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主持人：尊敬的各位來賓，歡迎大家在百忙之中蒞臨本次峰會。 今天下午本次分會場討論的主題是云計算技術。在今天下午四個小時中，我們請到四位業(yè)內專家與我們一起分享他們的經驗。同時，主辦方DOIT傳媒將在全部演講結束以后，進行幸運抽獎環(huán)節(jié)。 首先有請HDS資深解決方案顧問張文天，她帶來的演講題目是《構建云時代的融合基礎架構》，有請張女士。 張文天：大家好，我先自我介紹一下，我是來自日立數據系統(tǒng)地張文天，我這邊主要負責云計算這塊的解決方案。 首先介紹一下我們公司，我們是日立數據系統(tǒng)，我們主要是做存儲方面的解決方案，也包括存儲方面的云計算、云存儲的解決方案。我們有像投影儀之類的產品，但是主要還是在存儲這塊的業(yè)務。 信息技術在不斷地發(fā)展，因為不斷發(fā)展的信息技術，使得在PC行業(yè)也有我們的新的發(fā)展。 全世界的第一臺計算機是哪一年誕生的，第一臺計算機是1946年誕生的，叫愛尼亞克，整個的占地面積有150平米，相當于這樣一個會議室的面積。大機時代產生了計算機，但是計算機只在一些特殊的領域，比如說像軍事這樣的特殊領域被一些特殊的企業(yè)所使用，因為它當時非常昂貴。但是隨著大機的產生我們對計算機的需求越來越多，這個時候我們就有了PC。在1946年的時候我們從大機時代過渡到PC時代，現在我們人手都有一臺筆記本電腦，我們就需要共享這些信息的需求。我們現在不是自己用自己的計算機去完成自己的作業(yè)，我們需要共享，需要從網絡獲得資源。 在1992年的時候我們迅速進入了網絡時代，但是我們知道一旦數據通過共享，大家一起去訪問這樣的網絡，它的發(fā)展比原來特殊行業(yè)的需求發(fā)展的速度還要快。 隨著網絡的發(fā)展，比如我們現在用Facebook，用微博，用微信等等的工具去上傳一些數據和照片等等，所以我們企業(yè)要提供這樣一個平臺，我們這個平臺提供服務的能力要很強，同時管理又要簡單，于是我們就出現了云計算。 所以現在這個時代也是云時代，這也是我們今天的這個主題，我們要討論的是云計算。 那么我們看一下云的本質是什么？這個圖看上去可能是一個比較卡通的圖，但是它確實告訴了我們云計算的本質是什么，不管我們在什么樣的地方，在家里或者在路上，或者我們在公司，我們隨時隨地地通過網絡去訪問我們所要的資源，當然這個資源包括我們要訪問的內容，像視頻、文件等等，甚至像我們現在出現了虛擬桌面，我們不再需要自己的電腦，我們通過網絡可以獲得一個我們的桌面，我們只要有網絡能訪問的地方，我們都能拿到我們所要的服務，都能拿到我們所要的資源，這就是云計算對我們提供的一個實在的意義。 它有一個計費模式的要求，因為大家都來訪問，我們怎么去計費，云計算實際上是一個交付模式的要求，要按照我真正使用的量，我真正在云平臺里面使用了多少資源，按照我要用到的資源去交付，這就是我云計算的本質，我要隨時隨地訪問我需要的資源，并按照我訪問的實際量去交付。 在云計算上面，HDS三步云的一個戰(zhàn)略。剛才講了我需要隨時隨地訪問我的資源，這些資源都需要哪些。在虛擬桌面里面，我們需要訪問一個遠程的桌面，這個桌面要提供計算能力、提供存儲空間，要提供給我它的網絡，歸根結底就是一些基礎架構的需求。首先我們要實現基礎架構級服務的云計算，早的時候對云計算來講要打好一個基礎架構，要打好一個云計算的根基，也解決我們HDS的基礎架構云。 我們的基礎架構云做了一個虛擬化的基礎架構平臺，像服務器存儲、網絡，當做一個虛擬化的池子，然后可以動態(tài)地分配我的資源，使用的時候可以按照實際使用的量獲取基礎架構的資源，這就是一個虛擬架構云，是一個虛擬化的統(tǒng)一的平臺。 第二步是實現內容云。內容云是什么概念呢，就是我們不再和應用，不再和上層的數據庫等等的應用去掛鉤，我們主要解決一些非結構化數據，比如說在微博里面經常產生的圖片、視頻等等這樣一些非結構化數據的統(tǒng)一的存儲。我對內容需要感知，我可以按照用戶的需求搜索內容，可以做全文的檢索，我可以隨時隨地收到我想要的東西，這就是我們的內容云，它是一個平臺，但是提供給我們的是基于內容的服務。那么有了內容云之后，我們一些個人的需求可能得到了滿足，但是對于我們企業(yè)來講肯定不是停留在內容這塊。如果內容不轉化成信息，不轉化成最終的一個業(yè)務價值，對我來說是沒有意義的。 我們舉一個例子，我們通過大量地社交媒體產生了一些數據，但是對我們企業(yè)來講它拿到這些數據，其實可以分析出這個行業(yè)的人們的一些需求，或者我真正在業(yè)務上的一些價值，我要拿到這些價值要怎么樣，我要分析這些數據，然后再作出我的決策。比如說像超市，超市可能有很多東西，然后我可以計算它的銷售數據，在信息云這塊可以做相對的智能化，通過對大量數據的分析，然后對我們的業(yè)務的將來的決策提供一個信息的產品，這就是信息云的概念。 從基礎架構云到內容云再到信息云，這就是三步云的戰(zhàn)略。 下面在數據中心融合這一塊，給大家講我們的基礎架構云。 我們講基礎架構云之前看一下，目前基礎架構建設的時候我們面臨的挑戰(zhàn)有哪些。那我是有一個長期的計劃，包括像采購、集成、二次開發(fā)、測試、技術支持、部署，可能有一些部門要經過長期的測試，才能購買這樣的產品，保證長期的運行，才能達到期望的目標。我跟很多用戶談過，用戶再買的時候可能擔心將來建的基礎架構是不能滿足我的需求的，很多時候我們出現了像超額購買的現象，我們現在數據中心整體的利用率并不高，但是我們?yōu)榱饲捌诘臉嫿ㄆ鋵嵰哺冻龊芏嗟某杀�，我們的客戶說我們需要大量的集成的工作在里面。 我們這里有一個第三方組織的報告，IDC調查有23.3%的員工的時間和員工的一些資源，都用在了前期的設計和部署上，我相信我們有很多企業(yè)，特別是對于我們IT架構要求特別高的企業(yè)，在前期這一塊可能做的工作其實是更多的。那如何去減少這樣的一個前期的投資，又提高我們基礎架構的利用率呢。我們現在有40%的大型企業(yè)都在考慮去購買融合的基礎架構，有的叫做一體機，但是HDS不叫一體機，我們買這種基礎架構的時候還要保留一定的開放性。 這是HDS的融合基礎架構平臺，HDS UCP，提供給我們用戶的有計算能力、有網絡、有存儲能力。我們看到有服務器、存儲和網絡，我們整合在一個平臺里面，作為一個基礎架構云，基礎架構及服務的一個云。在此基礎上我們結合了存儲虛擬化、服務器虛擬化、網絡虛擬化，提供給用戶的就是一個虛擬化的架構的池子，可以布置用戶真正的應用，包括像甲骨文數據庫，甚至像我們的ERP等等，來實現我們的基于關鍵業(yè)務的云平臺。 現在我們的基礎架構云有兩個系列地產品，其中一個系列我們叫UCP Select，為什么叫參考架構解決方案，但是在融合的基礎架構上我們又保證了我們數據中心的開放性。在這里我們的用戶所購買的解決方案它是一個打包的方案，但是這里面的存儲服務器和網絡我們是可以定制化的，而且我們看到在這個平臺里面管理有相互的集成，但是每個模塊其實還是有自己的一個管理工具。