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01  AGI 時(shí)代的開源生態(tài)  發(fā)布《2025 全球開源發(fā)展報(bào)告》

作為大會(huì)重要參與方，奇點(diǎn)智能研究院在主論壇及專題環(huán)節(jié)持續(xù)發(fā)聲，推動(dòng) AI 開源從理念走向制度化實(shí)踐。

奇點(diǎn)智能研究院理事長(zhǎng)蔣濤 

蔣濤理事長(zhǎng)在大會(huì)首日發(fā)表題為《AGI 時(shí)代的開源生態(tài)》的主旨演講，并正式發(fā)布由奇點(diǎn)智能研究院出品、聯(lián)合國(guó)咨商開源創(chuàng)新專委會(huì)編制的《2025 全球開源發(fā)展報(bào)告（預(yù)覽版）》。該報(bào)告首次基于聯(lián)合國(guó) ESG 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)框架構(gòu)建評(píng)估體系，依托 OpenDigger 與 OpenRank 等影響力指標(biāo)，全面衡量全球開源生態(tài)。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)高影響力開發(fā)者數(shù)量從 2016 年的 3 位躍升至 2025 年的 94 位，實(shí)現(xiàn)近 30 倍增長(zhǎng)，穩(wěn)居全球第二梯隊(duì)。這一成果不僅彰顯中國(guó)在全球開源格局中的快速崛起，也確立了奇點(diǎn)智能研究院作為“全球開源趨勢(shì)風(fēng)向標(biāo)”的研究引領(lǐng)地位。

奇點(diǎn)智能研究院院長(zhǎng)李建忠 

李建忠院長(zhǎng)全面闡釋了奇點(diǎn)智能研究院對(duì) AI 產(chǎn)業(yè)范式的前瞻性判斷。在《AI 產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)變的若干個(gè)核心命題》主題演講中，李建忠通過十大核心命題剖析了 AI 對(duì)整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)重塑，展現(xiàn)了奇點(diǎn)智能研究院在 AI 技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)換上的戰(zhàn)略引領(lǐng)。

命題一：AI 變革的歷史周期——計(jì)算 VS. 連接。計(jì)算與連接的發(fā)展呈周期性趨勢(shì)：“連接 1.0”（電報(bào)、電話、電視等）歷時(shí) 100 年，“計(jì)算 1.0”（計(jì)算機(jī)、PC 為主）迭代約 50 年，“連接 2.0”（互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等）約 30 年。近年來的“計(jì)算 2.0”進(jìn)一步加速了這一周期交替，基本呈指數(shù)級(jí)遞減。對(duì)此，李建忠做出預(yù)測(cè)，AGI 有望在 2035 年左右出現(xiàn)。

命題二：智能的源泉——語言還是視覺？「自然語言在“人類智能”中處于中心地位」，李建忠說道，這是因?yàn)樽匀徽Z言不僅能描述客觀存在，還能構(gòu)建抽象概念。抽象本質(zhì)上是壓縮去噪、減少編碼量，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心機(jī)制恰恰就是壓縮（Transformer ）和去噪（Diffusion Model），與人類思維中的演繹法和歸納法一脈相承。

命題三：計(jì)算范式轉(zhuǎn)換——圖靈–馮·諾依曼 VS. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今 AI 驅(qū)動(dòng)的計(jì)算范式正在從圖靈–馮·諾依曼計(jì)算范式向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算范式轉(zhuǎn)變。李建忠認(rèn)為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)在未來計(jì)算產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

命題四：開發(fā)范式轉(zhuǎn)換——計(jì)算機(jī)語言編程 VS. 自然語言編程。從傳統(tǒng)編程到 AI 輔助編程，再到自然語言驅(qū)動(dòng)的“氛圍編程”，他強(qiáng)調(diào)，氛圍編程正在拋棄傳統(tǒng)以復(fù)用性為主的軟件工程理論，開辟出“可塑軟件”的全新領(lǐng)域，讓用戶可以對(duì)軟件進(jìn)行二次加工與個(gè)性化定制。

