圖注：數(shù)據(jù)猿主編張艷飛、傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培、傳神語聯(lián)研究院院長何征宇發(fā)布直播現(xiàn)場

大模型先行者：用根原創(chuàng)奠定底氣

張艷飛：在當前市面上已有眾多如DeepSeek、千問、豆包等大模型的情況下，為什么你們還要入局？

何恩培：我們并非剛剛入局。早在GPT火起來之前，我們已經(jīng)在法律、語言服務等領域研究和應用大模型技術。去年5月份，OpenAI的Sam Altman提到在GPT5、GPT6中將數(shù)據(jù)和推理做分離，這一點還是刺激了我，因為我們已經(jīng)實現(xiàn)了技術，我覺得還應該更自信一點站出來。因為我們主要TOB，沒有做過什么公開發(fā)布，于是我們在2024年11月正式發(fā)布了任度雙腦大模型。最新的深度思考版本T1早在2月就出來了，只是在傳神A紀元一周年向大家公開發(fā)布，進一步鞏固我們在大模型領域的技術優(yōu)勢。

張艷飛：那數(shù)推分離技術，就是你們敢于和大廠PK的底氣嗎？

何恩培：準確的說我們的底氣來自根原創(chuàng)，這是我們過去、現(xiàn)在以及未來所有創(chuàng)新的基石和底氣。我們從底層算法框架到模型架構，完全自主研發(fā)，且通過了中國信通院0開源依賴的驗證，做到了完全獨立自主。當然更重要的是“根原創(chuàng)”技術還做到了“更先進”，我們一次次走在大模型時代的前列，驗證了我們的技術先進性，這才是真正的底氣。

當然，數(shù)推分離是我們的大模型的架構設計。基于數(shù)推分離架構，任度大模型-T1實現(xiàn)了“雙腦”聯(lián)合推理，以僅9B的小參數(shù)規(guī)模實現(xiàn)了大智能，性能可媲美參數(shù)量為其幾十倍，甚至一兩百倍的大模型。同時，基于此架構，我們的大模型成長出了實時學習、長效記憶能力，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)不離場（私域）、無需專業(yè)技術人員情況下與企業(yè)數(shù)據(jù)深度融合，并可以持續(xù)實時學習客戶新數(shù)據(jù)。

真正的深度思考，實現(xiàn)AI革命性突破

張艷飛：看來，任度大模型-T1確實有自己的獨特能力，那體現(xiàn)在哪些方面呢？

何征宇：任度大模型-T1在繼承任度雙腦大模型實時學習、長效記憶、高性參比等核心能力的基礎上，實現(xiàn)了在深度思考、高效能等多維度上的新突破，解決了當前AI如何具備真正的結構化思考能力、如何降低模型部署能耗和成本、如何確保數(shù)據(jù)安全與可控等諸多行業(yè)問題，是企業(yè)數(shù)字化轉型的理想選擇。

總結來說，任度大模型-T1依托自研的zANN神經(jīng)網(wǎng)絡架構，做到像人類一樣深度理解并處理信息，實現(xiàn)復雜邏輯推理和抽象思考。

現(xiàn)在，為大家?guī)硪恍┰敿毜恼故尽?/strong>

結構化思考：推理更透明、更高效。任度大模型-T1能夠將復雜問題分解為多個邏輯清晰的步驟，并逐步分析和解決。其思考過程更加透明和可解釋，不再是難以理解的“流水賬”形式。例如，在解決數(shù)學問題時，任度大模型-T1會從問題分析、已知信息提取、列方程組到最終求解，每一步都清晰可見。不僅讓用戶更容易理解模型的推理過程，還顯著提升了問題解決的效率和準確性。

圖注：任度雙腦
-T1-9B與600B+開源大模型的結構化思考能力對比

智能判斷：簡單問題直接解決，復雜問題深度思考。任度大模型-T1能夠自動識別問題的復雜度。對于簡單問題，直接給出答案，避免了不必要的深度思考過程。例如，當被問及“hello”是什么意思時，任度大模型-T1會直接給出答案，而不會啟動復雜的深度思考流程。相比之下，不少大模型即使面對簡單問題，仍然會進行復雜的思考過程，效率低、能耗高。

