對此，華為中國政企智能制造解決方案銷售部部長馮睿表示：華為持續(xù)深耕制造行業(yè)，基于自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和領(lǐng)先的ICT技術(shù)，打造了一系列面向制造行業(yè)的場景化解決方案，將自身能力外溢賦能行業(yè)，幫助制造企業(yè)解決痛點。

02企業(yè)數(shù)智化：兩個層面展開，四位一體落地

人工智能是一場通用技術(shù)革命，由此引發(fā)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也會全面加速企業(yè)的生產(chǎn)力重構(gòu)。隨著企業(yè)數(shù)智化能力的不斷提升，智能化場景也將越來越多。因此，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，數(shù)智化轉(zhuǎn)型也是一場觸及企業(yè)底層運行邏輯的長期旅程。

為了在這場旅程中行穩(wěn)致遠，馮睿認為，數(shù)智化轉(zhuǎn)型應當從兩個層面展開：

??企業(yè)智能：從“制造”到“智造”賦能產(chǎn)業(yè)升級與價值鏈重構(gòu)；

??產(chǎn)品智能：從“功能”到“智能”重塑商業(yè)版圖和產(chǎn)品形態(tài)。

同時，數(shù)智化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是為企業(yè)戰(zhàn)略服務的，所以企業(yè)戰(zhàn)略才是根本，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終目的便是讓企業(yè)構(gòu)建高質(zhì)量競爭力。

與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，數(shù)智化轉(zhuǎn)型同樣能夠為企業(yè)帶來效率與效果的躍遷升級。但與以往變革不同的是，人工智能技術(shù)落地的門檻更高，需要的支撐也更多。因此，企業(yè)在推進數(shù)智轉(zhuǎn)型之時必須抓住重點才能事半功倍。

對此，馮睿從華為的轉(zhuǎn)型和服務經(jīng)驗出發(fā)，總結(jié)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)需要抓牢的四大抓手：

??算力是基礎(chǔ)：軟件不能脫離硬件存在，人工智能和數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要龐大算力來支撐。為了保證上層業(yè)務應用和轉(zhuǎn)型的最終效果，算力建設(shè)的標準應當是“機器可以等人，人不能等機器”。

在算力領(lǐng)域，華為聯(lián)合伙伴提供包括昇騰和鯤鵬硬件在內(nèi)的完整智算中心解決方案，用先進、可靠、可演進的異構(gòu)算力支撐大模型和各種人工智能應用。

??算法是引擎：算法即模型，能夠產(chǎn)生企業(yè)所需的智能。而為了增強智能與場景需求的匹配度，企業(yè)還可借助經(jīng)二次訓練和微調(diào)的專屬模型來進一步提高人工智能在具體業(yè)務中的效率與效果。

以盤古L0級大模型為基礎(chǔ)，華為已經(jīng)推出了面向制造業(yè)的L1級大模型產(chǎn)品，可應用在智能產(chǎn)線、質(zhì)量檢測、工藝優(yōu)化等場景中。同時，華為還可以聯(lián)合伙伴對模型進行更進一步微調(diào)，讓盤古從行業(yè)模型進化為企業(yè)模型。

??數(shù)據(jù)是核心：數(shù)據(jù)是大模型的燃料，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了模型的高度。因此數(shù)據(jù)也是數(shù)智化建設(shè)中，企業(yè)的核心競爭力。企業(yè)需要在加速數(shù)據(jù)積累的同時，構(gòu)建企業(yè)知識庫，為模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。

華為擁有完整的存儲及全生命周期數(shù)據(jù)治理解決方案體系，且能夠以湖倉一體的方式幫助企業(yè)高效管理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為大模型和數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供持久支持。

??應用是龍頭：應用是將人工智能與業(yè)務場景聯(lián)系在一起的關(guān)鍵。因此企業(yè)需要圍繞業(yè)務KPI構(gòu)建標桿案例，樹立示范效應。 

數(shù)智化轉(zhuǎn)型要作為企業(yè)的“一把手工程”，做好頂層設(shè)計并由一把手親自掛帥，才能確保戰(zhàn)略推進。

03與制造業(yè)共行，為制造業(yè)賦能

制造企業(yè)的成功，終究要靠產(chǎn)品來實現(xiàn)。因此，在轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的道路上，企業(yè)需要通過持續(xù)且高效的研發(fā)來推進產(chǎn)品迭代。所以，如何利用人工智能技術(shù)重構(gòu)企業(yè)研發(fā)平臺及流程便成為了產(chǎn)業(yè)上下游共同關(guān)注的焦點，而這也正是華為與廣汽合作搭建智能化研發(fā)平臺的價值所在。

在為廣汽搭建智能化研發(fā)平臺的過程中，華為綜合利用IPD流程重構(gòu)、iDME數(shù)據(jù)治理、大模型與AI等技術(shù)構(gòu)建了“流程-數(shù)據(jù)-智能”三位一體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架。其中：

?IPD流程重構(gòu)是轉(zhuǎn)型的骨架：實現(xiàn)流程的標準化和敏捷化，以及跨職能協(xié)同機制，讓研發(fā)部門在開發(fā)過程中提前鎖定試制方案，將新車型的量產(chǎn)周期大幅縮短。同時，借助數(shù)字研發(fā)工具鏈所，打通硬件與軟件開發(fā)流程，將產(chǎn)品功能的迭代速度從季度發(fā)布提升至雙周發(fā)布。

?iDME數(shù)據(jù)治理是轉(zhuǎn)型的血液系統(tǒng)：通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、用戶車聯(lián)網(wǎng)等全域數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，通過構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)工作臺，實現(xiàn)研發(fā)端到端的協(xié)同與可追溯。

?大模型與AI是神經(jīng)中樞：通過AI原生設(shè)計創(chuàng)新縮短開發(fā)周期，通過合成數(shù)據(jù)引擎為自動駕駛研發(fā)增效。

對于智能化研發(fā)平臺為廣汽帶來的價值，馮睿也給出了三點總結(jié)：

研發(fā)范式：從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)+AI雙輪驅(qū)動”； 

組織能力：從“部門割裂”升級為“全鏈條敏捷協(xié)同”； 

商業(yè)模式：從“硬件銷售”進化為“軟件服務+生態(tài)運營”。

這一轉(zhuǎn)型不僅讓廣汽的新車研發(fā)周期大幅縮短，軟件迭代速度大幅提升，同時華為-廣汽模式也成功入選《中國智能制造業(yè)白皮書》，成為傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型標準范式。

04數(shù)智化轉(zhuǎn)型，讓中國制造更強大

人工智能技術(shù)正用難以想象的速度發(fā)展，并從單點突破向系統(tǒng)融合演進；2025年或許將成為通用人工智能技術(shù)發(fā)展歷程中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。

對于制造業(yè)來說，人工智能技術(shù)不僅能夠帶來效率效果層面的重大升級，更在快速重構(gòu)制造業(yè)的底層邏輯，推動價值鏈的范式轉(zhuǎn)移。在產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)、供應鏈管理、柔性生產(chǎn)系統(tǒng)的自主演化、制造系統(tǒng)的認知升級等眾多領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都與制造企業(yè)產(chǎn)生了大量的契合點。

飛速發(fā)展的技術(shù)、劇烈變革的業(yè)務邏輯、快速變化的市場需求……都是制造業(yè)在當下需要迎接的挑戰(zhàn)。作為制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同行者，華為將持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)賦能，助力制造企業(yè)實現(xiàn)智能化躍遷，讓數(shù)智世界一觸即達！

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