命題五：交互范式轉(zhuǎn)換——AI 時(shí)代呼喚什么樣的人機(jī)交互？交互范式經(jīng)歷 CUI、GUI、TUI，正邁向基于自然語言的 LUI。這種轉(zhuǎn)變將重塑 AI 應(yīng)用形態(tài)：未來應(yīng)用將服務(wù)化，App 不再孤立、無需結(jié)構(gòu)化 UI、生成式 UI 將替代傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化圖形用戶界面。

命題六：操作系統(tǒng)——Agent 是否會(huì)塑造全新的操作系統(tǒng)？李建忠指出，智能時(shí)代，Agent 很可能會(huì)成為新的應(yīng)用形態(tài)。Agent 正在重塑操作系統(tǒng)。未來智能體平臺(tái)的分發(fā)入口，將成為 AI 超級(jí)助手、操作系統(tǒng)和硬件廠商的必爭(zhēng)之地。

命題七：互聯(lián)網(wǎng)——Agent 是否會(huì)重塑互聯(lián)網(wǎng)？Agent 的核心是行動(dòng)能力，而智能體網(wǎng)絡(luò)（包括 MCP 和 A2A 網(wǎng)絡(luò)）支撐了這種能力，正因此，未來智能體可能將傳統(tǒng)信息網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)為行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，人類部分決策將交由智能體執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃與操作一體化，重塑互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

命題八：超級(jí)設(shè)備——手機(jī)之后的下一個(gè)超級(jí)設(shè)備。李建忠認(rèn)為，下一代超級(jí)設(shè)備不會(huì)是單一中心化終端，而是多元化設(shè)備的組合，由智能體統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備的無縫交互體驗(yàn)。

命題九：具身智能——比特智能的 Scaling Law 是否適用于原子智能？比特智能可以無限復(fù)制、零成本，而原子智能受物理特性限制。觀察如今的發(fā)展趨勢(shì)，李建忠表示，垂直領(lǐng)域具身智能可快速發(fā)展，但通用具身智能的 Scaling Law 尚未形成，需要長(zhǎng)期探索。

命題十：異人智能——復(fù)刻人類 VS. 賦能人類。AI 與人類智能本質(zhì)不同：它沒有生死概念，雖能模擬視覺和主觀體驗(yàn)，但無法理解人類的情感、意圖及生死觀。李建忠強(qiáng)調(diào)，未來的 AI 仍然保留工具屬性，賦能人類，而非復(fù)刻人類。 

 開源技術(shù)委員會(huì)主任王偉

王偉教授在“下一代 AI”主題論壇發(fā)表《邁向可信與可復(fù)現(xiàn)：大模型開源開放分級(jí)體系構(gòu)建》專題報(bào)告，首次公開解讀了由奇點(diǎn)智能研究院牽頭制定的《AI 大模型技術(shù)體系 開源開放分級(jí)評(píng)估規(guī)范（解讀版）》。該規(guī)范旨在填補(bǔ)當(dāng)前大模型開源治理的空白，通過構(gòu)建一個(gè)圍繞代碼開放度、數(shù)據(jù)透明性、訓(xùn)練可復(fù)現(xiàn)性等核心維度的五級(jí)評(píng)估體系，致力于推動(dòng) AI 開源從“形式開放”邁向“實(shí)質(zhì)可信”。

為解決當(dāng)前評(píng)估方法普遍存在的痛點(diǎn)，如過度依賴專家經(jīng)驗(yàn)、缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、難以規(guī)模化應(yīng)用，且評(píng)估維度或過于復(fù)雜或不足等問題，《AI 大模型技術(shù)體系 開源開放分級(jí)評(píng)估規(guī)范》提出了一套創(chuàng)新的解決方案。該方案的核心是采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+專家經(jīng)驗(yàn)”相結(jié)合的模式，設(shè)計(jì)一個(gè)自動(dòng)化評(píng)估框架，利用大語言模型（LLM）代替人類專家，對(duì) Model Card、代碼倉(cāng)庫(kù)、技術(shù)文檔等關(guān)鍵資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)模化評(píng)估與評(píng)分。這不僅解決了效率問題，還通過統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)資產(chǎn)的出現(xiàn)頻率來客觀衡量其稀缺程度。

