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4.虛擬化會(huì)導(dǎo)致性能下降

Hadoop最初的設(shè)計(jì)只是運(yùn)行實(shí)體服務(wù)器上，然而隨著云計(jì)算發(fā)展，許多企業(yè)都希望能作為云數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)。之所以虛擬化Hadoop，企業(yè)首先要考慮管理基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)展性，認(rèn)識(shí)到擴(kuò)展計(jì)算資源，比如虛擬 Hadoop節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)和計(jì)算分開(kāi)時(shí)會(huì)對(duì)性能有所幫助，否則如果你關(guān)閉某個(gè)Hadoop節(jié)點(diǎn)將丟失上面的所有數(shù)據(jù)或者添加一個(gè)沒(méi)有數(shù)據(jù)的空節(jié)點(diǎn)。

5.Hadoop只可以在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行

對(duì)于在SaaS云服務(wù)解決方案，許多云服務(wù)允許云端運(yùn)行Hadoop、SQL，這無(wú)疑可以幫助企業(yè)省下數(shù)據(jù)中心建造投資的時(shí)間和金錢。特別是對(duì)于公有云情況下，Java開(kāi)發(fā)者可以從Spring Data for Hadoop以及一些其它的GitHub用例中獲益。

大數(shù)據(jù)復(fù)雜性

6.Hadoop對(duì)虛擬化無(wú)經(jīng)濟(jì)價(jià)值

Hadoop被很多人認(rèn)為，盡管在商用服務(wù)器上運(yùn)行，添加一個(gè)虛擬層在帶來(lái)額外支出的同時(shí)并不會(huì)有額外的價(jià)值收益，但其實(shí)這個(gè)說(shuō)法并沒(méi)有考慮到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析事實(shí)上都是動(dòng)態(tài)的。虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施同樣可以減少物理硬件數(shù)量，讓CAPEX(資本支出)直接等于商用硬件成本，而通過(guò)自動(dòng)以及高效利用共享基礎(chǔ)設(shè)施同樣可以減少OPEX(運(yùn)營(yíng)成本)。

7.Hadoop不能運(yùn)行在SAN或NAS上

盡管Hadoop在本地磁盤上運(yùn)行，對(duì)于中小型集群一樣可以在一個(gè)共享的SAN環(huán)境下體現(xiàn)良好的性能表現(xiàn)，而高帶寬比如10GB以太網(wǎng)、PoE以及iSCSI對(duì)性能同樣有很好的支持。

由此，大數(shù)據(jù)成為行業(yè)追逐的熱點(diǎn)，以上七大有關(guān)大數(shù)據(jù)“誤解”問(wèn)題的客觀看待。如同不同項(xiàng)目需求不同，Hadoop是一個(gè)工具來(lái)幫助企業(yè)更好的應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題。無(wú)論是面對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)格的GemFire ?或SQLFire，還是面向消息的RabbitMQ中間件，一個(gè)完整的SaaS解決方案如今比在Hadoop環(huán)境更容易實(shí)現(xiàn)。