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Hadoop發(fā)行版戰(zhàn)爭升級,NoSQL的未來是SQL?

CTOCIO 發(fā)表于:13年03月06日 00:41 [轉(zhuǎn)載] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]隨著微軟、英特爾的入局,Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展正呈現(xiàn)兩大趨勢:競爭升級和“SQL化”,這些都將推動Hadoop企業(yè)應(yīng)用市場的加速成熟。

隨著微軟、英特爾的入局,Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展正呈現(xiàn)兩大趨勢:競爭升級和“SQL化”,這些都將推動Hadoop企業(yè)應(yīng)用市場的加速成熟。

上周大數(shù)據(jù)市場”地震”不斷,先是Hortworks和微軟宣布推出Windows版Hadoop,無縫整合SQL Server和Hadoop;隨后2月26日EMC Greenplum推出全新的Hadoop版本——Pivotal HD,將旗艦SQL數(shù)據(jù)庫MPP與Hadoop嫁接,EMC還在發(fā)布會上宣稱公司”全部的力量都集中在Hadoop上”;緊接著第二天2月27日英特爾宣布推出自己的第一個(gè)Apache Hadoop發(fā)行版本以及Hadoop管理工具。

英特爾的加入讓Hadoop發(fā)行市場的競爭更加激烈,同時(shí)也表明Hadoop市場蘊(yùn)含著巨大的商機(jī)。目前Hadoop發(fā)行市場有六個(gè)主要的競爭廠商,四家創(chuàng)業(yè)公司:Hortonworks、WANdisco、MapR和Cloudera,以及兩大IT行業(yè)巨頭:EMC和英特爾。

英特爾:Hadoop生態(tài)的牧羊犬

很多人都知道英特爾是全球最大的芯片廠商,其實(shí)英特爾也是全球第七大軟件廠商,因此英特爾涉足大數(shù)據(jù)軟件市場的消息并不令人吃驚。此番英特爾借助 Hadoop進(jìn)軍大數(shù)據(jù)市場主打的是性能牌。作為針對Cloudera和Hortonworks等Hadoop發(fā)行商的競爭策略,英特爾的Hadoop方案主打的是性能牌。

英特爾是首個(gè)將大數(shù)據(jù)與SSD固態(tài)存儲技術(shù)整合起來的Hadoop發(fā)行商,此外英特爾還改寫了Hadoop框架,使其支持Xeon升級運(yùn)算加密指令集AES-NS,一方面提高數(shù)據(jù)運(yùn)算速度,還能再數(shù)據(jù)存儲到HBase的過程中使用芯片原生的加密功能。英特爾還宣稱通過改寫HDFS、 MapReduce和HBase將SQL指令的查詢速度提升了8.5倍。

但是需要指出的是,英特爾的Hadoop戰(zhàn)略并非是要擊敗競爭對手一家獨(dú)大,而是通過技術(shù)創(chuàng)新和性能優(yōu)化對其他大數(shù)據(jù)發(fā)行商施加壓力,推動企業(yè)級大數(shù)據(jù)方案的成熟,進(jìn)而推動Hadoop總體市場規(guī)模的成長,由于所有的Hadoop發(fā)行版都運(yùn)行在英特爾的硬件架構(gòu)上,因此Hadoop生態(tài)的繁榮最終對英特爾有力。如果把Hadoop發(fā)行商比作羊群,英特爾更多扮演的是牧羊犬的角色。

問題思考:NoSQL的未來是SQL?

pivotal HD

EMC Greenplum推出的Hadoop發(fā)行版Pivotal HD

長期以來,Hadoop進(jìn)入企業(yè)級市場的最大障礙就是技術(shù)復(fù)雜性,企業(yè)很難找到那些了解分布式計(jì)算,能夠用Java編寫MapReduce任務(wù)的數(shù)據(jù)分析師。因此,將SQL與Hadoop整合是大數(shù)據(jù)廠商們多年來致力解決的一個(gè)重要議題。最近半年來SQL與Hadoop的整合取得了重大突破,包括 Hadapt、Greenplum、Concurrent、Coudera、Hortonworks和Teradata Aster都已經(jīng)能夠提供面向Hadoop等NoSQL數(shù)據(jù)庫的SQL功能。而上周Hortworks和微軟推出Windows版Hadoop以及EMC Greenplum推出的Hadoop發(fā)行版Pivotal HD則代表著Hadoop與SQL整合的最新階段。

通過向Hadoop以及其他NoSQL數(shù)據(jù)提供SQL或類SQL界面工具,大數(shù)據(jù)廠商們正在不但降低企業(yè)使用Hadoop技術(shù)的門檻。而作為SQL顛覆者的NoSQL,最終進(jìn)入企業(yè)市場賺取真金白銀時(shí),依然需要”SQL化”,這多少有些諷刺意味。

[責(zé)任編輯:韓蕊]
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