圖注：任度雙腦
-T1-9B智能判斷演示圖

圖形化展示：直觀清晰，易于理解。任度大模型-T1在輸出結果時，采用了圖形化展示的方式，讓復雜的信息更加直觀和易于理解。例如，當被要求分析水分子和二氧化碳分子的關系時，任度大模型-T1會直接以圖示的方式呈現(xiàn)，不僅讓用戶一目了然，還顯著提升了信息的傳達效率，而不少大模型只能以代碼或文字形式進行描述。

圖注：任度雙腦
-T1-9B與600B+ 開源大模型結構化圖形展示對比

多場景應用落地，重構企業(yè)智能生產力

張艷飛：行業(yè)應用是檢驗大模型能力的試驗田，任度大模型-T1現(xiàn)在的應用落地情況如何？

何恩培：基于深厚的數(shù)據(jù)應用能力，任度大模型-T1在航天航空、生物醫(yī)藥、金融、法律等多個領域，已經(jīng)形成了典型案例，展現(xiàn)了強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

張艷飛：那具體來聊一下，比如，現(xiàn)在醫(yī)學科研的比較火熱的方向當中， AI For Science是十分典型的，任度大模型-T1有沒有案例可以分享下？

何恩培： AI For Science是我們重點且擅長的領域，比如我們與全球頂尖的干細胞科學家合作，構建干細胞綜合研究大模型，進行干細胞綜合研究，并開發(fā)面向健康伴侶的端側小模型——“為能”，將干細胞生物治療和人工智能有機結合，實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)-診斷-分析研究-治療方案全健康鏈的大模型賦能。

圖注：亞全能干細胞之父趙春華教授在2025博鰲合作伙伴大會現(xiàn)場分享

張艷飛：聽說你們也接入了DeepSeek？你們是怎么考慮的？

何征宇：準確的說不是“接入”DeepSeek，而是推出了首義任度雙腦一體機，深度融合了任度雙腦9B大模型、DeepSeek-R1 671B大模型的能力，幫助企業(yè)形成知識沉淀-分析-決策的閉環(huán)。我們是從多個角度考慮的。對用戶來說，他們有選擇使用哪個大模型的自由度。但同時，用戶也需要保障自身數(shù)據(jù)的安全可控。因此，我們推出了雙模型一體機，這樣一來，敏感數(shù)據(jù)層使用任度大模型，應用層則可以選擇DeepSeek或其他大模型，確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務靈活性。

繪制智能時代新藍圖，技術共建安全生態(tài)

張艷飛：你們對未來的展望是什么？

何恩培：在業(yè)務定位上，傳神有根原創(chuàng)的深度學習框架和模型架構，這非常利于我們向兩個方向發(fā)展，一個是為科學研究賦能，也就是正在流行的方向AI FOR SCIENCE，一個是向端側發(fā)展，實現(xiàn)從萬物互聯(lián)到“萬腦互聯(lián)”，讓人工智能賦能服務我們生活每個角落。從產業(yè)生態(tài)上我們正在聯(lián)合一些原創(chuàng)公司發(fā)起原創(chuàng)聯(lián)盟，向合作伙伴開放技術，共同構建國產原創(chuàng)的AI研究和應用生態(tài)，通過自主研發(fā)和根原創(chuàng)技術，擺脫對國外技術的依賴，確保核心技術的自主可控，為國家構建一個安全、可靠的AI生態(tài)體系。

任度雙腦深度思考大模型-T1的發(fā)布，不僅是對參數(shù)競賽時代的終結宣言，更是開啟AI”質效革命”新紀元的里程碑。我們堅信，任度雙腦深度思考大模型-T1將進一步展現(xiàn)出差異化競爭優(yōu)勢，以超強的性能，卓越的深度思考能力，成為企業(yè)數(shù)字化轉型的新質生產力。

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nina

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