在這基礎上我們又有一個集成度更高的叫UCP Pro，我們總共只有一個管理軟件，就是有一個統(tǒng)一的管理軟件，管理整個的基礎架構，我們的服務器存儲網絡，包括整個虛擬化都通過單一的軟件進行統(tǒng)一的管理，這是第一。 第二，它是完全打包的解決方案，預配置好的，給到用戶就是一個即插即用的基礎架構。從UCP Select到UCP Pro，降低了復雜度，但是靈活性來講就是Select更高。 今天我們主要介紹UCP Pro的一個產品，這是一個基礎云架構的分層部署的演示圖，在我們實際的環(huán)境中我們的基礎架構上面會有物理資源層，可以看到服務器、存儲和網絡，從而才有了根基，接下來我們要做得是在這個平臺上虛擬化，把它做成一個池子，這就是我們的虛擬化平臺層，我們做成了虛擬化的服務器存儲和網絡的資源池，在這個大的池子里面根據實際的應用實現按需的分配。虛擬化之后，我們還要做得是應用，我們有了這個虛擬化之后提供給用戶的是一個虛擬化的架構的資源，但有了這個資源以后，我的用戶的應用和業(yè)務怎么在這個上面進行操作。不同的業(yè)務怎么在虛擬化的資源池里面獲得我要的最終的一個服務，這個時候有一個服務的提供層。在服務提供層里面會把用戶需要的虛擬機，或者虛擬硬盤網絡提供給用戶，同時結合用戶需要的一些應用的模板，比如說財務的人員需要一些財務的管理軟件，那么在平臺層申請的時候就可以拿到我要的應用的資源，不僅拿到了虛擬機，同時上面的應用也拿到了。云平臺除了能夠提供這些資源，還能夠允許用戶隨時隨地去申請這樣的資源，這就是我們說的自服務的一個平臺，就是基于web、基于網頁的一個Portal。 下面來看一下我們HDS的UCP Pro for VMware，基于基礎架構上面我們可以看到每個模塊都會有自己的一個管理工具�？隙ㄓ脩魰䥺枺@是我們原來傳統(tǒng)的數據中心就是這樣的搭建模式，跟傳統(tǒng)的數據中心不一樣的是我們這個平臺是按照用戶的實際的虛機的需求，然后預先驗證和預先經過測試完全地滿足我們的需求的一個統(tǒng)一的方案。 在這上面的話我們可以運行VMWARE的虛擬化，存儲服務器的管理軟件在底層會管理我們的基礎架構，中間是沒有交集的，我們在管理虛擬化的平臺的時候，是管理不到底層的基礎架構的，我們HDS在這里有一個產品叫做UCP Director，對我整個基礎架構的平臺可以實現統(tǒng)一的管理，這樣的話被稱為叫鑰匙的解決方案，因為我們拿到用戶現場的所有的東西，首先是經過預驗證和預配置好的。這里面的所有的東西是預安裝好的，包括整個管理又是統(tǒng)一的，我的用戶是一個即插即用的整套的基礎架構云的解決方案。 我們來看一下在UCP Pro里面我們的基礎架構層的底層的物理資源的組成是什么？這是我們的一個架構圖，左邊可以看到有刀片服務器，還有我們整個網絡和服務器的資源是放在左邊的機架里面，右邊是存儲的控制單元以及存儲空間，這是一個基本的配置，這個基本配置包含了用戶所需要的基礎架構云的所有的組建。如果說我們用戶實際的需求這樣兩個機架不能夠滿足我的要求，我可以按照我們實際的要求擴展我們的基礎架構，這個平臺可以支持從一千到八千個虛機，根據我們實際的虛機數目我們的平臺是可以按需去擴張的�；谶@樣的基礎架構，下面看一下我們的統(tǒng)一管理。在傳統(tǒng)的數據中心里面有不同的管理源，服務器和存儲網絡、虛機是不同的管理元在做。 比如說我們財務部門提出一個新的需求，要創(chuàng)建一個新的虛機，這個時候IT部門的人創(chuàng)建虛機的時候發(fā)現虛機的存儲資源、網絡資源都不夠了，這個時候需要管理員重新分配空間，再找存儲管理員、網絡服務器的管理員分配相應的空間，才能夠把這個基礎架構給到我，給到我以后我才能創(chuàng)建這樣一個虛機，給到財務部門。通常傳統(tǒng)的情況下，這樣的操作可能是一天到兩天，因為涉及到不同任的工作的交接�，F在有了UCP Director，我們如果發(fā)現創(chuàng)建的時候空間不夠，UCP Director直接通過vCenter管理整個基礎架構。UCP Director和VMware vCenter相集成，單一的虛擬服務器及基礎架構視圖，自動的基礎架構視圖、管理、部署和監(jiān)控，提供UCP API，和現有平臺進行結合。如果減少了管理的成本就是提高了我的投資回報率。 這是UCP Director，我們可以看到整個管理工具的界面和vCenter的管理工具的界面非常相似。 有了這樣的一個物理層以后，我們要看的是我們怎樣實現虛擬化的。在服務器虛擬化上面，不是HDS在做的工作。我們通過跟服務器虛擬化的廠商去合作，我們實現了服務器的虛擬化，把多個服務器打造成虛擬化的資源池，分配虛機的時候，可以把資源池分成不同的分區(qū)和集群，再分配虛機的時候可以按照用戶最終的需求分配不同級別的虛機，比如說有金銀銅不同的級別，因為業(yè)務有重要、一般、不重要的，我按照不同的級別把不同的虛機分成不同的級別，有不同的存儲資源、這是我們在服務器虛擬化上面所做的技術。 在存儲虛擬化這一塊，用到了我們的云存儲，VSP，它具有虛擬化的能力，我們可以虛擬第三分的異構的存儲。通過把這些異構的存儲掛接到后面以后，形成虛擬化的存儲池。我們可以把當做容量和性能的整體的資源的池子。在這個池子里面可以有異構的存儲，可以有不同級別的存儲，整個級別的管理都通過VSP的管理進行實現。用戶只要通過VSP的管理工具，然后使用到這些VSP的技術，就可以管理到整個資源池的資源。 下面看存儲構成的一個資源池，也是需要做分區(qū)的，HDS是唯一一家可以在存儲上做到32個存儲分區(qū)的廠商，不同的分區(qū)還可以有不同的管理源，實現多租戶的管理。我們先虛擬化，再通過分區(qū)隔離到不同的池子里面，每個池子有不同的服務級別，然后做了分區(qū)以后，再把存儲的分區(qū)做一個分級。我們可以看到有內部存儲VIP的級別，還有外部存儲的級別，可以在不同的級別之間移動我們的數據，通過虛擬化做成資源池，可以動態(tài)分配我的資源，同時我的這些數據還能在這個池里面動態(tài)的移動，這就是我們存儲虛擬化在這里面做的事情。 因此，我們通過整個基礎架構的虛擬化提供給用戶的一個虛擬化的云的平臺。 下面看一下存儲虛擬化的技術。 下面是我們VSP的存儲虛擬化，我們掛了很多第三方的存儲構成了一個池子。HDS是全球唯一一家廠商已經擁有了2萬1千個存儲虛擬化的案例的這樣的廠商，我們很早就開始做這樣的事情。我們可以支持很多管理的集成，也可以使得很多舊的一些存儲可以支持我們高端存儲的技術。 因為我們剛剛說了，我們所有的管理都是通過VSP進行管理，我們的VSP具有高端存儲的，像存儲分級，存儲分區(qū)等這樣的一些技術。通過虛擬化，我們的整個池子都可以看作是VSP的空間和容量，在VSP里面，后臺的所有空間的存儲都具備這樣高端的技術，都可以去做分區(qū)，可以去做分級，然后可以做數據的克隆、動態(tài)的遷移這樣的特性，在這個池子里面所有的管理接口、所有的管理功能都是VSP去提供的。這是HDS的存儲虛擬化跟友商的存儲虛擬化不同的地方。我們的友商的存儲的技術都是通過外部的存儲去實現的，而我們的所有的平臺都是具有奔馳的這樣的所有的特性。 