阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光
阿里云通義大模型，正憑借其技術(shù)領(lǐng)先性和行業(yè)賦能能力重塑產(chǎn)業(yè)邊界。
自2023年發(fā)布以來，通義大模型已覆蓋超過20個行業(yè)，服務(wù)數(shù)百萬用戶，其技術(shù)進展和行業(yè)應(yīng)用成果顯著。通過持續(xù)優(yōu)化推理能力和多模態(tài)融合能力，通義大模型已成為全球最大的開源模型家族之一，為社會和企業(yè)帶來深遠價值。
技術(shù)引擎：推理與多模態(tài)的雙核驅(qū)動
阿里云通義大模型的技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在其強大的推理能力和多模態(tài)融合能力。
阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟強調(diào)：“通義千問在推理和多模態(tài)方向的突破，為客戶提供了更高效、更精準的解決方案?！蓖ㄟ^強化學(xué)習(xí)和思維鏈能力的提升，通義大模型能夠快速響應(yīng)復(fù)雜問題，同時優(yōu)化資源使用效率。
在推理能力方面，通義大模型通過強化學(xué)習(xí)進一步提升了模型的泛化能力。例如，模型能夠?qū)?fù)雜任務(wù)拆解為多個子任務(wù)，從而在跨領(lǐng)域應(yīng)用中表現(xiàn)更加出色。這種能力特別適用于風(fēng)險控制、智能客服等場景。此外，通義大模型具備任務(wù)規(guī)劃和工具調(diào)度能力，能夠根據(jù)任務(wù)需求自動調(diào)用第三方工具，如搜索引擎或天氣查詢，從而完成更復(fù)雜的任務(wù)。這種工具調(diào)用能力不僅提升了模型的靈活性，還顯著降低了開發(fā)成本。
多模態(tài)融合是通義大模型的另一大技術(shù)亮點。通過整合音頻、視頻、文字等多種模態(tài)，通義大模型能夠?qū)崿F(xiàn)更自然的人機交互。例如，其視覺語言模型千問VL在權(quán)威評測中表現(xiàn)出色，能夠精準識別復(fù)雜場景中的物體，并返回坐標信息。此外，通義大模型Omni 7B能夠?qū)崟r處理多種輸入，并生成自然語言輸出，為復(fù)雜場景提供了強大的技術(shù)支持。
工程化優(yōu)化進一步提升了通義大模型的性能。通過分布式推理調(diào)度引擎和流量感知技術(shù)，通義大模型顯著降低了推理延遲，提升了資源利用率。例如，其首Token延遲下降92%，Token生成時間降低15%，為企業(yè)級應(yīng)用提供了高效穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施支持。
應(yīng)用賦能：從智駕到零售的多維行業(yè)實踐
地平線、蔚來、美高域（上海）、叮咚買菜等企業(yè)在“AI勢能大會”上也介紹了與通義大模型的合作所展現(xiàn)出的強大的技術(shù)賦能能力。
作為國內(nèi)量產(chǎn)規(guī)模最大的智駕科技公司，地平線的研發(fā)數(shù)據(jù)規(guī)模已達到數(shù)千PB。為滿足海量數(shù)據(jù)的處理需求，地平線基于阿里云EMR、OSS等技術(shù)打造倉一體架構(gòu)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)流入-存儲-挖掘”全鏈路，此舉使得地平線將仿真測試調(diào)度時間從分鐘級縮短至秒級，不僅大幅節(jié)省成本，智算集群整體故障恢復(fù)時間也降低40%以上。
地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱
地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱表示，阿里云彈性、穩(wěn)定、靈活的強大算力，有力支持了地平線在軟件、算法等領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，為智駕模型的快速落地和首款量產(chǎn)合作車型的交付提供了堅實保障。
在智駕領(lǐng)域，大模型的能力越來越重要。阿里云大模型以其豐富的知識和安全、隱私的出色保護能力，成為蔚來的首選合作伙伴。在研發(fā)側(cè)，蔚來引入阿里云靈腦深入合作，從只是簡單、單獨針對某一些問題逐步大規(guī)模生成復(fù)雜的工程，甚至對一些BUG也嘗試結(jié)合AI的輔助進行調(diào)試。
蔚來座艙AI多模態(tài)負責(zé)人吳楠
“通義大模型推動了NOMI語音助手的全面Agent化，實現(xiàn)了從聽得懂到主動服務(wù)的跨越?！蔽祦碜揂I多模態(tài)負責(zé)人吳楠指出，通過多模態(tài)交互能力，NOMI不僅能理解用戶語音指令，還能結(jié)合駕駛場景主動提供服務(wù)，如自動調(diào)節(jié)溫度、規(guī)劃最佳路線，顯著提升了用戶體驗和駕駛安全性，彰顯大模型在支持語言和駕駛相結(jié)合在安全與成本方面取得的效果。
