螞蟻數(shù)科新能源和可信產(chǎn)業(yè)事業(yè)部副總經(jīng)理黃宇斌發(fā)布螞蟻數(shù)科能源服務(wù)智能體

在投前決策環(huán)節(jié)，該智能體可自動完成新能源項目方案生成、經(jīng)濟性測算、敏感性分析、方案量化尋優(yōu)，生成詳細(xì)的投資決策報告，將原本需要2-3天的投資測算周期縮短為十余分鐘；在智慧運營場景，智能體可自動生成全面的運營策略、風(fēng)險管理策略、交易策略等，以提高管理效率、對沖電價波動風(fēng)險；在資產(chǎn)金融場景，智能體可以為投資者提供資產(chǎn)畫像分析、評估，為能源企業(yè)提供資產(chǎn)收益增信措施和融資建議。據(jù)悉，該智能體將應(yīng)用于工商業(yè)光伏、戶用光伏、儲能、綜合能源等多個領(lǐng)域的智能化升級，近日已與晶澳智慧能源達(dá)成合作，在投前決策環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。

今年3月，螞蟻數(shù)科發(fā)布EnergyTS能源電力時序大模型，其充分融入了新能源行業(yè)的專業(yè)知識和垂類場景的多模態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合知識工程與RAG技術(shù)，降低大模型推理幻覺，提升任務(wù)規(guī)劃和工具調(diào)用推理的準(zhǔn)確性和有效性。根據(jù)光伏場景測評顯示，該垂類模型在行業(yè)評測集上的發(fā)電量預(yù)測準(zhǔn)確率超越谷歌（TimesFM-V2.0）、亞馬遜（Chronos-Large）等行業(yè)主流的通用時序模型。此次螞蟻數(shù)科基于EnergyTS發(fā)布能源服務(wù)智能體，將進一步推動該技術(shù)成果走向產(chǎn)業(yè)大規(guī)模應(yīng)用。

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