北電數智黨支部書記、董事長荊磊開場致辭

進化基礎模型，激發(fā)智能新生產力

國產大模型能力快速提升，模型發(fā)布活躍，技術迭代加速，應用場景日漸豐富，落地應用不斷深化，企業(yè)以大模型能力不斷提高生產效率，煥新AI生產力。

過去一年，全球大模型迎來技術躍遷與生態(tài)重構的雙重浪潮。LLM方面，OpenAI發(fā)布了更強的o系列模型，文生圖開源模型出現了SD的替代者Flux，視頻生成模型百花齊放。與此同時，中國AI大模型行業(yè)也正處于爆發(fā)式發(fā)展階段，阿里云、DeepSeek等企業(yè)密集開源視覺、推理、視頻生成等多模態(tài)模型，隨著智能體的蓬勃發(fā)展、多模態(tài)市場的快速增長以及技術的普惠化，中國AI大模型行業(yè)將迎來一個新的起點。

中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔在開場致辭中分享道，新一輪科技革命和產業(yè)變革蓬勃興起，人工智能已經成為全球經濟社會發(fā)展的核心驅動力。從多模態(tài)大模型突破認知邊界，到生成式AI重塑內容的生產，從數字人直播帶貨創(chuàng)新商業(yè)模式，到智能診斷系統(tǒng)走進了千萬的醫(yī)療機構，AI正在以前所未有的深度、廣度、速度改寫產業(yè)變革，催生萬億級的藍海市場。

中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔開場致辭

產業(yè)范式將由大模型向大生產力加速轉移。北電數智首席技術官謝東認為，AI時代需要構建一個分布式的智能協(xié)作系統(tǒng)，AI時代的基礎架構需要六大能力。一是數據、算力、模型深度融合，從孤立資源轉化為深度融合底座支持。二是多模態(tài)語義和引擎，將數據轉化為知識，再產生智能。三是任務驅動與智能閉環(huán)，基于不同感知能力完成具體任務。四是可信制度與責任護欄，保證數據、AI可信。五是平臺化協(xié)同與生態(tài)演進，從工具做到平臺，從單點做到系統(tǒng)，形成技術產業(yè)和生態(tài)共理的機制。六是持續(xù)學習與自演化能力，保證系統(tǒng)能不斷自演進。

北電數智首席技術官謝東發(fā)表主題演講

夯實數據底座，驅動產業(yè)智能升級

高水平大模型的出現為行業(yè)智能化帶來了技術實現的可行路徑。在后Deepseek時代，人工智能逐步從“模型”驅動轉向“數據”驅動。高質量的數據基礎不僅決定了AI系統(tǒng)的性能上限，更成為推動AI產業(yè)升級和智能化轉型的核心動力，構建可信且高效的數據流通體系，正成為重塑全球產業(yè)競爭力的關鍵要素。

主論壇上，中國工程院院士鄔賀銓以“可信數據安全流通”為題發(fā)表主題演講，直指人工智能時代數據治理的核心挑戰(zhàn)與破局路徑。鄔賀銓院士指出，在人工智能時代，數據已成為關鍵的網絡基礎設施，數據安全治理需要建立覆蓋采集、標注、流通、銷毀的全鏈條防護體系，這需要政府、企業(yè)、技術協(xié)會共同作答。

中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表主題演講

在后Deepseek時代，人工智能從以“模型”為中心向以“數據”為中心轉變。北方華創(chuàng)微電子副總裁、流程與數字化中心總經理夏凡在演講中分享道，數據治理是AI的基礎支撐，在數字化轉型建設過程中，企業(yè)應筑牢數據底座能力，在此基礎上不斷拓展優(yōu)化數據應用場景，賦能創(chuàng)新應用模式和價值增值。

北方華創(chuàng)微電子副總裁、流程與數字化中心總經理夏凡發(fā)表主題演講

構建算力生態(tài)，釋放AI核心動能

數據決定人工智能的上限，算力則決定了人工智能的底線。未來算力發(fā)展將呈現多樣化需求，追求高性能和追求普惠兩條路同時存在。

海量數據需要高性能的算力、存力，模型的訓練、推理對網絡負載能力提出新要求，隨著模型越來越復雜，算力、存力、運力之間的協(xié)同問題將變得突出，推理一類模型對實時性的要求也越來越高。過去，大模型對算力的要求一直朝著高算力、高數據、高能力的方向發(fā)展，DeepSeek在算法上的探索，也為算力發(fā)展帶來了新的方向，朝適用性、普惠、可持續(xù)方向發(fā)展。

面對當前人工智能發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏強調，當前智算發(fā)展困局集中體現在國產自研AI芯片短期高效供給受限、基礎設施能耗問題凸顯等方面，必須加快構建國內自己的算力生態(tài)，開展生態(tài)建設協(xié)同創(chuàng)新，激發(fā)算力新需求，與北電數智等共同推動國內算力產業(yè)發(fā)展。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏發(fā)表主題演講