對我來講管理是非常復雜的，那么在云里面有什么要求，我們需要隨時隨地給用戶提供他要的容量和空間。如果隨時隨地去提供，那么也包括隨時隨地去擴展，那么傳統(tǒng)的數據存儲的方式不能滿足現在的需求，因此講了我們還做了虛擬資源的動態(tài)分配。我們使用的技術叫做HDP，當我有一個用戶提出了要求，假設我的郵箱申請的是20G，實際上在谷歌是不是真的給了我20G的空間呢，實際上不是的，而是我用多少它分配我多少空間，在谷歌的數據中心里面數據空間是小于所有人的郵箱加在一起的總合的。 我們有一個叫做過量分配，我是告訴你有20G，你也可以用到20G，但是當你沒有用到20G的時候，你用多少我給你分多少，整個資源池你沒有用的空間我可以留下來給別人。虛擬資源的動態(tài)分配是通過虛卷的方式進行分配的，我節(jié)約出來的可以給別的應用去使用，按照實際需求去分配你所需要的容量。按照實際使用量去付費是云的要求。這樣的話就解決了數據的利用率的問題。我們現在很多IT里面都存在過量分配的情況，那么有了這樣一個虛擬卷的技術，就可以按照實際使用的量去分配，這樣的話數據不會存在過量分配。 同時通過的方式還可以消除數據熱點，還可以幫助我們去實現管理。我不需要像傳統(tǒng)一樣跨新的存儲，我只要對這些池子掛新的資源，就可以再進行擴容，這些擴容的操作也比原來更簡單。 有了資源的動態(tài)分配之后，我們現在在云的平臺里面會面臨不同的用戶、各種不同的用戶，那么如何給這樣的用戶設定不同的級別，然后做到多租戶的管理呢。 比如說我的平臺有物理機、有虛擬機，可能虛擬機里面還有一些不同的部門，這些部門在傳統(tǒng)的購買方式的時候，我的部門需要多少服務器和存儲，我就購買我需要的存儲和服務器資源，現在如果你給我一個Clod的平臺，我跟別的部門共同使用資源，我怎么知道不會因為別的部門的業(yè)務需要而影響到我，這個時候我們做一個隔離，我們HDS通過存儲分區(qū)進行實現的，我們把存儲的前后端口，還有其他的物理資源分到不同的分區(qū)里面，每個分區(qū)都有自己的不同的存儲空間和性能，這樣可以滿足不同的組織和不同的性能級別的要求。 不同的分區(qū)根據它實際使用的量的大小，我們給到不同的資源，這樣就實現了多租戶的管理。 我們剛才講的是UCP的主要計算平臺，它有我們底層的服務器、存儲和網絡，是經過我們預驗證的打包的基礎架構云的解決方案。那么有了這樣一個方案以后，我們實現了平臺的虛擬化，然后還實現了它的統(tǒng)一管理。 我們整個的融合的基礎架構云，首先我們采用了業(yè)界領先的刀片服務器、存儲、還有網絡，做到了業(yè)界領先的基礎架構。我們在做云的時候還是不能忘了我的基礎架構本身的可靠性和穩(wěn)定性，本身的擴展能力，基礎架構因為是一個根基的東西，所以這個根基很東西。因此在統(tǒng)一計算平臺里面我們首先保證的是基礎架構是業(yè)界領先的。 然后基于這樣的基礎架構我們是做了簡化的一個管理，我們整個數據中心的管理可以通過本身的虛擬化平臺管理到底層所有的基礎架構，這樣就實現了基礎架構云的一個統(tǒng)一管理。 對我們有的用戶來講，可能我不想要一個一體機，我更想要一個開放的架構，那么我們有靈活的選擇，我們可以選擇這種集成的解決方案，也可以選擇參考架構的解決方案。 我們有UCP Pro等等去做選擇，包括我們開發(fā)集成的成本，包括我們管理的成本，包括我們資源利用率等等的成本。整個UCP的解決方案，也就是融合基礎架構其實有很多應用的解決方案，今天主要是講UCP Pro，如果對基礎架構云這一塊想了解的，大家可以訪問我們的官方網站，我們有虛擬化平臺，還有數據庫平臺，還有業(yè)務分析的，另外還有我們的郵件服務器等等，包括桌面虛擬化，大家可以通過我們的官方網站了解我們更多UCP的資料。 謝謝大家。 |
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主持人：感謝張文天女士的精彩演講，下面有請Fusion-io公司銷售經理邢懿，邢先生的演講題目為《顛覆性技術助力企業(yè)級應用加速》，有請邢先生。 邢懿：很高興今天能有這樣一個平臺讓大家來看一下現在存儲發(fā)生的一些新的技術的變化，我們從原來的磁帶、磁盤到今天是怎樣的一個發(fā)展過程。 今天不太愿意說自己是一個存儲的廠商，我們更多的是能夠幫助到用戶的應用方面的加速。 現在這也是一個非常熱的話題，我們現在部署了很多很多的應用在每個用戶的環(huán)境里面，但是我們沒有很好很多應用能有很好的運行環(huán)境，這樣的話你會發(fā)現到很多很多的應用跑起來比較慢，那么我們可以看到現在有很多很多的應用有很多的問題。比如我們的系統(tǒng)運行地很慢，I/0性能不足，基本上就是要擴硬盤解決這些問題。 擴了硬盤以后會發(fā)現我們現在的存儲擴容量的時候，不是發(fā)現容量不夠用了，而是系統(tǒng)地性能不夠用了，要擴大我們的系統(tǒng)性能，導致我們的制冷、我們的用電都在節(jié)節(jié)攀升，想要控制在一個合理的范圍是很難的。很多COO說了，我們就是一個花錢的部門。如果我們應用上線以后，CPU使用的頻率就很高了，這樣的話你會看到I/0在未來面臨很大的瓶頸。 我們發(fā)現我們的存儲數據資源有什么樣的變化沒有，從最古老的磁帶到現在的磁盤，并不是我們的計算資源不夠用，你會發(fā)現我們很多計算資源的利用率還不夠。 那我們從磁帶到磁盤，大家會發(fā)現小的時候用過隨身聽，磁帶方式查找數據有幾種模式，前進、后退、播放、停止，四種模式，到了磁盤的時候我們有了循軌的模式，到了閃存的時代，我們還能沿用原來硬盤時代的這些工具嗎，我們會更顛覆性地算法幫助你更快、更好地找到你相應的數據，這個東西才是核心。 并不是說所有的廠商拿出一塊PC的卡說這就叫閃存，這有非常非常大的差異化，關鍵核心里面的算法是不是有一個領先性，這點非常重要。 目前的模式來講，先把應用需求提交到CPU，然后再到你的存儲上的卡，然后再尋找你的數據，大概是一個毫秒級的運算方式，這種運算方式現在已經沒有辦法更好地能幫助我們用戶很快地去查詢我們相應的大數據量的數據化結構。我們把整個的存儲管理模式進行了分級，我們把相應的六個月的數據盡量地放在離CPU近一點的資源上面，原來的歷史數據、我們需要查詢的數據放在老的舊的磁盤陣列上面，可以做個歸檔的數據庫來用。 把I/0訪問的時間從毫秒級減少到微秒級。 我們公司大概從06年成立的，由兩個科學家在美國成立的，08年的時候他們做了第一塊PCIE的閃存的存儲卡，市值現在30億美金左右，最大的一個客戶是Facebook，全球就10億人訪問Facebook，對于I/0響應的迫切性是最重要的。大家曾經做過一個調查，用戶在你的瀏覽器的面前最多響應等待一個頁面大概是8秒鐘的時間，如果時間很慢的話用戶就不用了。 所以我們幫助用戶在這方面達到非常大的提升。還有一個用戶就是蘋果，當然了在國內因為網絡的原因可能下載很慢，但是在國外訪問的話都是非�？斓乃俣�。 有一個用戶原來問過我，他從京東商城找了一塊OCG的卡是三千多塊，他說為什么人家的價格是你們的十分之一都多。