根據(jù)Gartner稱，企業(yè)級體系架構（EA）實踐者是一個很重要的角色，讓企業(yè)機構能夠最大限度地抓住大數(shù)據(jù)所帶來的商機。
大數(shù)據(jù)讓人們利用以前不可用的多種數(shù)據(jù)類型，抓住被忽略的機遇，使企業(yè)機構變得更加智能和更高效。然而，Gartner分析師表示大數(shù)據(jù)也帶來大挑戰(zhàn)，這就是企業(yè)級系統(tǒng)架構所用之處。作為戰(zhàn)略改變的領航員，EA實踐者的任務就是通過組織內(nèi)的關鍵性系數(shù)，繪制出大數(shù)據(jù)的正確方向：商業(yè)、文化、人才和技術。
“傳統(tǒng)的EA方法受到大數(shù)據(jù)的影響很深，”Gartner的研究副總裁David Newman表示：“對于EA實踐者，重心從組織內(nèi)的最優(yōu)化和標準化，到企業(yè)級生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)和具體化的輕量級重心。”大數(shù)據(jù)瓦解了傳統(tǒng)信息體系架構，從以數(shù)據(jù)倉庫為中心到數(shù)據(jù)池（流動、連接和信息共享）。在大數(shù)據(jù)的時代，EA實踐者的任務很明確：設計業(yè)務結果來挖掘組織內(nèi)外部的大數(shù)據(jù)機遇。
Gartner定義了大數(shù)據(jù)的四個關鍵性影響，以及企業(yè)架構如何解決這些問題：
影響：大數(shù)據(jù)有助于決策者跨越不同數(shù)據(jù)類型快速做出響應，但是需要一套精通數(shù)據(jù)的業(yè)務策略，獲得競爭優(yōu)勢。
企業(yè)級系統(tǒng)架構應該讓領導者明白潛在的大數(shù)據(jù)機遇，現(xiàn)在可以通過小型的、成本效益分析和模式認識工具和技術，但是也要說明風險因素（例如數(shù)據(jù)隱私、監(jiān)管和法律挑戰(zhàn)）。實踐者還應該探索更多可用的公共數(shù)據(jù)集，通過開放的API，用于情感分析（例如挖掘社會媒介），基于位置的服務（使用公開可用的遙測數(shù)據(jù)）或者設計環(huán)境感知應用程序。
影響：大數(shù)據(jù)機遇暴露了內(nèi)部孤島，使得領導者采取合適的激勵，鼓勵數(shù)據(jù)共享和提升信任。
組織可能有最好的技術和最好的人才。但是，如果內(nèi)部的文化困擾和缺乏數(shù)據(jù)共享，他們不太可能獲得大數(shù)據(jù)的成功。應對文化挑戰(zhàn)需要創(chuàng)建正確的激勵模式來建立可信的企業(yè)信息來源。企業(yè)系統(tǒng)架構應該管理利益相關者的分析，以明確數(shù)據(jù)共享的文化阻礙，準備減量對策和交流用來克服感知到的障礙。例如，EA實踐者提倡開放式的創(chuàng)新努力，能夠使客戶直接參與產(chǎn)品開發(fā)，克服以孤島為中心的行為和推進更多的跨團隊數(shù)據(jù)共享。
影響：大數(shù)據(jù)誘發(fā)人才缺口、引入新的跨學科角色，迫使組織吸引和保留精通數(shù)據(jù)的業(yè)務專家以及資深分析技巧的經(jīng)理人。
主要的挑戰(zhàn)是組織如何具有吸引力，保留利用大數(shù)據(jù)所需要的合適人才。最受歡迎的是數(shù)據(jù)科學家，需要結合計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)知識。EA實踐者通過生產(chǎn)可計劃交付的資源，通過業(yè)務團隊來確認大數(shù)據(jù)技能缺失，來幫助組織。實踐者應該評估信息基礎架構團隊中需要的資源，當支持大數(shù)據(jù)解決方案時確認技術差距。
影響：大數(shù)據(jù)需要有技術專家來獲取和應用相關的工具、技術和體系結構，用于分析、虛擬化、連接和管理大型數(shù)據(jù)集。
EA實踐者必須幫助他們的組織了解，如何設計和實施大數(shù)據(jù)解決方案最好。必須進行仔細地規(guī)劃，來決定最好的分析復雜的數(shù)據(jù)集的工具和技術。這些技巧包括統(tǒng)計學、機器學習、自然語言處理和建模。此外，實踐者必須幫助團隊了解如何使用大數(shù)據(jù)可視化技術，例如標簽云、集群、歷史流、動畫和信息圖表。團隊應該在早期演示大數(shù)據(jù)項目的可行性時，使用低成本的開源工具。
