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就高速數(shù)據(jù)處理而論，RAM通常用于存儲正在使用的數(shù)據(jù)，它比從傳統(tǒng)磁盤提取數(shù)據(jù)的速度要快數(shù)萬倍，比NAND閃存的速度也快很多倍。

而麻省理工學院(MIT)研究人員構建了一個服務器網(wǎng)絡證明——對于大數(shù)據(jù)應用，閃存和RAM一樣快，而且便宜很多。

在這個大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)集用于揭示千百萬人的購買趨勢或預測還有基于千萬個數(shù)據(jù)點的金融市場趨勢，單一電腦的RAM是無法負荷的。

例如，處理一個人的基因組的數(shù)據(jù)，需要40到100臺標準計算機。而另一個可選項NAND閃存，它的價格大約是RAM的十分之一，消耗功率也是它的十分之一。上個月，在計算機體系結構國際會議(International Symposium on Computer Architecture)上，麻省理工學院研究人員展示了一個新的系統(tǒng)，證實閃存和傳統(tǒng)RAM一樣高效，而且還能降低功率和硬件成本。

“比如，我們需要購買一個系統(tǒng)來處理10TB大的數(shù)據(jù)集。在DRAM中處理它，假設服務器有100GB內(nèi)存的DRAM，我們就需要一組大約100臺電腦集群。” Arvind Mithal，麻省理工學院計算機科學與工程約翰遜講座教授在郵件中回復說，“這樣一個集群創(chuàng)建需要大約400000美元。”

每一臺服務器連接到一個可模擬不同電路的現(xiàn)場可編程網(wǎng)關陣列(field-programmable gate array或FPGA)，每一個FPGA依次連接到2個500GB的閃存芯片和2個其他距離最近的FPGA。

因為彼此相互連接，F(xiàn)PGA成為了一個快速網(wǎng)絡，允許任何服務器從每一個閃存驅(qū)動器存取數(shù)據(jù)，而這些FPGA也能控制閃存驅(qū)動器。

Arvind還表示，同樣在閃存中處理10TB數(shù)據(jù)集，只需要10臺電腦——每臺需要1TB閃存容量。即便包括基于FPGA加速器硬件成本，這個系統(tǒng)的總成本也不會超過大概70000美元。“如果我們考慮到基于閃存的系統(tǒng)中，每一臺服務器上不需要同樣多的DRAM這個事實，價格可能還會進一步降低。” Arvind稱，“如果我們使用配置較少DRAM的低端服務器，該系統(tǒng)花費大約是40000美元。”

而維護一個基于閃存的系統(tǒng)費用顯然更便宜，他繼續(xù)說道，因為閃存比DRAM消耗更小的功率并且所需的服務器也相對較少。就算將閃存和FPGA加速器因素的額外功耗也算在內(nèi)，麻省理工學院的服務器網(wǎng)絡標準顯示閃存存儲設備也僅僅是增加了大約10%的功耗到整個系統(tǒng)。

實際上，即使沒有他們的新網(wǎng)絡結構，研究人員指出如果做分布式計算的服務器使用磁盤驅(qū)動器來獲取數(shù)據(jù)只需要該時間的5%，和使用閃存時的性能相同。

例如，配置10TB RAM的40臺服務器處理一個10.5TB的計算,也不比配置20TB閃存的20臺服務器快。而閃存不但成本較少，也只損耗一小部分功率。

通過將服務器的一些計算能力移到閃存驅(qū)動器的控制芯片上，研究人員就能制作一個可與基于RAM服務器媲美的20臺基于閃存的服務器網(wǎng)絡。

他們在將數(shù)據(jù)傳遞回服務器之前，使用閃存驅(qū)動器對其進行預處理，增大了分布式計算的效率。

“這并非是要取代DRAM之類的東西。” Arvind表示，他和一組研究生和研究員在廣達電腦公司完成了這項工作。該調(diào)查表明可能有許多應用能夠取代RAM，而且使用一個基于閃存的電腦架構費用較低。

“每一個人都在實驗閃存的不同方面。我們只是嘗試從另一個角度著手。” Arvind如是說。