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　　惠普亞太和日本地區(qū)存儲產品部首席技術專家Paul Haverfield為賽迪網記者分析了二者之間的關系，主要包括兩個方面：第一是對象存儲這個全新的概念，主要涉及到社交媒體以及設備相關的存儲方式；第二是大數據最重要的問題-搜索和發(fā)現數據，如果你無法高效地搜索到數據，存儲的價值也蕩然無存。

　　大數據激發(fā)“對象存儲”潛能

　　而談到大數據中重要的非結構化數據，Paul表示，這需要具體區(qū)分為半結構化數據和非結構化數據，這些都直接影響到了用戶數據的存儲方式和架構。

　　這就需要提到“對象存儲”，Paul向賽迪網記者解釋了“對象存儲”對大數據的意義，非結構化數據特別是基于云服務數據的屬性大部分是靜態(tài)的，生成之后很長一段時間不會發(fā)生變化。但經常讀取大量靜態(tài)數據對存儲需求變革的發(fā)展帶來很多的影響，這就產生了“對象存儲”的概念。“對象存儲”是一種傳統(tǒng)的文件格式，但不斷地適應目前對象性的數據的變化。對象性的數據可以幫助我們克服過去文件系統(tǒng)技術的局限。我們看到大數據很多產生于各種各樣的社交媒體以及數字傳感器，也就是終端設備，包括智能手機、平板電腦以及監(jiān)控攝像頭等，這些設備都帶來了大數據的增長，也催生了“對象存儲”的巨大需求，所以“對象存儲”對大數據的影響很大。

　　價值，落腳在搜索和發(fā)現

　　Paul表示，要讓大數據真正實現價值，必須提高搜索和發(fā)現能力。即通過搜索相關的索引或者元數據的標簽這樣的工具來發(fā)現和搜索數據。Paul用了一個小故事來說明，人們原來花65000秒在草堆里面找到了一根銀針（代指數據的價值），類似于中國的“大海撈針”，而現在通過大數據的分析能力，能在幾秒，甚至不到一秒鐘內快速地發(fā)現數據并獲得價值。

　　關于針對搜索非結構化數據，惠普的StoreAll和智能的商業(yè)化平臺集成，能夠實時搜索數據。這種傳統(tǒng)的方式在對象存儲平臺上和文件搜索上，文件數量越多搜索的速度越快，可以達到指數級的增長速度，同時，惠普的大數據平臺就可以滿足實時分析的需求。去年12月份惠普發(fā)布的StoreAll平臺，其存儲架構里面植入了最新的Express Query技術。當時在惠普歐洲法蘭克福Discover發(fā)布Express Query技術的時候做過測試，即StoreAll在配置Express Query和沒配置Express Query分別是什么樣的結果。當時針對新聞報道內容，做了一個五億文件的掃描，去看社交媒體最熱門的討論話題是什么。測試結果是如果沒有Express Query，檢索這么多的文件需要42個小時，近兩天才能找到。Express Query對新聞進行了分類、可視化，掃描完全程只用了1.4秒，不到兩秒。所以我們將Express Query和全新的大數據平臺StoreAll集成，擁有對象、文件及其它的統(tǒng)一存儲接口，能夠很高效地進行搜索與查找。Express Query的特性和對象存儲的特性是StoreAll平臺相對于競爭對手的兩大主要特性。最近，我們還將發(fā)布StoreAll的應用，擁有同步和分享的功能。另一個重要方面是StoreAll及Express Query技術是與文件系統(tǒng)和存儲基礎設施集成的，而不是安裝后再加入的。正因為這樣的集成，客戶能夠用StoreAll平臺及Express Query技術處理多項應用，而不需要重復地建平臺和其他的設施。

　　關注安全性

　　惠普存儲在數據安全性方面一直都持續(xù)投入，這從他們存儲安全方面諸多的技術和解決方案就可以了解，在此基礎上，惠普針對大數據的新特點，有極具針對性的解決方案，例如惠普StoreOnce的技術擁有非常高效地重復數據刪除功能。同時，StoreOnce和StoreAll擁有共同的架構和內置的存儲平臺，能夠緊密集成，所以能非常高效的保障數據安全。安全和數據保護的另一個重要方面是訪問控制。我們通過了美國政府頒布的通用標準認證，他們通過分析和測試存儲系統(tǒng)的安全性，進行訪問控制和認證擔保。