我給大家講一個簡單的例子，其實這塊卡從邏輯上來講就是一個小的磁盤陣列，這個卡上里面有相應的控制器，這個上面的算法目前來講是保密的，整個卡的生產是在美國完成的，沒有任何廠商幫助我們，都是我們自己來做的。 那你會看到SAN存儲后端的磁盤，這個卡上面濃縮了所有SAN陣列的模式。對外宣稱的卡大概4K的話讀的話大概是14萬IOPS。高IOPS，高帶寬，數十萬IOPS，性能超過配置了上千塊硬盤的高端存儲。低延時，微秒級訪問延時，相當于傳統(tǒng)SAN存儲的幾百萬之一。 我們公司不是一個單獨廠商來跟大家合作的，我們是全球大概所有IT領先廠商的他們都是我們的OEM伙伴，今天在會場的所有廠商基本上都是我們的合作伙伴，剛才的HDS也是我們其中的一個，他們有一個非常重要的部件就是我們的產品。 包括惠普、IBM等等都有我們的卡，幫助用戶加速你的數據庫訪問，加速你的虛擬化訪問，包括加速你的VDI也好，我們在這些方面都和所有的廠商都會有很好的合作，保證了商品的兼容性。如果你們的產品，如果你們的數據中心里面用慣了誰的產品，用慣HP的或者IBM的產品，因為有些產品如果你要開箱插進去的話，原廠商可能會有保修的問題，這里我們是不存在這些問題的。 那分布在各行各業(yè)的客戶，包括金融行業(yè)，包括科技、包括WEB，所以他們的德意志銀行對我們非常滿意，未來在很多系統(tǒng)上都布置相應的I/0加速的解決方案。 國內來講，大部分的.com公司都是我們的客戶。包括我們大家每天都回用的淘寶、QQ、還有新浪微博。談到這里的話我想講一下淘寶，我不知道大家在雙11有沒有搶購的，雙11那天一天有兩百億人民幣的交易。如果這么大的交易量，網銀點不開是因為跟銀行的接口有問題，但是你們會發(fā)現他們的數據庫那天沒有癱，但是周邊的東西可能有問題，因為它跟招行也好、或者建行也好，銀證通里面會有一些網絡的繁忙也好還是交易也好，但是整個的交易是健康的。 那么我們在突發(fā)性的大規(guī)模的交易模式下，我們可以幫助大家做很多的東西。 現在每個企業(yè)都在用所有跟哈納有關的地方都會有Fusion-io。其實我們Fusion-io是賣解決方案的，解決方案的目的是為了加速用戶的I/O性能。 我們給大家提供了三個解決方案。我們現在可以把磁盤陣列上的數據庫可以直接牽到Fusion-io的卡上，直接插到服務器上，這樣的低速是最快的，可以提速到20倍左右。 或者說原來的數據庫比較小，或者是原來用的內置磁盤加Read卡的模式，我們建議你牽到這里可以得到很大的速度的提升。我們想不影響架構的情況下進行提速的話怎么辦，我們把我們的卡加入到服務器里面進行使用，我們可以動態(tài)的幫你把熱數據移到這個卡上來，熱數據的訪問在卡上，可以提高一部分的I/O訪問性能，大概是10倍左右。 如果原有的磁盤陣列來講的話，不能滿足高并發(fā)的訪問，一般在存儲上面配硬盤，對用戶的預期來講也是沒有達到他對I/O訪問的要求，我們可以把存儲放到你的卡上面，達到你的需求。我們除了卡以后，還有相應的智能的軟件，包括針對虛擬化的軟件，還有全方位的監(jiān)控平臺。包括我們的一些服務，一些軟件的升級，我們可以保證5年的質保期，這個期限是經過測算的。包括芯片也是有壽命的。 所以我們綜合了現有所有用戶的基礎上，我們給大家定了一個五年的保修。一般的企業(yè)級的應用，在一般的訪問模式下，不要像淘寶那么集中的模式下，大概五年之內的保修完全都可以做到。 這是我們硬件的卡，我們有兩代。 整個解決方案來講卡不是重點。第一個重點就是我們的解決方案，第二就是我們的卡怎么跟你的操作系統(tǒng)進行結合。所以我們有一個虛擬存儲層，大家可以理解為win7的時候裝一個應用程序。這里面有很多功能，如果芯片壞掉的話可以保證你的數據不丟，企業(yè)級應用我們可以達到5個9，為什么用戶嘗試的時候不愿意第一個買，就是不想嘗試到新產品帶來的隱患，讓他們成為第一個吃螃蟹的人。 我們通過在整個卡上做類似的處理，軟件上面我們有相應的機制幫助你保證數據不丟失。第二內存數據庫和我們的卡有什么樣的區(qū)別。我們有一個相應的功能叫Power-cut，如果電掉了的話我們可以幫助你的數據不會丟失，同時我們現在推薦用Oracle本身自帶的方式來做。 我們不是一個黑盒子，很多友商都說自己是黑盒子，你有原來的服務，然后買我們的軟件把它們組合在一起就可以，最大程度上保護你們原有資源的投資。 這是戴爾的910，可以插十塊卡，對外裝上我們的軟件，就可以滿足你的服務需求。 因為大家會發(fā)現，現在業(yè)界正在往這個方向走，現在在網絡上有SDN，可以看到更多的模式在向軟件驅動的硬件來走，讓這些軟件支持你的更多的多樣化的需求。 我們整個的機器才需要810瓦，對于整個中心的電力也好都會有很大的減少。 同時我們ION還支持高可用，同時在兩個存儲之間做鏡像。所以在基礎的對外接口上來講的話，我們的存儲也是相對來說領先于其他友商的，因為現在除了DDN以外，目前對外來講的話應該沒有任何一個廠商可以提供40GB的互聯(lián)接口。 在ION上來講的話，使用ION部署Oracle RAC的數據庫。它支持SNMP，SMIS，CLI，這些卡可以幫助你做工作狀態(tài)的檢測、負載的檢測，它會告訴你的利用率不是百分之百，可能是90%，這樣的話可能你的芯片壞了，可以聯(lián)系你的廠商幫助你去更換，但是數據是沒有任何問題。 虛擬化上來講的話，我們有一個軟件叫做IOTurbine。 盡量不要把負載比較重的應用放在一臺物理機上用，怕?lián)寠Z你的計算資源和后端的I/O資源。我們可以裝一個相應的軟件，按照業(yè)務的需求去部署相應的虛擬化的顆粒度。然后你會發(fā)現我們可以把一臺物理機上所有的服務全部進行加速，也可以把一臺物理機上其中的一個服務進行加速。 整體的IOTURBINE部署架構，需要提速的裝一個小的軟件，這樣的話就可以同時工作了。同時為虛擬機無縫地提供IOPS。 每天早晨九點上班的時候大家一起開桌面，就會導致后臺有一個爭搶的過程。 我們把相應的卡控制在整個平臺上，我們在今年美國的大會上，看到一個服務插了我們的卡之后，最多可以支持到六千的桌面。原來的時候會發(fā)現什么樣的問題，起三十個桌面就非常不容易了。在實際的應用中，會發(fā)現大家抱怨VDI很不好用，雖然這是一個很好的技術但是現在推廣不下去有一個很大的因素在里面。我們可以幫助用戶在這方面很好地部署你的解決方案。 Fusion-io不是一個封閉的廠商，同時對全球的開發(fā)者提供SDK，讓你更快的通過操作系統(tǒng)跟硬件進行互操作，我們有非常健全的文檔�，F在國內有一些軟件開發(fā)商在做很多方面的應用，這些東西我們都可以提供給大家，幫助大家怎么樣在這個平臺上進行大數據量的訪問，提高用戶的使用效能。 包括中科軟這樣的公司我們都在合作，在他們的數據中心里面都有相應的聯(lián)合的開發(fā)。我們現在大部分人拿的筆記本大部分都是SSD了，我們的工作站上也需要同樣的模式做I/O的加速。像電視臺的線編，像軍隊軍事地圖的樓頂，軍事地圖跟我們平時看到的地圖是非常不一樣的，大概它的精密度是普通地圖的一千倍。所以在軍方也好我們都有很好的應用。比如說在汽車這方面，一汽大眾也是我們很好的合作伙伴。 ioFX，主要是為工作站而設計的。 我們根據現有用戶的一些反饋，或者在數據中心比較多的應用做了一個簡單的分類，大概是怎樣的情況，性能的優(yōu)勢在哪里，我們大概有一個總結。 ORACLE RAC的高可用性，ORACLE真實應用集群RAC所提供的軟件，實現ORACLE數據庫環(huán)境的集群化效應。 我今天講的東西可能就這么多，后面還有幾頁是我們架構的一些介紹，這里就不講了。 謝謝大家。 |
