仁達(dá)敬談到：英特爾目前一顆CPU能支持10個線程進(jìn)行工作， 現(xiàn)在我們正在研發(fā)新的芯片，我們將提到眾核架構(gòu)，能在一顆芯片里面支持200多個線程同時工作，為廣大的應(yīng)用開發(fā)人員帶來新的機(jī)會和挑戰(zhàn)，更好地去做并行編程。我們可以看到，現(xiàn)在大多數(shù)的設(shè)備，無論是超級本還是一些智能手機(jī)，我們都可以看到它們現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了兩核，甚至一些設(shè)備上已經(jīng)實現(xiàn)了四核的架構(gòu)。

接下來我們會推出一個新款的架構(gòu)，叫做Knights Corner，這個還沒有正式上市，但是我們已經(jīng)做了很多的演示，包括在上面跑一些應(yīng)用。這個新的架構(gòu)對于很多開發(fā)人員來說，我想面臨的問題就是：您的應(yīng)用已經(jīng)為英特爾這個新的架構(gòu)準(zhǔn)備好了沒有。我們可以看到，這個設(shè)備新的架構(gòu)是可以同時處理200多個線程。所以對于并行編程來說，這是一個新的挑戰(zhàn)和機(jī)會。這僅僅是針對一些大型應(yīng)用，如果只是開發(fā)了基于雙核或者四核的架構(gòu)的話，其實這個架構(gòu)上200多個線程同時跑的應(yīng)用也要做更深一步的考慮和準(zhǔn)備。

我們可以看一下，并行就是同時做多件事情，這個以前只有人可以做到，比如說同時可以做多件事情，現(xiàn)在實際上隨著新的芯片技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器也可以做到這一點。對于很多事情的處理來說就變得非常方便和容易。針對絕大部分的軟件開發(fā)人員來說，他們需要相應(yīng)的工具，包括培訓(xùn)等等措施來幫助他們實現(xiàn)并行。目前大多數(shù)處理器都是基于兩核、四核或者是八核的架構(gòu)，但是眾核MIC架構(gòu)來說是采用了比較新的架構(gòu)，可以支持50個核。所以這種架構(gòu)對于絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心和高性能中心是非常重要的。

我們可以從這張PPT上展示的世界上最大的500家超級計算機(jī)的圖當(dāng)中可以看到，英特爾的架構(gòu)仍然是最多的。這個圖最后的更新是從去年11月份 (2011 年11月份)。我們可以從11月份的數(shù)據(jù)里看到，93%中國新建的超級計算中心都是基于英特爾架構(gòu)。對于英特爾來說，中國仍然是非常重要的市場，因為中國市場的業(yè)務(wù)量仍然是我們增長最快的。另外我們可以看一下，和我們的合作伙伴來講，對于英特爾在中國的業(yè)務(wù)也是非常重要，并且我們也有很多很優(yōu)秀的員工，在英特爾中國開發(fā)了一些很好的新技術(shù)。

下面我們可以談一下新舊兩種英特爾架構(gòu)的發(fā)展歷史。左邊是在15年前制造的機(jī)器，當(dāng)時是世界上首臺達(dá)到了每秒1萬億次浮點運算的機(jī)器，去年11月份，我們展示了Knights Corner這個眾核架構(gòu)，我們可以看一下，這么一個小小的芯片，運算能力已經(jīng)超過了1萬億次浮點運算。在15年以后，可能這個芯片也會裝到我們的手機(jī)上面。我們很高興地可以看到，英特爾一直在致力于推動這個并行的進(jìn)展，在硬件方面我們有多核和眾核的架構(gòu)，另外我們也能提供一些很好的開發(fā)軟件產(chǎn)品推動這個并行。英特爾實際上一直在做一件事情，就是用我們通用的技術(shù)，比如用同一套軟件的工具和平臺去支持多核和眾核的架構(gòu)。