AI大模型在通識類開始超越人類，同時技術快速發(fā)展加速AI普及，驅動算力底座升級。華為公司計算產品首席營銷官李鵬深入闡釋了從基礎設施到場景創(chuàng)新的技術路徑，強調打造堅實領先的算力底座對釋放AI生產力潛能的重要意義。

華為公司計算產品首席營銷官李鵬發(fā)表主題演講

隨著AI應用場景的指數級拓展，算力需求正從單一集中式向多元分布式演進。會上，新華三集團高級副總裁、技術委員會副主席劉新民在演講中強調，當前，行業(yè)算力需求強勁，追求規(guī)模仍是技術進步的基本門檻，期望與各方攜手把握 AI 機遇，共創(chuàng)智能時代更大未來。值得一提的是，在酒仙橋論壇期間，新華三與北電數智還聯(lián)合舉辦了“應用驅動的新質AI生產力”分論壇，聚焦政務、醫(yī)療等典型行業(yè)場景的AI落地路徑，助力產業(yè)升級提速。

新華三集團高級副總裁、技術委員會副主席劉新民發(fā)表主題演講

融合行業(yè)場景，加快智能化演進

 大模型在落地過程中仍面臨挑戰(zhàn)，通用模型只能解決業(yè)務的淺層痛點，要想深入業(yè)務工作流，系統(tǒng)提高生產力，需要集合行業(yè)的數據、知識，基于細分行業(yè)場景和需求，打造專業(yè)能力更強的行業(yè)模型，實現從技術創(chuàng)新到應用的整體閉環(huán)，讓AI更好地服務整個產業(yè)和社會。

當前，以大模型、智算中心、智能體為代表的新一代AI技術，正深度融入政務、工業(yè)、醫(yī)療、金融等領域。論壇現場，北電數智與來自不同行業(yè)的頭部企業(yè)代表分享了AI在自身業(yè)務中的落地成果與探索路徑，多角度、全方位地展現出可實現、可融合、可量化的產業(yè)樣態(tài)。

京東方高級副總裁、集團聯(lián)席首席技術官姜幸群表示，隨著科技的不斷進步，AI 已成為第四次工業(yè)革命核心的技術驅動力。演講中，姜幸群詳細介紹了京東方在核心制造智能領域的最新成果，經過多年AI能力的積累和沉淀，京東方已經形成了AI技術與行業(yè)應用深度融合的創(chuàng)新力。

京東方高級副總裁、集團聯(lián)席首席技術官姜幸群發(fā)表主題演講

中國科學院自動化研究所研究員、中科聞歌首席執(zhí)行官羅引認為，大語言模型并非基礎科學的突破，而是技術、數據、算力三大要素高度密集的工程積累成果。面向行業(yè)應用，大語言模型可助力報表分析、中醫(yī)診斷、政務問答、品牌洞察等場景，并結合智能體平臺，讓企業(yè)基于自身業(yè)務需求定制數據、調用工具，最終實現企業(yè)級應用。展望未來，AI與行業(yè)的深度融合，需要從復雜異構數據中挖掘規(guī)律，再結合動態(tài)實時數據進行推理推演，以支持決策。唯有將數據、模型與領域工程緊密結合，才能在行業(yè)數智化升級中創(chuàng)造更大價值。

中科院自動化所研究員、中科聞歌首席執(zhí)行官羅引發(fā)表主題演講

推動AI技術與行業(yè)融合，賦能產業(yè)發(fā)展，是北電數智長期堅持的事。北電數智首席營銷官楊震在演講中分享，北電數智構建了“1個AI基礎設施底座+2大產業(yè)發(fā)展平臺”的創(chuàng)新范式，以傳統(tǒng)產業(yè)賦能平臺為各個關鍵領域打造場景解決方案，通過解耦各產業(yè)關鍵共性原子需求，提供模塊化能力支撐，推動AI可信賦能百業(yè)發(fā)展；新興產業(yè)加速平臺則通過打造共性技術平臺，推動新興產業(yè)落地。北電數智以產業(yè)共性打造AI要素平臺，聚集人工產業(yè)從底層算力到平臺層再到應用層的企業(yè)，加速人工智能生態(tài)成長，圍繞在地核心產業(yè)，推動人工智能生態(tài)企業(yè)成長，真正走入千行百業(yè)。

北電數智首席營銷官楊震發(fā)表主題演講

作為聚焦人工智能產業(yè)前沿議題的專業(yè)論壇平臺，2025酒仙橋論壇不僅是思想交匯的場所，更是產業(yè)協(xié)同的起點。未來5日，論壇還將舉辦數10場分論壇，覆蓋AIDC、可信數據服務、戰(zhàn)略新興產業(yè)、AIGC視聽創(chuàng)新、新質人才生態(tài)、Al創(chuàng)新投融資、金融、醫(yī)療等產業(yè)發(fā)展核心議題，持續(xù)推動技術對話、經驗共享與生態(tài)合作。

站在數字經濟與實體產業(yè)深度融合的關鍵節(jié)點，酒仙橋論壇將持續(xù)發(fā)揮平臺價值，服務首都科技創(chuàng)新發(fā)展大局，助力構建開放、協(xié)同、安全的AI發(fā)展新范式。

nina