同樣是粵語，在廣東和香港也有著很大的不同。通義大模型提供了粵語醫(yī)療場景的精準解決方案，幫助美高域（上海）科技開發(fā)提供了實時轉(zhuǎn)錄、翻譯和病歷自動生成服務(wù)，解決了粵語醫(yī)療場景中的語言和數(shù)據(jù)集難題，顯著降低了醫(yī)生與患者的溝通障礙。
美高域（上海）科技開發(fā)副總經(jīng)理、CTO孟文靜
美高域副總經(jīng)理孟文靜介紹說，多模態(tài)數(shù)據(jù)還自動化地將醫(yī)療音視頻和文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，試點應(yīng)用超過覆蓋100家診所，同時還為每個病人建立了自己的知識庫，以多模態(tài)問答的能力解決病人的檔案管理。與阿里云的合作不僅限于AI應(yīng)用，阿里云的生態(tài)也有效地支持了美高域。孟文靜回憶說，某次在內(nèi)地一家國際醫(yī)院去落地醫(yī)療影像識別的場景，但此前美高域在該領(lǐng)域的業(yè)務(wù)積累不夠，而阿里云推薦的一個合作伙伴，當即化解了所有的挑戰(zhàn)。
叮咚買菜通過通義千問大模型在供應(yīng)鏈、消費者和內(nèi)部運營三方面的應(yīng)用，實現(xiàn)了全鏈路智能化升級。
叮咚買菜CTO蔣旭
據(jù)叮咚買菜CTO蔣旭介紹，在供應(yīng)鏈端，利用多模態(tài)感知技術(shù)確保食品從種植到配送的全流程真實性與一致性；在消費者端，“叮小咚”AI助手提供了個性化食譜推薦和健康飲食建議，用戶活躍度提升25%。在內(nèi)部運營中，通過大模型管理騎手簽到著裝、優(yōu)化客服、定價和用戶調(diào)研等環(huán)節(jié)，提升效率與用戶體驗，同時降低管理成本。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能協(xié)同，讓叮咚買菜在生鮮電商領(lǐng)域持續(xù)保持領(lǐng)先。
生態(tài)構(gòu)建：繁花計劃與MCP協(xié)議的開放創(chuàng)新
通過“繁花計劃”和MCP協(xié)議，阿里云正在積極構(gòu)建開放的AI生態(tài)系統(tǒng)。
“繁花計劃”通過提供云上資源和算力支持，幫助生態(tài)合作伙伴實現(xiàn)從首客拓展到規(guī)模化的目標。未來三年，阿里云將在基礎(chǔ)設(shè)施，模型，數(shù)據(jù)，工具，應(yīng)用，交付六大領(lǐng)域與生態(tài)伙伴一起服務(wù)百萬云上客戶，拓展百億商機，共同打造中國繁榮的AI生態(tài)。
阿里云還推出了AI應(yīng)用與服務(wù)市場，提供了豐富的AI應(yīng)用及服務(wù)，解決企業(yè)在通用及細分領(lǐng)域的需求，加速企業(yè)AI業(yè)務(wù)落地。目前正推動阿里巴巴旗下所有服務(wù)首先走向AI Agent，吸引更多的人開發(fā)發(fā)布有特點、可以被觀眾廣泛接納新型的AI Agent。
作為當今公認的業(yè)界標準，MCP進一步降低了大模型與外部系統(tǒng)的集成門檻，有望加速AI應(yīng)用爆發(fā)的最后一公里的連接。
阿里云在百煉平臺上全面支持MCP服務(wù)，提供了從云端服務(wù)到本地服務(wù)的多種部署方式。通過MCP協(xié)議，企業(yè)能夠快速實現(xiàn)AI應(yīng)用的落地，加速產(chǎn)業(yè)智能化進程。例如，庫迪咖啡通過MCP協(xié)議實現(xiàn)了萬家店鋪的智能巡檢，質(zhì)檢準確率提升95%，顯著提升了運營效率。
阿里云無影云電腦通過MCP協(xié)議支持的AgentBay服務(wù)，突破了本地算力限制，為開發(fā)者提供了動態(tài)算力資源。阿里云無影事業(yè)部總裁張獻濤表示：“無影AgentBay將云電腦變成了AI生產(chǎn)力的‘變壓器’，讓開發(fā)者能夠按需調(diào)用算力資源。”
通義大模型的開源策略不僅促進了技術(shù)共享，還吸引了大量開發(fā)者和企業(yè)的參與。迄今為止，阿里云開源模型總量達到超過200款，在開源社區(qū)衍生千問模型已經(jīng)突破10萬。劉偉光相信，開源開放是加速AI普及和規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵。
未來展望：智能新紀元的挑戰(zhàn)與機遇
在劉偉光看來，2025年將是AI應(yīng)用爆發(fā)的元年，AI Agent將成為智能化的核心載體。
展望未來，大模型的應(yīng)用價值將進一步釋放。
阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟
面對技術(shù)迭代和行業(yè)需求的挑戰(zhàn)，阿里云展現(xiàn)了堅定的信心?！巴x大模型將繼續(xù)在推理能力和多模態(tài)融合方向發(fā)力，推動AI技術(shù)的深度應(yīng)用?！毙鞐澫嘈?，通過強化學(xué)習(xí)和模型工程優(yōu)化，阿里云將不斷提升通義大模型的性能和效率。
毫無疑問，阿里云的全棧技術(shù)創(chuàng)新和開源開放策略，將為AI生態(tài)的繁榮提供持續(xù)動力，助力社會邁向智能化新時代。