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主持人：謝謝您的演講。 下面有請國際商業(yè)機器（中國）有限公司存儲產品線經理韓冰先生。 他為我們今天帶來的演講是《IBM存儲虛擬化解決方案》。 韓冰：為什么要說存儲虛擬化了，因為虛擬化是云計算的必由之路。我相信有可能你可以通過其他的途徑也實現云計算，但那不是一個正道。我相信很多技巧非常高超的人可以用初等數學的方法解決高等數學的問題，一定有這樣的人存在。 所以我們今天不討論你不用虛擬化的方法解決云計算的情況，我們只說我們用虛擬化。 有些人比如說如何管理海量數據的增長，還有未來數據的增長不可預期性這個角度講，有些人可能會從基礎設施架構的優(yōu)化方面講，還有人會從云計算的角度講，當然不管從哪個角度講都能講到一定的道理。但是我今天想提醒大家的是我們在解決了為什么要做虛擬化的時候，我們還要考察你做完了以后是不是你的目的真正實現了。 現在我們發(fā)現在存儲虛擬化的過程中，我們會遇到很多新的問題，比如說在云計算的時候，我們也會遇到一些新的問題。我不能告訴你云計算今天是不是一個恰當的時機，但是我可以告訴大家存儲虛擬化的時機已經成熟了。 這個圖是Gartenr is IT存儲技術市場時鐘圖，三點鐘方向的技術是比較先進的，到了八九點鐘那邊的技術已經慢慢要過時了，這是一個順時針走向的圖。 03-08年我們這個產品的銷售是非常平坦的，確實有一定的銷量，但是很難講存儲虛擬化的概念在中國被廣泛的用戶接受了，但是今天跟五年前已經完全不一樣了。 存儲虛擬化這個技術本身應該給我們帶來哪些好處呢，第一我覺得它必須給我們帶來的一個好處是提升資源利用率，這點不用說，因為這是做存儲虛擬化最根本的一個需求，也是我們所有人的出發(fā)點。 大家可以發(fā)現同樣是做虛擬化技術，你在服務器這個角度做虛擬化和在存儲角度你的路線是完全相反的，當然最終達到的效果是一定的。你是把一臺服務器切成幾份，你的目的是提升資源的利用率。但是存儲你要做虛擬化，恰恰是把多臺存儲合并在一起，從而提升資源的利用率。 我有一個客戶我去拜訪他的時候，有一個現象非常有意思，他是一個團隊，維護著幾十套直連系統(tǒng)，很簡單我們聊存儲，我說您有多少數據量，如果數據量只有幾個T那我們今天就不用談，他們幾個人大概商量了十幾二十秒鐘，我們有一個PB的數據，他們有這么多的存儲空間，這么多的容量。我說你這里實際存放了多少數據呢，他們商量了30多秒鐘，他說我們大概有500個T的實際的數據，但是實事求是地講他們自己對這個答案也不是非常有信心的。我非常理解，如果你一個人要維護幾十套這樣的豎井式的系統(tǒng)，你一樣回答不了這樣的問題。而且我們事先也沒有辦法預期某一項業(yè)務實際增長的速度。這就是第一個問題，提高資源利用率，降低成本、節(jié)能降耗。 第二，要消除平臺差異。如果能夠把這些系統(tǒng)變成一個系統(tǒng)來統(tǒng)一管理的話，我相信它的管理員有大把時間去干一些更有價值的工作。而不是整天干這個，干那個，給這個擴個容。 第三，我們的存儲虛擬化應該可以增強數據流動性。數據往往要通過分享或者叫共享也好，它的價值才能夠最大化。而有些情況下我們需要數據在一個更大的范圍之間流動，比如說數據遷移，或者說遠程異構容災等等類似這樣的環(huán)境。 我們覺得如果你的存儲虛擬化技術可以幫助你解決這三點，那說明你的目的達到了。 但是我今天想強調的是SVC這個產品在本身存儲虛擬化來說，是我目前看到的最好的一個產品。因為我在上述三點，每一點都比別人做得更好。理論上來說，只要把所有的存儲資源劃到一個池里面，你的資源利用率就已經提升了，好像所有的方案都可以幫助你做到的，但是我們可以做得更好，在此基礎上我們進一步壓榨你數據里面的水分，我們使用過程中對未來的數據增長的不確定性造成的這部分誤差，通過我們的技術可以把這個誤差消除掉。同時我們可以讓你的數據更精簡，提高資源的利用率。 原來可能1M放1M的數據，現在可能放3M、5M都有可能。 消除平臺的差異帶來的好處就是降低管理的復雜度。 但是這里有一個問題，就是說你消除管理的復雜度，用一個統(tǒng)一的界面替代原有的管理界面，降低了管理的復雜度一定有一個前提，新的管理界面比原來的產品的界面更好�，F在加了一個新設備進來，如果這個界面還不如原來的界面用的順手，或者說有的功能還不具備，那么對我來說不是一個好的選擇，雖然不得不用你，但是肯定不會對你的產品產生喜歡的理由。 我前兩天買了一個ipad4，可能有很多理由你不喜歡，但是有一個理由可以讓你非常喜歡。 第三，增加數據的流動性和可用性�？赡苡行┐鎯χС滞獠看鎯Φ哪芰Γ芯邆湟恍┐鎯μ摂M化的能力，而且是一些高端產品，但是產品和產品之間是有差異的。而我們SVC的體系結構，在這方面可以得到別人不具備的一些好處。 首先我要把SVC的架構給大家介紹一下。 SVC是我個人覺得非常有特點的一個產品。我覺得可以說它的體系架構，它整個的產品的設計結構可以說是面向未來的。首先它采用的是非常靈活的模塊化的設計，這種模塊化帶來的好處是可復制性非常強，如果一對節(jié)點的能力不夠怎么辦呢，我可以水平地擴容。當然目前來說這個節(jié)點可以水平擴加四對，現在這樣的一套SVC搭建的虛擬化系統(tǒng)，可以對外面提供IOPS的能力，是我們所有指標里面最好的。大家知道SPC可以說是這個行業(yè)里面唯一的公開性能的基準測試。我們也同樣提供45萬的IOPS，但是我們只用了HP四分之三不到的盤。 而SVC和V7000組成的一套系統(tǒng)，這個指標可以達到70幾萬，這是任何一個單臺存儲所不能達到的水平。 這個產品有一個非常開放的體系結構，使得它能夠靈活、也非常積極地利用行業(yè)里面已經發(fā)展得來的一些成果。比如固態(tài)硬盤，SSD，只要有這樣現成的技術可以在我的系統(tǒng)里面馬上得到應用。 面向未來的一個網絡技術是FCOE，所有看到的主流的和非主流的網絡技術，在SVC里面都有非常好的支持，這是開放性的架構所帶來的好處。你的設備幾乎永遠不會過時的。 講SVC的一個重點，就是一個產品的新特性叫實時壓縮。實時壓縮這個事情看上去很美，但是實際用起來總是覺得心里不是那么特別舒服。所以我在很多場合我問過我下面的同事也好，聽眾也好，我說你們第一次聽到IBM有一個實時壓縮技術，對于第一級的存儲有這么一個技術的時候你是什么感覺。有的人可能覺得數據不會丟掉，但是可能有性能的問題。 有一個客戶問了我一個問題，會不會720P的視頻壓縮完了，變成了一個標準的東西了。這里我要說，第一所有的數據壓縮技術都是無損壓縮的，你的數據不會丟的。