Amazon SageMaker Unified Studio（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Unified Studio）是一個(gè)統(tǒng)一了數(shù)據(jù)和AI的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，用戶能在這里找到所需的數(shù)據(jù)、分析工具以及構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型與應(yīng)用的一切資源。

它有效解決了過(guò)去企業(yè)內(nèi)部不同角色使用不同工具所帶來(lái)的麻煩與混亂，將數(shù)據(jù)處理（如EMR、Glue、Athena）、SQL分析（Redshift）、模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練（SageMaker AI）、生成式AI構(gòu)建（Amazon Bedrock）以及BI和搜索分析等功能統(tǒng)一在一個(gè)環(huán)境中。

其中，模型開(kāi)發(fā)部分其實(shí)就是原來(lái)的Amazon SageMaker，現(xiàn)在改名叫Amazon Sagemaker AI。而生成式AI應(yīng)用構(gòu)建部分，則是集成的Amazon Bedrock。而剛才提到的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析部分也都是把原有的工具集成到了這里。

雖然Unified Studio集成的工具服務(wù)大多是已有的，但真正的改變?cè)谟诮y(tǒng)一的環(huán)境。過(guò)去開(kāi)發(fā)者需頻繁在多個(gè)服務(wù)間切換，項(xiàng)目協(xié)作困難，而現(xiàn)在通過(guò)代碼、數(shù)據(jù)和權(quán)限的集中管理，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師與業(yè)務(wù)專(zhuān)家能在同一工作臺(tái)高效協(xié)作，顯著提升了團(tuán)隊(duì)的效率與一致性。

為了提高易用性，亞馬遜云科技還將智能助手Amazon Q與Unified Studio集成，讓用戶用自然語(yǔ)言完成數(shù)據(jù)查詢(xún)和代碼編寫(xiě)。這種集成不僅提升了用戶體驗(yàn)，也進(jìn)一步降低了企業(yè)數(shù)據(jù)使用門(mén)檻。

集合多種數(shù)據(jù)治理工具，為AI創(chuàng)新準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)

非常值得注意的是，Unified Studio只是新一代Amazon SageMaker的一部分。除此之外，它還有負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和AI治理的Amazon SageMaker Catalog，以及“湖倉(cāng)一體”數(shù)據(jù)平臺(tái)Amazon SageMaker Lakehouse。

Unified Studio主要聚焦開(kāi)發(fā)環(huán)境的整合，而Amazon SageMaker Catalog則強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理。Catalog基于Amazon DataZone，為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中發(fā)布、權(quán)限管理、血緣追蹤及數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，有效避免了過(guò)去人工管理權(quán)限的低效與疏漏。實(shí)踐中，企業(yè)通常將Unified Studio與Catalog結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)工具和數(shù)據(jù)的雙重統(tǒng)一協(xié)作。

與Amazon SageMaker Catalog緊密配合的還有Amazon SageMaker Lakehouse平臺(tái)，它采用Apache Iceberg標(biāo)準(zhǔn)融合了數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)借助Zero-ETL技術(shù)，直接將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)用于分析，免去了遷移和重復(fù)加工的步驟。

為了進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)孤島，亞馬遜云科技還提供了Amazon Glue Connector，它內(nèi)置了超過(guò)100種數(shù)據(jù)源連接器，結(jié)合聯(lián)邦查詢(xún)功能，用戶只需發(fā)起一個(gè)查詢(xún)請(qǐng)求，就可以同時(shí)訪問(wèn)在多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。

總之，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和AI治理的Amazon SageMaker Catalog，還有“湖倉(cāng)一體”數(shù)據(jù)平臺(tái)Amazon SageMaker Lakehouse為下一代Amazon SageMaker解決了數(shù)據(jù)問(wèn)題，讓Unified Studio有數(shù)據(jù)可用。

Amazon SageMaker Unified Studio：幫助豐田汽車(chē)加快創(chuàng)新節(jié)奏

與很多亞馬遜云科技的服務(wù)一樣，Unified Studio本身的易用性較高。亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)分析與生成式AI產(chǎn)品總監(jiān)崔瑋用一個(gè)Demo展示了它的用法，它不僅能完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、共享、訂閱，到數(shù)據(jù)治理、AI 開(kāi)發(fā)的全過(guò)程，而且每一步都力求降低技術(shù)門(mén)檻，提升協(xié)作效率。

崔瑋提到，雖然目前沒(méi)有一個(gè)具體的量化指標(biāo)可以衡量Unified Studio將效率提升了多少倍，但多個(gè)客戶已經(jīng)反饋出非常明顯的收益，尤其是在多角色協(xié)作、權(quán)限管理和數(shù)據(jù)使用效率方面。

Unified Studio不僅將數(shù)據(jù)發(fā)布、權(quán)限申請(qǐng)和訂閱等流程的完成時(shí)間從過(guò)去的幾天甚至一周縮短到小時(shí)乃至分鐘級(jí)，也極大簡(jiǎn)化了權(quán)限管理工作。過(guò)去權(quán)限維護(hù)復(fù)雜且易出錯(cuò)，而現(xiàn)在通過(guò)內(nèi)置的統(tǒng)一權(quán)限管理機(jī)制，企業(yè)能實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶和角色的統(tǒng)一策略管理，顯著降低了運(yùn)維成本和出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。

豐田汽車(chē)引入U(xiǎn)nified Studio后有效解決了內(nèi)部多個(gè)團(tuán)隊(duì)間數(shù)據(jù)共享、管理與搜索的問(wèn)題。例如在質(zhì)量管理方面，豐田利用Unified Studio提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并快速響應(yīng)，極大提升了生產(chǎn)安全性和效率，也為團(tuán)隊(duì)提供了靈活的試錯(cuò)空間，加速了產(chǎn)品創(chuàng)新節(jié)奏。

崔瑋表示，Unified Studio能更好地適配企業(yè)復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)和跨部門(mén)協(xié)作需求。對(duì)于像豐田這樣的制造型企業(yè)，其內(nèi)部往往包含多個(gè)業(yè)務(wù)板塊，工作流高度復(fù)雜，在這種環(huán)境下，Unified Studio就顯得尤為重要。

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