在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)結(jié)合領(lǐng)域?qū)＜乙庖姌?gòu)建了科學(xué)合理的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。新體系從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，設(shè)計(jì)了覆蓋大模型全生命周期的 18 個(gè)完整性指標(biāo)，并針對(duì)許可條款提煉出 7 類典型限制行為（如禁止商用、強(qiáng)制品牌展示等），最終讓用戶能清晰地了解每個(gè)開源模型的“能做什么”和“有何限制”，從而真正構(gòu)建一個(gè)透明、可信、可復(fù)現(xiàn)的開源生態(tài)。

02 與全球?qū)＜疑疃妊杏懀涸谠妇罢搲邪l(fā)出中國(guó)智庫(kù)強(qiáng)音

在 GOSIM 2025 大會(huì)期間，一場(chǎng)聚焦 AI 未來方向的高端閉門論壇——“人工智能愿景論壇”舉行，來自聯(lián)合國(guó)、PyTorch 基金會(huì)、CNCF 基金會(huì)、Eclipse 基金會(huì)、SpeakLeash 基金會(huì)等國(guó)際組織的代表齊聚杭州，共議人工智能的全球治理路徑。

奇點(diǎn)智能研究院作為唯一受邀的中國(guó)科技智庫(kù)，派出三位專家深度參與三大核心議題研討，展現(xiàn)跨領(lǐng)域研討與戰(zhàn)略思考深度。理事長(zhǎng)蔣濤聚焦“AI 作為全球數(shù)字公共產(chǎn)品”，探討開放共享機(jī)制與可持續(xù)發(fā)展路徑，提出通過開源協(xié)作推動(dòng)技術(shù)普惠，助力聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）；院長(zhǎng)李建忠圍繞“從自動(dòng)化工具到人機(jī)共生系統(tǒng)”，系統(tǒng)闡述AI研發(fā)范式變革的核心命題，警示“AI 馴化人類”的潛在風(fēng)險(xiǎn)，倡導(dǎo)構(gòu)建互補(bǔ)性人機(jī)協(xié)同框架；開源技術(shù)委員會(huì)主任王偉立足“AI 開源教育”，探討技術(shù)驅(qū)動(dòng)下從知識(shí)掌握到創(chuàng)造力生成的學(xué)習(xí)機(jī)制重構(gòu)，強(qiáng)調(diào)開源教育是實(shí)現(xiàn)知識(shí)民主化的關(guān)鍵路徑。三位專家從治理、范式、教育三大維度輸出前瞻性觀點(diǎn)，贏得國(guó)際組織代表高度認(rèn)可，彰顯研究院在全球 AI 戰(zhàn)略對(duì)話中的思想引領(lǐng)力。

會(huì)議期間，李建忠、王偉與 PyTorch 基金會(huì)執(zhí)行董事 Matt White 就奇點(diǎn)智能研究院和 PyTorch 基金會(huì)在 AI 開源方面建立長(zhǎng)期合作做了深入交流，雙方圍繞 AI 開源戰(zhàn)略洞察、技術(shù)棧協(xié)同開發(fā)、開源教育課程共建、PyTorch 中文社區(qū)生態(tài)建設(shè)達(dá)成初步共識(shí)，推動(dòng)國(guó)際主流 AI 框架的本土化與普惠化。

同時(shí)，李建忠還與 OpenCV CEO Satya Mallick 就 AI 開源范式變革展開對(duì)話，探討以 OpenCV 為代表的計(jì)算機(jī)視覺開源建設(shè)、多模態(tài)技術(shù)發(fā)展與 AI 教育項(xiàng)目合作。作為人工智能時(shí)代的科技智庫(kù)與咨詢研究機(jī)構(gòu)，奇點(diǎn)智能研究院正積極連接全球頂尖技術(shù)組織，推動(dòng)開源共享、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同與生態(tài)共建，為構(gòu)建跨平臺(tái)、跨國(guó)界的開源開放的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供中國(guó)智慧與研究支撐。 

