隨著AI在產(chǎn)業(yè)中的普及應(yīng)用，各類型場景對人工智能算力的需求不斷被釋放，提供訓(xùn)練、推理能力的AI芯片產(chǎn)品百花齊放。而芯片算力的有效利用，需要與成熟的深度學(xué)習(xí)框架適配協(xié)同。 近日，人工智能計(jì)算領(lǐng)域的引領(lǐng)者NVIDIA召開了全球開發(fā)者大會GTC ...
謝 世誠AI與大模型 
Graphcore（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結(jié)果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實(shí)現(xiàn)了和上次提交相比高達(dá)31%和37%的性能提升。此外，...
謝 世誠業(yè)界動態(tài) 
近幾年，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)者們對模型效果的追求愈演愈烈，各大榜單紀(jì)錄不斷刷新，而這個現(xiàn)象的背后都有著“大規(guī)模訓(xùn)練”的身影。簡單來說，就是使用大規(guī)模的數(shù)據(jù)或大規(guī)模參數(shù)量的模型來做訓(xùn)練。大規(guī)模的數(shù)據(jù)可以讓模型有足夠的“教材”用于“學(xué)習(xí)”，而大規(guī)...
張 妮娜業(yè)界動態(tài) 
水稻是我國三大主糧之一。水稻田的田間管理復(fù)雜、重復(fù)度高(諸如打藥、鋤草等)且工作極其繁重，給從業(yè)人員造成了極大的負(fù)擔(dān)。蘇州博田利用百度飛槳(PaddlePaddle)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓拖拉機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人學(xué)會了視覺導(dǎo)航，可以根據(jù)水稻秧苗的種植情...
張 妮娜業(yè)界動態(tài) 
2020年5月21日，北京——在5月20日舉辦的Wave Summit 2020深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度正式宣布Graphcore為百度飛槳（PaddlePaddle）硬件生態(tài)圈共建計(jì)劃伙伴之一，并且共同簽署倡議書，以助力AI創(chuàng)新應(yīng)用在各...
朱 朋博業(yè)界動態(tài) 