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標(biāo)簽:AMD EPYC 第2頁

AMD EPYC(霄龍)CPU 助力 CERN 在 LHCb 實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行快速夸克檢測(cè)

AMD EPYC(霄龍)處理器提供了絕佳的PCI-E和內(nèi)存帶寬,幫助加速了大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)的亞原子粒子研究 ?CERN 合作伙伴 CERN 行業(yè) 粒子物理研究 挑戰(zhàn) 從大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)的探測(cè)器收集大量數(shù)據(jù) 解決方案 在檢測(cè)器數(shù)據(jù)收集服務(wù)器中部署...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)

AMD EPYC處理器隨斬獲新的超級(jí)計(jì)算及高性能云計(jì)算系統(tǒng)而擴(kuò)張部署

— 在明年即將推出首款E級(jí)超算(Exascale)系統(tǒng)前,第二代AMD EPYC支持的系統(tǒng)在最新的全球最強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī)TOP500強(qiáng)榜單中名列前十強(qiáng) — 歐洲核子研究組織(CERN)、印第安納大學(xué)和普渡大學(xué)采用AMD EPYC處理器開展領(lǐng)先研...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)
擁抱5G藍(lán)海,第二代AMD EPYC處理器助力電信企業(yè)邁向Web 3.0-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺(tái)

擁抱5G藍(lán)海,第二代AMD EPYC處理器助力電信企業(yè)邁向Web 3.0

近幾年來,5G一直是行業(yè)內(nèi)的熱議話題。進(jìn)入2020年,5G領(lǐng)域更是好消息頻傳,行業(yè)發(fā)展迎來高光時(shí)刻。據(jù)工信部消息,全國(guó)目前已建成5G基站超20萬個(gè),有近百款5G手機(jī)終端獲得了5G入網(wǎng)許可;同時(shí),5G相關(guān)應(yīng)用也陸續(xù)開展起來,無論是在超高清視頻...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)

夯實(shí)"新辦公"根基,AMD EPYC以硬實(shí)力挑戰(zhàn)更高工作負(fù)載應(yīng)用

從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代興起的BYOD(Bring Your Own Device,指攜帶自己的設(shè)備辦公),到萬物互聯(lián)孕育的智慧辦公,層出不窮的數(shù)字化技術(shù)正在全面顛覆傳統(tǒng)的生產(chǎn)和生活模式。2020年,一場(chǎng)關(guān)乎現(xiàn)代生產(chǎn)力的變革正在襲來,遠(yuǎn)程辦公成為新...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)
64核鑄就性能王者,第二代AMD EPYC全面提升虛擬仿真性能-DOIT-數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)媒體與服務(wù)平臺(tái)

64核鑄就性能王者,第二代AMD EPYC全面提升虛擬仿真性能

隨著第四次工業(yè)革命的到來,以大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)日新月異,帶來了很多趨勢(shì)性變化。其中,高性能計(jì)算 (HPC)作為實(shí)現(xiàn)新的信息技術(shù)突破和廣泛應(yīng)用的重要途經(jīng),已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)新的高度,并已成為學(xué)術(shù)界技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)

AMD EPYC以超多核心超強(qiáng) "算力" 助推基因研究

一場(chǎng)突如其來的新型冠狀病毒(COVID-19),牽動(dòng)著全世界的神經(jīng),抗擊疫情成為社會(huì)各界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。實(shí)際上,除了一直以來奮戰(zhàn)在一線的醫(yī)務(wù)人員,先進(jìn)的”科技力量”也是這場(chǎng)”戰(zhàn)疫”中的另外一條...

謝 世誠(chéng)謝 世誠(chéng)業(yè)界動(dòng)態(tài)

加速高性能計(jì)算變革,第二代 AMD EPYC 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁入“算力時(shí)代”

在突發(fā)的新型冠狀病毒(COVID-19)的研究工作中,科研人員首先需要對(duì)病毒樣本進(jìn)行基因測(cè)序,才有可能根據(jù)測(cè)序結(jié)果采用生物信息學(xué)方法進(jìn)行比對(duì)和查找,以找到病毒的來源和傳播的最大概率宿主,并根據(jù)病毒特性決定下一步的防控和治療手段。病毒體的基因...

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