圖片來自網(wǎng)絡
雖然AI計算帶來了龐大的電力需求，再加上它的采用與影響存在著不確定性，但IEA認為，AI的快速發(fā)展與巨大潛力已經(jīng)讓它成為企業(yè)策略、經(jīng)濟政策與地緣政治的核心。AI與能源也是相輔相成，AI的變革潛力取決于能源，同時AI也有可能改變能源產(chǎn)業(yè)。
在2024年時，全球數(shù)據(jù)中心的耗電量為415太瓦時，約占全球總用電量的1.5%，其中使用最多數(shù)據(jù)中心電力的是美國（45%），其次是中國的25%，以及歐洲的15%。但到了2030年，數(shù)據(jù)中心的用電量將達到945太瓦時，多于現(xiàn)在全日本的用電量，接近全球總用電量的3%。
圖片來自網(wǎng)絡
而AI將是主要驅(qū)動力。AI有多耗電？IEA估計，一個典型的、鎖定AI的數(shù)據(jù)中心所消耗的電力，約等于10萬個家庭的用電量，而現(xiàn)在正在興建的最大的AI數(shù)據(jù)中心的耗電量更是它的20倍。
以美國為例，從現(xiàn)在到2030年，數(shù)據(jù)中心的電力消耗將占所有電力需求成長的近一半，在AI的推動下，2030年時，美國用來處理數(shù)據(jù)的電力將超越所有能源密集商品的總和，涵蓋鋁、鋼、水泥與化學制品等傳統(tǒng)的重工業(yè)用電。
在更廣泛的先進國家中，數(shù)據(jù)中心可望帶動超過20%的電力需求成長，其中許多國家的電力需求已多年停滯或下滑，卻因AI重新成長。
IEA指出，基于AI的加速服務器用電量預計每年成長30%，傳統(tǒng)服務器用電量的每年成長幅度則是9%，加速服務器占了全球數(shù)據(jù)中心成長幅度的一半，傳統(tǒng)服務器占約20%，其它IT設備與基礎設施則分別占10%與20%的成長規(guī)模。
