IDC預測，到2028年全球數(shù)據量Global DataSphere將增長至393.8ZB，相比于2018年增長9.8倍。從2024到2028五年間生成的數(shù)據量將至少是過去10年生成的數(shù)據總量的2.2倍，約為過去5年生成的數(shù)據總量的2.9倍。具體來看，平均每年生成的數(shù)據中有10%是創(chuàng)建和采集的原始數(shù)據，其余為復制或消費的數(shù)據。

具體來看，全球數(shù)據量有以下趨勢：

? 2023年每秒產生4.2PB的數(shù)據，這一數(shù)字在2028年將增長至12.5PB；

? 由于數(shù)據分析和生成式AI的廣泛應用，企業(yè)數(shù)據占比將從64%增長至81%（2023至2028）；

? 數(shù)據上云/云上服務更加明顯，到2028年，37%的數(shù)據將會在云端直接產生，超過60%的數(shù)據會最終存儲在云上；

雖然數(shù)據量占比從2023年的92.9%降低至2028年的82.3%，但非結構化數(shù)據仍然是最主要的數(shù)據形式。值得注意的是，結構化數(shù)據的增長速度更快，2023-2028年復合年增長率達到49.3%，這主要是由元數(shù)據的增長推動的，元數(shù)據將數(shù)據情境化并賦予數(shù)據意義，從而實現(xiàn)數(shù)據分析以及聯(lián)合GenAI的數(shù)據驅動決策。

超實時數(shù)據和實時數(shù)據處理需求增多。2023年全球生成的數(shù)據中有5.2%為超實時數(shù)據（Ultra Real-Time，數(shù)據傳輸延遲<40ms），16.7%為實時數(shù)據（Real-Time，數(shù)據傳輸延遲≥40ms，≤200ms），78.1%為名義時間數(shù)據（Nominal-Time，數(shù)據傳輸延遲>200ms）。未來將會有更多的實時數(shù)據處理和分析需求出現(xiàn)，以及GenAI的驅動，實時數(shù)倉、湖倉一體、數(shù)據集成工具、BI工具將有更多增長空間。

生成式AI也是影響數(shù)據圈的重要因素。當前GenAI生成數(shù)據中超過35%都為文本類型，但隨著技術的演進升級，到2028年，超過75%的生成數(shù)據將會均勻分布在文本、圖像、視頻類型，同時也有接近18%的數(shù)據為軟件代碼。因此技術供應商需要面向長期發(fā)展，預測由GenAI帶來的混合內容生成、處理和存儲需求，來提供更加低延遲、高性能的服務。

IDC中國高級分析師李浩然表示，數(shù)據量和關系復雜度的上升都會為數(shù)據管理工作帶來更大的挑戰(zhàn)，企業(yè)在實現(xiàn)數(shù)據統(tǒng)一存儲、管理的同時，需要關注數(shù)據扁平化與數(shù)據間邏輯關聯(lián)，避免數(shù)據多次復制導致的資源浪費，保證可通過AI、元數(shù)據分析技術來全局、一致的發(fā)現(xiàn)和管理數(shù)據資產。

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