大數(shù)據(jù)4A模型

4A模型中的4A具體如下：

數(shù)據(jù)收集(Acquisition)：涵蓋了從智能傳感器到社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)來源的范圍。對于力圖優(yōu)化數(shù)據(jù)收集效率的CIO來說，明白企業(yè)來自不同來源的數(shù)據(jù)對于商業(yè)智能的目的以及深刻理解哪些數(shù)據(jù)流能夠為公司的業(yè)務(wù)提供最顯著的利益是非常重要的。知道去哪里尋找數(shù)據(jù)是一切的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)訪問(Access)：涵蓋了實時地及通過各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來安全地訪問數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。就數(shù)據(jù)訪問來說，在你實施越來越多的大數(shù)據(jù)項目之前，優(yōu)化你的存儲策略是非常重要的。通過評估你當前的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)并改進、加強你的數(shù)據(jù)存儲能力，你可以最大限度地利用現(xiàn)有的存儲投資。EMC曾指出，當前每兩年數(shù)據(jù)量會增長一倍以上。數(shù)據(jù)管理成本是一個需要著重考慮的問題。

數(shù)據(jù)可用性(Availability)：涵蓋了基于云或者傳統(tǒng)機制的數(shù)據(jù)存儲、歸檔、備份、災(zāi)難恢復(fù)等。

數(shù)據(jù)分析(Analysis)：涵蓋了通過智能計算、IT裝置以及模式識別、事件關(guān)聯(lián)分析、實時及預(yù)測分析等分析技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析。CIO可以從他們IT部門自身以及在更廣泛的范圍內(nèi)尋求大數(shù)據(jù)的價值。

用信息管道(information pipeline)的方式來思考企業(yè)的數(shù)據(jù)，從原始數(shù)據(jù)中產(chǎn)出高價值回報，CIO可以使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢、財務(wù)回報。通過對數(shù)據(jù)的完整生命周期進行策略性思考并對4A模型中的每一層面都做出詳細的部署計劃，企業(yè)必定會從大數(shù)據(jù)中獲得巨大收益。

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