2. 貝葉斯過濾法是反垃圾郵件技術(shù)中普遍采用的技術(shù)之一，通過提取郵件主題和郵件體中的獨立字符串，例如 ABC32、￥234等作為TOKEN串并統(tǒng)計提取出的TOKEN串出現(xiàn)的次數(shù)即字頻，分別處理垃圾郵件集和非垃圾郵件集中的所有郵件。梭子魚垃圾郵件防火墻的貝葉斯庫如果經(jīng)用戶培訓(xùn)之后能夠達到的過濾效果將大大提升。

四、梭子魚垃圾郵件解決方案的優(yōu)勢：

由于采用了十二項垃圾郵件過濾技術(shù)，因此無論是何種類型的垃圾郵件，梭子魚均能有效的進行識別，過濾效果出眾，誤判率漏判率均很低，領(lǐng)先于同類產(chǎn)品;由于優(yōu)化了郵件過濾層結(jié)構(gòu)，使得梭子魚具有超強的處理能力，日處理郵件量可高達千萬;這十二層垃圾郵件過濾技術(shù)，以獨特的雞尾酒式排列組合，使得病毒和垃圾郵件的識別率保持在98%以上。

結(jié)語

面對近期來頻頻肆虐的圖片垃圾郵件，大地財險也反映，梭子魚有出色的攔截效果。圖像垃圾郵件從年初所占的1%已經(jīng)飆升至15%。垃圾郵件發(fā)送者越來越會隱蔽他們的信息來通過過濾器，他們以圖片的形式發(fā)送，而不是用文本。通常垃圾郵件過濾器不太容易發(fā)現(xiàn)一個圖像文件所含的內(nèi)容是朋友生日聚會的照片、還是內(nèi)嵌某公司股票信息的圖片，因而常常漏過。梭子魚網(wǎng)絡(luò)有限公司發(fā)現(xiàn)垃圾郵件中有25%含有圖片，其中大部分圖片中包含著文字。利用OCR技術(shù)，梭子魚病毒及垃圾郵件防火墻能夠識別這些文字，并根據(jù)特定的規(guī)則予以相應(yīng)的評分，再結(jié)合郵件的其他部分如信頭、信體的各種特征，最終判斷這封郵件是否需被阻斷。

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