改變了世界。
大數據如何改變世界
也許你會好奇，大數據的量是很大，但是人們?yōu)楹稳绱藷嶂杂趯Υ髷祿姆治鎏幚砟兀克烤褂卸嘀匾兀?/p>
索尼公司前首席執(zhí)行官出井伸在談到索尼衰落的原因時曾表示，新一代基于互聯(lián)網基因的企業(yè)的核心能力，是利用新模式和新技術，更貼近消費者，更深刻理解需求，高效分析信息并作出判斷，而像索尼這樣傳統(tǒng)的產品公司，則日漸淪為上述新興平臺級公司的附庸�？梢姡诔鼍斓难劾�，分析整理大數據的重要性和緊迫性。
另外一個正面的例子則來自電商企業(yè)京東商城。就在今年9月中下旬，京東商城在手機采購簽約儀式上向外界透露了兩大數據掘金“神器”：基于供應商開放平臺的EDI電子數據交換系統(tǒng)，以及數據營銷平臺系統(tǒng)。實際上，京東商城京東商城圖書類商品已經融入了EDI系統(tǒng)，目前的運行效果非常好。專業(yè)人士指出，EDI對于提高供應鏈管理效率、降低成本有至關重要的作用。它是指將雙方業(yè)務數據通過標準數據格式自動傳輸給對方，減少人工介入，提高數據傳輸的準確性、時效性和安全性。這對于雙方實時了解彼此的貨存量等信息提供了平臺，可有效減少信息溝通、庫存冗余等帶來的成本浪費。
數據統(tǒng)計顯示，2012年上半年京東圖書音像銷售單月已過億元，商品種類超過110萬種，購買用戶超過600萬，今年圖書音像部門實現的銷售規(guī)模預計達15億。EDI系統(tǒng)使整個圖書品類周轉天數得到大幅度降低，效果凸顯。
而京東商城利用大數據平臺營銷，成功地找到了自己的潛在客戶，在增加客戶粘性和新用戶人數方面獲得大幅度提升。
另一則正面的例子來自紙業(yè)公司恒安國際。在一次免費派發(fā)自己的產品嬰兒用紙尿褲時，正是由于成功應用了大數據技術，恒安國際成功地找到了自己潛在的客戶，即那些準備生小孩的女性，從而提升了自己的品牌和銷量。
可見，對大數據的分析處理確實是一項非常有商業(yè)價值、且不可替代的投資。
數據容災備份遭遇三大挑戰(zhàn)
隨著大數據越發(fā)變得重要起來，人們開始擔心，大數據時代，企業(yè)如何保護這些大數據，如何保證整體業(yè)務的連續(xù)性。此時，容災備份映入人們的眼簾。但是，大數據的特點之一是數量非常大，這對于企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)處理能力要求相當高，這就導致企業(yè)的容災備份會遭遇以下三個維度的挑戰(zhàn)：
第一個維度，是從管理層面如何有效保障大數據時代的管理，以及企業(yè)的投資。
第二個維度，在大數據時代，企業(yè)的應用系統(tǒng)，包括后端數據保護層面，如何較為靈活的拓展成為一大挑戰(zhàn)�，F在傳統(tǒng)的擴展更多的是基于存儲或是基于縱向的擴展。因為大數據時代的來臨，對業(yè)務系統(tǒng)后端的計算能力、吞吐能力要求更高，如何適應大數據時代的需求，是企業(yè)非常緊迫的需求。在性能伸縮性方面，如何提高業(yè)務，前端業(yè)務的處理能力，也很重要。
第三個維度、在單一的數據中心中大數據的規(guī)模，或是在多用戶規(guī)模的情況下，如何保證整體的數據安全成為又一挑戰(zhàn)。這種規(guī)模化的技術挑戰(zhàn)，在大數據背景下面會有更大的數據量，會有更大的容量。在這個更大容量的背景下，是如何去保護這些數據，企業(yè)勢必需要更小的備份窗口，以及計算的窗口，同時還需要更快的恢復方法，而且還需要更快的恢復效率，以及應用系統(tǒng)、數據恢復的有效性，這些都有待提高。同時，企業(yè)是否可以做到，當數據中心里有幾十個TB數據，仍可以在很短時間內把這些數據處理完數據備份或是數據恢復。而且在短時間內修復完全或者備份完成，是大數據以后發(fā)展過程中，需要不斷完備的方便。
小 結：
大數據改變了我們的世界，挖掘大數據的價值亦非常重要，如何做好容災備份成為企業(yè)重中之重。企業(yè)要做到符合大數據時代發(fā)展的需求，就要走在大數據時代前沿，打造一個較以前更快的“引擎”， 即一體化容災的“整體矩陣”，不要等大數據真正“爆發(fā)”時措手不及……