現(xiàn)在我們知道，目前有這兩種情況可以幫助到大家：一是細(xì)化到每一個核上的性能，二是看到核與核之間通訊的情況。這樣為大家提供了一個很大的方便，我們不單是針對單核的性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)，我們還可以針對核與核之間的通訊進(jìn)行優(yōu)化。對于很多開發(fā)人員來說，他們既可以看到單個核上運行的情況，另外一方面，他們也可以看到核與核之間通訊的情況，這樣對他們來說是變成了非常容易的一件事情?？赡苡泻芏嚅_發(fā)人員他們還沒有意識到這種技術(shù)的重要性，但是對于英特爾來說，我們已經(jīng)提前預(yù)知到這個技術(shù)的重要性，所以我們不光是可以幫助你去看單個核上的計算能力，另外一方面，我們還可以看到核與核之間的通信效率到底怎么樣。

對于應(yīng)用來說，編譯器的性能效率是非常高效的，我們可以非常高興地為大家宣布，到目前為止，英特爾的編譯器編輯的性能仍然是最佳的。除了編譯器以外，我們提供了相應(yīng)的高性能庫，這些庫同樣可以為我們的應(yīng)用帶來極大的性能提升。這是一個關(guān)于加解密算法的情況，加解密對于大家來說，在智能手機(jī)上，保護(hù)銀行帳號，保護(hù)銀行信息是非常重要的。另外一個我們面臨的挑戰(zhàn)就是把大規(guī)模的數(shù)據(jù)量進(jìn)行傳輸和移動，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)量的處理來說，壓縮和解壓的效率是非常關(guān)鍵的。像英特爾高性能的數(shù)學(xué)庫，也提供了針對各種領(lǐng)域的科學(xué)運算的絕佳效率和性能。除了剛才的編譯器和高性能數(shù)學(xué)庫、IPV庫提供的高性能的計算和處理能力來說，由于提供了高性能的處理效率。需要強(qiáng)調(diào)一點，剛才提到的那些軟件技術(shù)和軟件產(chǎn)品，都可以同時支持現(xiàn)有和將來的多核，另外還可以針對眾核MIC架構(gòu)支持。 應(yīng)用的另外一個重要性就是面向未來的可擴(kuò)展性，如何擴(kuò)展到更多的核和更大的機(jī)器上。英特爾的軟件和硬件的完美結(jié)合，就確保了以后性能加速的增長。這個圖是我們想給大家提供的一個例子，就是英特爾的Threading Building Blocks(TBB)在多核上絕佳的性能加速比。另外，英特爾MPI提供的是絕佳的通訊效率， 還減少了通訊的延遲。英特爾多性能構(gòu)建模塊是提供了絕佳的可擴(kuò)展性，特別是針對C++的開發(fā)人員來說，是最好的并行編程方案。接下來我會重點詳細(xì)介紹 TBB，在之前要首先確保應(yīng)用者的可靠性。

我們可以看到阻礙計算效率的因素，比如一些等待是阻礙了正常計算的效率。我們做很多的工作，包括調(diào)試和分析，無非就是解決通訊和計算的效率問題。我們在前面提到多線程構(gòu)建庫這個技術(shù)，所以目前這個技術(shù)已經(jīng)支持了多種操作系統(tǒng)，并且可以運行在不同的平臺上面，另外也是在我們應(yīng)用開發(fā)人員當(dāng)中非常流行的，它對于很多C++的開發(fā)人員做并行編程來說是一個完整的解決方案。在過去幾年我們也不斷地對多線程構(gòu)建模塊進(jìn)行了進(jìn)一步的開發(fā)，無論讓你的TBB應(yīng)用于嵌入式設(shè)備，或者是針對圖形圖像的處理，都是做了很多的工作。

針對剛才提到的英特爾多性能構(gòu)建庫TBB，在幾年前就有一本書講授這個技術(shù)，并且這本書已經(jīng)翻譯成了中文。我也和另外兩個同事在寫一本新書，是講述如何用TBB和Cilk? Plus進(jìn)行并行編程的，希望這個書可以在明年7月份出版。用一句話來說，英特爾是一直致力于軟件和硬件上面推行并行化技術(shù)的。無論是基于多核的架構(gòu)還是將要發(fā)布的50個核的眾核架構(gòu)來說，并行化是非常重要的一件事情。英特爾會提供一些工具，幫助我們開發(fā)人員實現(xiàn)并行這個技術(shù)。

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