認知智能引擎平臺一體機成為破局利刃。3月27日，華院計算大模型算法工程師趙康寧將亮相2025人工智能基礎設施峰會 – 智能算力前沿技術論壇，

深度解析該技術如何通過 “算法 – 算力 – 場景” 三位一體架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值釋放、算力精準匹配與場景深度融合。

文字編輯｜宋雨涵

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亮點預覽

“三重革新”重塑AI技術落地范式

認知智能引擎平臺一體機以”三重革新”重塑AI技術落地范式，通過算力算法協(xié)同進化、場景化智能體工廠與開發(fā)運維一體化三大核心突破，為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供端到端解決方案。

該一體機打破傳統(tǒng)硬件枷鎖，采用異構(gòu)算力融合技術實現(xiàn)國產(chǎn)昇騰/海光芯片與英偉達GPU的混合部署，使資源利用率躍升80%；

結(jié)合RAG知識蒸餾方案將千億參數(shù)模型壓縮至十分之一體積，推理速度提升3倍，同時依托本地化部署與國密算法構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全防線。

在場景應用層面，創(chuàng)新打造可視化智能體工廠，通過工作流編排引擎支持業(yè)務人員拖拽構(gòu)建質(zhì)檢-預測-決策全流程AI鏈，內(nèi)置200+行業(yè)知識圖譜并深度融合企業(yè)私有數(shù)據(jù)，使模型輸出專業(yè)度提升70%。

開發(fā)運維體系同樣實現(xiàn)革命性升級，低代碼交互界面支持自然語言生成代碼，開發(fā)周期縮短80%；智能監(jiān)控系統(tǒng)實時追蹤模型性能衰減并自動觸發(fā)優(yōu)化流程，使企業(yè)AI應用綜合成本較傳統(tǒng)方案降低65%，真正讓AI落地從”資源密集型”轉(zhuǎn)變?yōu)?#8221;效率優(yōu)先型”的智能革命。

專家簡介

趙康寧是現(xiàn)任華院計算技術（上海）股份有限公司大模型算法工程師，資深技術專家。在移動定位、強化學習、大模型訓練、RAG  、大模型推理加速框架等領域有多年的算法研究以及豐富的企業(yè)級落地實踐經(jīng)驗。曾在 IEEE 等會議期刊發(fā)表多篇文章。

寫在最后

大模型算法是AI領域的關鍵突破，拓展智能應用深度和廣度。強化學習技術讓AI系統(tǒng)通過試錯和優(yōu)化提升性能，增強適應性和決策能力。大模型推理加速框架確保AI模型高效運行，提供即時、準確服務。但企業(yè)落地AI技術面臨挑戰(zhàn)：復合型人才稀缺，項目推進缺乏核心力量；數(shù)據(jù)質(zhì)量不一、標注成本高、安全和隱私保護難；AI算法與業(yè)務系統(tǒng)對接難，運行環(huán)境需穩(wěn)定高效；硬件部署方面，算力硬件選擇、靈活擴展及兼容性壓力大。

華院計算大模型算法工程師趙康寧將在2025人工智能基礎設施峰會發(fā)表演講，分享認知智能引擎平臺一體機實踐案例與行業(yè)洞察。該解決方案整合前沿大模型技術，提供算法自動部署、智能體工作流自動搭建及國產(chǎn)算力靈活擴展的全方位、高效能方案，降低AI應用開發(fā)成本和部署難度，加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

華院計算憑借算法創(chuàng)新研發(fā)認知智能引擎平臺，為智能制造、社會治理、數(shù)字文旅等行業(yè)打造“AI+行業(yè)”定制化解決方案。在細分市場，華院計算將算法創(chuàng)新與工業(yè)軟件結(jié)合，為鋼鐵行業(yè)打造融合認知智能、專家經(jīng)驗和機器視覺的表面缺陷智能檢測平臺及首套連鑄質(zhì)量判定控制系統(tǒng)。

近日，華院計算認知智能引擎平臺升級，支持DeepSeek接入服務，支持R1 & V3及蒸餾系列模型本地部署與優(yōu)化，推出行業(yè)模型本地化部署解決方案。更多精彩，敬請關注華院計算分享，期待上海相聚！

lixiangjing

算力豹主編