我剛開始看到這個技術出現的時候我也是這樣的態(tài)度，前面跟大家講了我是一個比較保守的人，我第一反應就是這個東西能不能用呢，我們看它算法的成熟度。SVC這個算法是基于業(yè)界非常成熟的IOZ的算法，包括磁帶上的2：1的壓縮算法的核心技術是一模一樣的，它壓縮的原理是一樣的，當然每一些算法作為IOZ的變種有一些改進的地方。所以算法本身是我們大家每天都在用的，我相信我們從網上下載一個軟件沒有不被壓縮的，所以數據丟這個問題大家不用擔心。 第二，會不會影響性能呢。答案是不會。這個圖里面所有比較好的指標都是壓縮之后的。這是對于隨機訪問I/O的基于應用的基本測試。 我們可以看到這個圖，使用了實時壓縮的SVC維持或改善了應用原有的響應時間和吞吐率。壓縮之后不管是讀還是寫，每秒鐘的I/O的數量都增加了。壓縮會不會影響性能，結論是不影響。那么為什么沒有影響性能，大家憑感覺去想一下也可以知道，壓縮是開銷CPU資源的，占用系統(tǒng)的CPU和內存的，但是為什么沒有影響性能呢，有三點原因。 在存儲里面一般來說瓶頸永遠來自于磁盤的I/O，最簡單的一個道理大家可以想，壓縮之后數據量變少了，對于磁盤的壓力也降低了，所以性能有可能提升，磁盤做一次I/O可能存儲更多的數據，所以性能是有可能提升的。 第二，傳統(tǒng)的數據壓縮算法，前面說的道理是對所有的產品都適用的，但是沒有回答這個問題，為什么IBM這樣做呢，為什么別人沒有在他們的一級存儲里面做壓縮，甚至他們不建議這么做，那是因為第二個問題為什么壓縮會帶來性能下降呢，是因為你對壓縮的數據做修改，這是一個非常悲慘的事情。 大家想你把一個文件壓縮完了之后放在本地沒有任何問題的，但是如果把這個問題打開再編輯一下，再把這個文件完整地從磁盤里面讀出來，解壓縮、修改、重新壓縮、再寫回去，它怎么可能不慢呢。 IBM有一個專利就是很有效地解決了對于已經壓縮的數據做修改這么一件事。實際上我們就是把壓縮的數據，你修改的那部分重新壓縮之后追加在原來的文件后面，然后以一個指針的方式連接過去，通過這樣的一種技術。那別人為什么不這么做呢，跟大家對我們壓縮數據的處理有關系，比如我們有一些預處理要分段、切片等等有關。 第三，為什么壓縮會提升性能？磁盤有一個最不喜歡的事情是什么呢，就是你給我的數據不連續(xù)，以至于這個磁盤沒有辦法非常順暢地連續(xù)地去往那個磁盤上面寫。而我們在做數據壓縮的時候可以對數據流進行一個預處理，使得大量地隨機的I/O過來的時候，當它落到盤上的時候它可能以一個連續(xù)的方式寫到磁盤上的，我們通過這種方式也改善了CPU的開銷帶來了性能的降低。從這個角度講，IBM的實時壓縮技術沒有影響性能，某種程度來說甚至對性能有幫助。而這樣的一個技術我覺得完全可以用了，第一數據是安全的，不會被破壞。第二性能又很好。 第三，其實價格也不貴。 還有一個問題就是你這個東西用起來好不好用呢。其實用起來是非常方便的，你只要創(chuàng)建一組卷，這個卷的類型是壓縮的卷，那它上面的所有數據都是被壓縮的。因為很多客戶可能會這么想，雖然實時壓縮的技術很好，但是我可能只是想在小范圍內用一下，那你這個功能一旦啟用之后，對所有的數據都壓縮，還是只限定一部分數據進行壓縮，之只有壓縮的卷上面的數據才被壓縮，普通卷上的數據是不受影響的。而有一個限定的條件，壓縮的卷必須是一個精簡配置的卷，這是有道理的。 因為我覺得精簡配置可以更有效地提高資源的利用率，如果這個都不做，干嗎還要壓縮。對于系統(tǒng)里面已經有了的數據是不是可以享受到這個好處的，答案也是可以的，你只要創(chuàng)建一個精簡壓縮的卷，然后通過我們SVC的一個功能叫虛擬卷進項VDM，就可以把普通卷上的數據在后臺一點一點拷貝到虛擬卷上，而這個過程中對你的主機是可以實時訪問的，直到所有的卷、數據都被遷移過來之后，而所有的數據都在新的卷里面被壓縮過了，所以用起來是很簡單的。 基于VDM的解決方案是我們SVC里面賣的最好的一個解決方案。很多客戶講，你說不影響性能我也同意，你說有效果我也同意，但是我希望了解系統(tǒng)當中發(fā)生的狀況。我們不擔心數據增長，我們擔心數據增長超出我們的控制能力。而SVC的管理界面可以讓你非常清楚地了解到這個系統(tǒng)里面都發(fā)生了什么，尤其在壓縮和沒有壓縮之后，比如CPU的占用率等等等等，你所有的資源，你的數據實際占用空間是多少，所有的數據都是一目了然的。 我聽過這么一件事，我們有一個工程師在去客戶那里交流的時候，客戶提了一個問題，那個客戶真牛，我們那個工程師在前面講產品，然后客戶說，你這不對，英特爾的CPU我很熟，某個型號的CPU是六核的，你怎么只寫四核呢，后來我們的工程師回來之后，他遇到這個問題之后咨詢很多人，有一個售后的工程師確實發(fā)現那個東西顯示是四核，一旦激活啟用了壓縮功能之后一看變六核了，我們原來預留了兩個核專門做壓縮的，所以啟動壓縮之后不會對原有的吞吐率有影響。 關于壓縮我要回答最后一個問題是壓縮的效果怎么樣。 我還是SAN交換機的產品經理，大家知道交換機上有一個功能，你數據通過中間的鏈路走，先經過壓縮再傳過去，不同的產品標壓縮比是多少，有一個工程師說我要賣一個產品，然后我要進行壓縮，他說高端的壓縮比可以達到3：1，我說你這個指標寫的是2：1，我這里要澄清的一個概念，所有壓縮算法的壓縮比例是一個期望，那是一個平均值，不是基于實際數據得出來的一個平均值，它是一個期望。而這個數據是怎么來的呢，所有評價壓縮算法的時候我們應該針對一個公開的相同的數據的樣本集合，這個樣本是一個組織做的，這里面有很多的不同類型的數據，而每種不同類型數據存在的比例跟這個世界上真實的數據存在的比例是相同的，而每種壓縮算法得出一個結論的時候都是針對相同的數據樣本得出的壓縮比，理論來說你把全世界所有的數據加在一起全都壓縮了，最后的壓縮比是2：1。 但是不同類型的數據得到的壓縮比完全不同。而你壓縮一個可執(zhí)行文件，有可能得到介于1.5：1，或者是2：1之間的這個值，因為可執(zhí)行文件往往已經經過壓縮了。如果用它壓縮jpg或者一個視頻媒體格式，那個文件可能沒有變小，反而擴大了，因為已經加密過的數據再進行壓縮的時候，那個算法會帶來結果的惡化。 所以壓縮算法是因數據而異的，我們一般說的2：1只是一個平均水平，如果壓縮一個數據庫，你應該期待4：1到6：1之間的壓縮比。不同類型的數據壓縮比完全不一樣。對于Office2003可能壓縮比高達75%，對于2007可能只達到25%。因為Office本身已經對這種文件進行了壓縮。所以告訴我們另外一個問題，已經壓縮過的數據壓縮的效果往往會變差。 你如何去期待一個壓縮產品的性能表現？等于再用這個產品之前我對你的壓縮效果完全沒有辦法去評估，從一定程度上來說是這樣的，所以我們提供了一個模擬器，所以這個事情就可以變得預知了。 虛擬卷鏡像，可以做數據遷移，一旦完成之后可以把不用的拷貝去掉，這是一個非常好用的功能。 所有的這些功能SVC都支持，甚至可以異構的平臺之間完成比較高級的數據服務，所有的這些都是SVC可以給大家?guī)淼暮锰帯? 我想告訴大家的是SVC所采用的圖形界面是非常非常好的。它不在于說提供你系統(tǒng)里面多少多少細節(jié)，而是把這一切變得非常地友好。 