03 發(fā)布三項(xiàng)成果：構(gòu)建 AI 開源治理的“中國(guó)方案”

為推動(dòng) AI 開源生態(tài)從“自由共享”邁向“可信協(xié)作”，奇點(diǎn)智能研究院在 GOSIM 2025 期間首次發(fā)布三項(xiàng)系統(tǒng)性研究成果，覆蓋趨勢(shì)洞察、評(píng)估框架與法律合規(guī)，初步構(gòu)建起面向大模型時(shí)代的開源治理體系。

1、《2025 全球開源發(fā)展報(bào)告（預(yù)覽版）》：基于聯(lián)合國(guó) ESG 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)框架，構(gòu)建全球開源發(fā)展評(píng)估體系，依托 OpenDigger 與 OpenRank 等影響力指標(biāo)，全面衡量開源生態(tài)的活躍度、貢獻(xiàn)質(zhì)量與協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，作為全球開源趨勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)。

2、《AI 大模型技術(shù)體系 開源開放分級(jí)評(píng)估規(guī)范（解讀版）》：圍繞代碼開放度、數(shù)據(jù)透明性、訓(xùn)練可復(fù)現(xiàn)性、責(zé)任歸屬標(biāo)識(shí)等核心維度，構(gòu)建五級(jí)評(píng)估體系，系統(tǒng)界定“何為真正開源的大模型”。該規(guī)范填補(bǔ)了當(dāng)前大模型開源治理的空白，為全球AI開源生態(tài)提供可審計(jì)、可驗(yàn)證的技術(shù)基準(zhǔn)。

3、《AI 大模型許可協(xié)議體系（ModelGo 參考實(shí)現(xiàn)）》：提出全球首個(gè)系統(tǒng)性AI模型許可證框架，覆蓋開發(fā)、分發(fā)、微調(diào)、商用及衍生品全生命周期，與新加坡國(guó)立大學(xué)合作通過“ModelGo”項(xiàng)目落地，推動(dòng)AI開源從“技術(shù)開源”邁向“制度可信”。

三項(xiàng)成果覆蓋“趨勢(shì)—標(biāo)準(zhǔn)—許可”全鏈條，標(biāo)志著奇點(diǎn)智能研究院在AI開源研究領(lǐng)域的體系化布局初步成型，為全球 AI 治理提供中國(guó)方案。

04 共筑智能未來：成為 AI 時(shí)代的“范式孵化器”

奇點(diǎn)智能研究院始終致力于成為兼具科研深度、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略與國(guó)際協(xié)作能力的新型科技智庫(kù)與創(chuàng)新平臺(tái)。我們堅(jiān)信：開源不僅是技術(shù)選擇，更是價(jià)值觀的體現(xiàn)；AI 的發(fā)展不應(yīng)加劇數(shù)字鴻溝，而應(yīng)成為縮小差距、賦能全人類的智慧引擎。

在 GOSIM 2025 這一連接中國(guó)與世界、技術(shù)與治理的重要平臺(tái)上，奇點(diǎn)智能研究院以戰(zhàn)略視野研討交流，以專業(yè)之力貢獻(xiàn)成果，積極倡導(dǎo)“以標(biāo)準(zhǔn)立規(guī)，以標(biāo)識(shí)明責(zé)”，推動(dòng)構(gòu)建開放、協(xié)作、可信賴的全球 AI 發(fā)展范式。誠(chéng)邀廣大開發(fā)者、研究者、政策制定者及社會(huì)各界同仁，共同關(guān)注 GOSIM 2025 大會(huì)，見證奇點(diǎn)智能研究院的專家分享與成果發(fā)布。讓我們攜手探索 AI 與開源的無限可能，在技術(shù)浪潮中錨定價(jià)值坐標(biāo)，在全球協(xié)作中凝聚智慧共識(shí)，共同邁向一個(gè)更加普惠、向善、可持續(xù)的智能文明。

崔歡歡