前兩天電話里一個人問我，ipad有什么用，因為即便是一個兩三歲的孩子，拿起ipad的來說都可以非常流暢地使用，以至于我女兒現在養(yǎng)成一個毛病，她看見大的液晶的顯示屏，她就在上面點，然后劃來劃去的，她就認為所有的東西都具備這樣的能力。 一個非常友好直觀的界面可以非常大的改善用戶體驗的。而SVC所采用的風格的管理界面的圖形化非常好。這個軟件目前有IOS的版本。 非中斷式卷遷移，跟著我們實時壓縮一起推出的一個比較重要的功能。以前一個卷被一對節(jié)點所管理的，那么這一對節(jié)點本身是完全冗余的。我曾經跟我們售后的工程師聊過，我說你們的體驗，或者你從客戶那邊得到的反饋，你覺得SVC產品怎么樣，他說這個產品不能說一點問題都沒有，沒有任何產品是不壞的，但是放在客戶那兒不壞是不可能的，每個產品得可能壞，但是我們要求故障之后仍然能夠維持對外服務的連續(xù)性，也就是它的可用性�？煽啃允沁@個話筒掉地上了沒有壞，拿起來還可以接著說�？捎眯允悄闷饋淼袅藟牧耍�可以再用另外一個。 SVC，不會因為某一個服務壞了而影響I/O，這個從來沒有�，F在你可以在線的在一個盤還在被應用訪問的時候，把它的管理移到另外一對節(jié)點上去，我們叫做I/O group。而是實實在在地把這些數據的管理權限挪到另外一對節(jié)點。因為我們確實有共享的數據和交換的數據流。 所以前面講的這些告訴我們什么，SVC確實在提升資源的使用率、消除平臺的差異和還原數據的流動性和可用性方面做得比別的產品更加出色。 簡單地說，SVC有幾種用法。第一是存儲整合。原來可能有很多異構的存儲，然后通過SVC統(tǒng)一到一個管理平臺之下，簡化你的管理，然后空間連續(xù)搭建一個資源池。第二個用法可以做數據遷移。這個功能是我個人比較喜歡的。其實我個人建議很多集成商買這么一個東西，回去之后可以幫助你的客戶提供數據遷移的服務，而且是在線的。 假如說一個客戶他有一個卷要遷移到另外一個存儲上面，對你來說只需要把SVC加進去，然后再用SVC的一個邏輯復制的能力把這個卷復制一份拷貝到另外一個盤上，然后把這個卷斷掉，把SVC拿走，這件事就做完了。但是這里有一個前提，SVC管理的卷可能不需要對那個卷的數據重新進行格式化，原來卷上已經有數據了，我SVC管理之后重新映射出去的時候可以不用卷上原來的數據，這是一個前提。 本地高可用，VDisk Mirror功能，這個是我們賣的很好的一個功能，就是很簡單，把兩個不同的存儲通過SVC做一個鏡像。 總的來說，SVC有非常豐富的用途可以滿足我們多方面的業(yè)務管理的需求。 SVC它有今天的能力不是今天一夜之間誕生的，2003年開始到現在已經經歷了七代產品，我們在全球的裝機量也是非常非常大的，全球裝機可能有三萬多個引擎。 另外，我們從實際裝機的環(huán)境里面得到一個統(tǒng)計結果，我們可以打造5個9的可能性，而且我們的產品對于第三方設備的兼容性是目前認證最為廣泛的，我們大概支持多達130多個不同廠家的產品。 SVC這個產品把存儲虛擬化本身這件事情做得非常非常好。 做什么事情如果用一個比較專業(yè)的設備，如果你想讓一個設備發(fā)揮到最好的作用，你就不要用組合的。作為手機來說，信號好、通話效果好、發(fā)短信是它最根本的功能，你如果用它來拍照也可以，就是應個急，但是不能跟其他的相機拍照的效果比。 最后要說，虛擬化是云的必由之路，而做虛擬化最好的選擇就是IBM的SVC。 |
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主持人：下面有請甲骨文中國系統(tǒng)事業(yè)部銷售咨詢總監(jiān)肖淑男先生，給我們做有關《云計算之大數據存儲》的演講。 肖淑男：第一我是來自甲骨文公司的，我叫肖淑男，所以在我以下的演講當中肯定有我對技術的偏好，或多或少會帶有甲骨文的色彩或者痕跡。 我盡量保持一個中立的姿態(tài)來做我的演講。 剛開始我們講大數據可能是互聯(lián)網企業(yè)，也可能是飛機制造的企業(yè)，大家知道波音飛機的飛行也可能產生大數據等等，或者只有政府會關注我們的大數據。但是我們自己本身行業(yè)是不是應該關注大數據，當然應該關注。舉個簡單的例子，現在北京這么堵，我們的GPS導航儀賣的非常好。 但是來到今天這個時代，我們說這一點的數據，這一點的應用幾乎是我們企業(yè)應該用的數據的10%或者只有5%，更有95%的數據是我們的非結構化的數據。這些非結構化數據來源于哪里，社交網絡，一些機器設備，一些探測器，或者一些video，等等等等。 第一數據特別大，第二隨時隨地都產生數據，而且數據的消失也很快，有的數據瞬間就過期了，比方說我們的股票信息，股票價格每秒鐘都在變，這些都是變化非�？斓臄祿�。還有變化的類型特別多。 第一，非結構化的數據，包括一些文檔類、video之類等等的。 第二，半結構化數據。比如說郵件，還有一些機器產生的數據。 第三，就是我們的結構化數據。 我們談數據，就不能不談到這些數據的價值。就像石油，如果不開采出來就是沒用的，如果開采出來之后不變成石油、柴油的話還是沒有用。第一，要獲取大數據，要找到大數據在哪里。第二，我們還要有序地組織起來。 第三，要對大數據進行分析。最后大數據變成我們企業(yè)決策的依據。 數據如果不變成企業(yè)決策的依據，那么數據就是垃圾。大數據一定要為企業(yè)的決策服務。包括所有的數據更靈活的開發(fā)，以及更大的擴展性、以及實時地一些結果，我們需要這些大數據給我們帶來這些好處，同時大數據也擁有這些特點。 講到大數據，不能不講存儲，只有數據沒有存儲，數據就不得其所。2011年增加了1.8個ZB。我們企業(yè)也是以35%的速度在增長我們的數據。 我們的云計算、我們做的一些數據分析，都需要大量的數據來支撐。所以我們說共求兩旺，一個是對數據需求量很大，那么就需要存儲，存儲帶來的挑戰(zhàn)是什么，因為我們的數據增長是爆炸性的增長，而且我們有很多新型的數據出現。我們現在的存儲和網絡需要如何地再利用也是我們今天需要考慮的一個問題。 第三，我們所有的數據都需要保存。可能今天大家看到幾乎所有的企業(yè)在過去的運營當中其實丟失了很多很多的數據，這些數據被我們丟失之后，其實對我們企業(yè)是有影響的，只是我們現在沒有感覺到而已，因為我們的競爭環(huán)境是這樣的。 當某些人關注我們過去曾經丟掉某些數據的時候，你的企業(yè)不關注這些數據，那么你就可能落后。所以我們今天要保留所有的數據。把一些大的數據和應用集成起來，才能發(fā)揮大數據的優(yōu)勢。 最后一點是性能。今天大數據時代更離不開性能。當一個量變產生的時候積累到今天很可能產生質變了。 我們講到存儲第一功能是什么，就是保存數據。第一保存的數據要安全，不會丟失。所以傳統(tǒng)的存儲廠商應用了大量的技術，復制的技術、快照的技術等等等等，都是為了把數據保存的安全。 第二，還要有效率。所以我們又研發(fā)出更多的別的技術，剛剛講的虛擬化技術，還有壓縮技術，都是在更小的空間當中存儲更多的數據，使存儲變得更有效率。大家想想，你們的存儲系統(tǒng)是不是一直在講這些，或者是不是一直拘泥于這些。 有哪個存儲廠商站到前面說，你買一個存儲是為了哪些應用，數據如果不提供應用的話它就是死的。我們怎么樣最好地最恰當地性能把數據從存儲當中提升、提供給我們的應用或者我們的用戶，這是我們今天講存儲的時候應該考慮的第二個方面。所以大家知道Oracle要把數據存好，要以怎樣恰當的性能提供給我們的應用，要提供這種性能花費的代價要小于應用本身的價值。我們要把正確的數據以正確的方式提供給正確的應用或者我們的用戶。 今天在大數據時代來講大數據存儲的話，幾乎所有的傳統(tǒng)的存儲基本上都歸零了，不適合了。所以我們說大數據需要大智慧，大數據里面擁有大智慧，同時存儲大智慧的話要運用大智慧的存儲，才能存儲。 第一，我們要新的存儲技術面對大數據，那么我們現在大數據一種是結構化的、一種是非結構化的，那么我們傳統(tǒng)存儲又不行了，那么我們需要怎樣的存儲。我是要普通的存儲，還是要分而治之不同的存儲，所以我們必須得知道應用的I/O的模式或者應用的邏輯，我才能把最有效率的數據提供給你。 所以我們要講究以什么樣的應用對應什么樣的存儲。如果是規(guī)格比較相同的存儲放在同一個空間里可以很好地管理，如果是不同規(guī)格的放在一個空間里就需要我們進行管理。 對于結構化數據來說，數據的類型、數據的結構，以及來自數據的量和操作幾乎都是可以預知的，甚至是已經定義的，還有一種是非結構化的數據，它的數據的管理以及數據的定義都是不一樣的。要知道為什么這件事會發(fā)生，或者將來會發(fā)生什么。 同時要具有很高的靈活性，體現在我們對數據的使用，可能有的是用來讀，有的是用來做關聯(lián)，還有的是要做挖掘。同時我們需要極大地可擴展性，我們還要實時地洞察我們這些數據。所以結構化數據和非結構化數據，完全是兩個世界。我們用一些新的技術和傳統(tǒng)技術比較的話，應該說我們會變得更加有效。 比方說我們傳統(tǒng)的關系數據庫和今天的數據庫里比較的話，傳統(tǒng)數據庫要保證ACID，要保證它的一致性，等等等等，我們有很多很多的限制。還有我們在傳統(tǒng)數據庫當中要做大量的表的交易，這都是影響我們今天的數據庫的擴展，都是一些瓶頸。我們用NoSQL來解決很方便，因為我們去除了額外的限制性的工作，所以它會變得更加高效。大家看到我們的workloads都是不一樣的。比如說跟傳統(tǒng)的訂單、報表查詢都是不一樣的。 比方說面對的是大量的動態(tài)的非結構化的存儲，數據的訪問模式是大的文件或者大量的文件，以及一些流失的訪問，尤其是巨量數據的裝載等等。在這個架構當中我們一定要沒有單點故障，面對如此大的數據量，如果因為一個單點故障讓所有數據崩潰的話，可能是所有人都不能承受的。同時需要一些很便宜的商品構建我這個系統(tǒng)。 所以我們要做到： 第一，簡單的管理。 第二，企業(yè)級的support。 所以說，在大數據時代我們的存儲結構應該是這樣的，既然做一個存儲的完整架構的話，一定是有一個生命周期的管理。有Hadoop的和NoSQL的，還有存儲的。 對于Oracle技術發(fā)展的一個理念來說，在工廠做研發(fā)的時候就會把集成融合到里面去了。在這里做DIY，如果做一個實驗性的可能還行，但是要考慮你的時間、你的成本、你的擴展性，還有管理的復雜性的話，大家都不會走這條路。 因為我們的IT從規(guī)劃到建設到管理到最后擴容等等等等，每一步我們都要簡單化起來，從原始到結束是一站到底。 當一套新的系統(tǒng)上線的時候，我們在心里默默念叨的是：千萬千萬要正常地運行，這是我們的最高目標。它能夠正常運行我就能過關了，至于運行的效率怎么樣，這是第二步需要調整的。 一旦它能正常地運行，就是我最大的勝利。大家知道其實每執(zhí)行一次IT的建設或者運行的時候，大家都承載著很大的風險，大家都祈禱自己能夠成功。 我們該祈禱的不是說我們能不能運行，而是運行的性能是今天的多少倍，運氣好的話幾百倍，運氣差的話幾十倍，所以風險會大大降低，所以你擔心的只是性能提高多少倍的問題。在大數據時代，數據量太大了，大到現在的I/O系統(tǒng)已經無能為力地承受了。 如果你行駛的速度，你用兩條腿行駛的話，你的生活半徑就是五公里內，如果你開汽車的話可能是五百公里，如果能坐上飛機的話你就能環(huán)繞地球。你的性能其實決定了你的境界，在IT當中決定你能做什么。你騎再快的自行車也不能飛躍太平洋，你坐飛機永遠也不能到達月球。所以我們更強調做性能。 其實在Oracle當中Optimized只是指它的存儲部分。剛才那位同志說，到今天為止世界上只有DDN的存儲有40GB的交換，但是我們兩年前已經達到40GB了。 大家看這個圖，這個同樣有40GB的外部連接的接口，大家看這個名字就可以知道，The BIg Data Appliance，這個柜子有18個節(jié)點，這些節(jié)點隨便你去配置，處理一些非結構化數據非常合適，這個柜子就600多個TB，而且?guī)讉�柜子可以互聯(lián)起來，所以它的擴充性非常強大，而且非常靈活，隨心所欲。大家可以看到它所容納的軟件，包括Linux、Java等等。 今天跟大家溝通的主要是兩點，一是我們大數據怎么看存儲，第二我們選存儲的時候應該怎么做。 Oracle SAM，第一效率最高、第二性能最好，第三我們還能夠實現數據的一個流失的管理和操作，能夠把我們這些來自大數據的到數據中心、到數據庫，然后可以到我們的帶庫等等。 第一，我們要面向所有的數據以及所有的數據源，同時我們要進行全方位的分析，第三，我們要應用，Oracle一定會問你你這個存儲要跑什么應用，我們?yōu)椴煌膽脮胁煌拇鎯夹g。第四，為云服務，為移動服務。 今天我們幾乎所有的存儲管理都可以基于移動服務。 我們看到Oracle為大數據提供了全套的解決方案，我們有Oracle BIg Data Connector，有Oracle NoSQLDB，有Oracle （OLTP）。 為什么選Oracle？到現在為止，人類的數據最大的存儲量還是在Oracle數據當中，同時Oracle今天可以提供一個完整的解決方案，從大數據的搜集、分析、組織，以及到我們最后作出的可視化的決策的解決方案全都有。 為什么選Oracle？比方說更高的效率，Oracle可以節(jié)省40%的存儲，更高的性能、更簡單的管理等等等等。同時大數據的存儲當中我們應該分而治之，沒有一個技術可以面對所有的數據類型和所有的應用，我們關注存儲的時候不要再僅僅停留在這個存儲支持什么閱讀、支持什么拷貝、支持什么快照、支持什么壓縮，這些都是一些常用的功能，在Oracle當中全都有。同時以什么樣的性能提供給我們的數據。 大家再想想，我們當初剛剛用PC機的時候，幾乎到中關村去，這里拿主板，那里買鍵盤，這里買屏幕，等等等等。但是今天都不會這么做了，第一我買的東西比你更便宜，而且更可靠，同時提供很好的服務。 我一直說大數據多么多么有用，所以在900多年前北宋的沈括就說到，石油的名字是沈括說出來的，當時石油也沒有什么用，當時是燃之如麻，其煙甚濃，沈括他當時說石油必定今后大有用處。但是今天我們講大數據也是一樣，跟沈括說的一樣，今后必定大有用處。 謝謝大家。 |