覆蓋醫(yī)療、教育、制造、金融等十余個(gè)核心行業(yè)。其異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)支持模型訓(xùn)練、推理、知識(shí)庫管理等四大開發(fā)場景，以及智慧辦公、代碼開發(fā)等六大應(yīng)用場景，成為企業(yè)智能化升級(jí)的重要技術(shù)支撐。

文字編輯｜宋雨涵

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軟硬協(xié)同重構(gòu)算力經(jīng)濟(jì)模型

Deepseek大模型一體機(jī)技術(shù)特點(diǎn)與創(chuàng)新

硬件算力配置

Deepseek大模型一體機(jī)硬件算力配置卓越，支持多種國產(chǎn)AI加速芯片，如華為昇騰、海光、寒武紀(jì)等，滿足自主可控需求，降低算力投資成本。

以華為昇騰910為例，其優(yōu)化AI訓(xùn)練和推理，算力密度高，性能出色。海光DCU兼容ROCm生態(tài)，適用于HPC+AI融合場景。寒武紀(jì)芯片自研架構(gòu)，高效處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)。摩爾線程MTT S系列適合多模態(tài)應(yīng)用，如3D視覺。天數(shù)智芯天垓BI芯片兼容CUDA生態(tài)，助力快速部署和運(yùn)行大模型。

針對不同規(guī)模模型，Deepseek一體機(jī)精心設(shè)計(jì)硬件配置。小型模型最低支持4GB顯存GPU+8GB內(nèi)存，推薦6GB顯存GPU+16GB內(nèi)存。7B參數(shù)模型最低要求8GB顯存GPU+16GB內(nèi)存，推薦12GB顯存GPU+24GB內(nèi)存。14B及以上參數(shù)模型，如14B需16GB顯存GPU+32GB內(nèi)存，32B/70B需企業(yè)級(jí)顯卡+64GB內(nèi)存。此策略靈活適應(yīng)不同用戶需求，發(fā)揮大模型性能優(yōu)勢。

算力優(yōu)化技術(shù)

Deepseek一體機(jī)采用先進(jìn)算力優(yōu)化技術(shù)，如通算智算協(xié)同加速和創(chuàng)新顯存利用技術(shù)。通算智算協(xié)同加速基于鯤鵬CPU+昇騰+openEuler+推理加速引擎，實(shí)現(xiàn)CPU與NPU高效協(xié)同，縮短推理時(shí)間40%。創(chuàng)新顯存利用技術(shù)通過動(dòng)態(tài)KV Cache、無損壓縮、顯存卸載等算法，精細(xì)化調(diào)度顯存資源，提高顯存利用率，提升模型運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。

模型適配與部署

（一）模型適配情況

Deepseek大模型一體機(jī)具備出色的模型適配能力，支持從1.5B至6710億參數(shù)的模型，滿足多樣化需求。用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜度靈活選擇模型，無需擔(dān)心硬件兼容性問題。一體機(jī)對小型模型加載和推理快速，為輕量級(jí)AI應(yīng)用提供便捷解決方案；對大型模型如DeepSeek-V3，通過分布式計(jì)算和高效內(nèi)存管理，充分發(fā)揮硬件算力優(yōu)勢。同時(shí)，一體機(jī)兼容華為昇騰、海光、寒武紀(jì)等多種國產(chǎn)AI芯片，為用戶提供更多選擇，推動(dòng)國產(chǎn)AI硬件產(chǎn)業(yè)發(fā)展，降低對國外芯片依賴，提高安全性和穩(wěn)定性。

（二）私有化部署優(yōu)勢

Deepseek大模型一體機(jī)支持私有化部署，具有顯著的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)優(yōu)勢。私有化部署使數(shù)據(jù)在企業(yè)服務(wù)器或私有云環(huán)境中處理，避免公有云傳輸存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)，特別適用于金融、醫(yī)療、政府等敏感行業(yè)。企業(yè)可自主管理數(shù)據(jù)，設(shè)置訪問控制和加密機(jī)制，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。同時(shí)，私有化部署能更好地適應(yīng)不同行業(yè)和地區(qū)的合規(guī)要求，便于內(nèi)部審計(jì)和合規(guī)檢查，降低法律風(fēng)險(xiǎn)。此外，私有化部署擺脫公網(wǎng)依賴，提升服務(wù)穩(wěn)定性，滿足高連續(xù)性要求業(yè)務(wù)場景。企業(yè)可根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整硬件配置，優(yōu)化性能，確保服務(wù)高效運(yùn)行，長期來看可有效降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

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DeepSeek一體機(jī)場景落地

千行百業(yè)智能化升級(jí)實(shí)踐

智能工廠應(yīng)用場景：覆蓋生產(chǎn)全流程的決策優(yōu)化

在工廠中，DeepSeek一體機(jī)通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合（傳感器、視覺、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)）可實(shí)現(xiàn)：

質(zhì)量監(jiān)控與預(yù)測

• 利用AI視覺識(shí)別產(chǎn)品缺陷，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，降低次品率；

設(shè)備健康管理與故障預(yù)警

• 實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建故障預(yù)測模型，提前規(guī)劃維護(hù)計(jì)劃；

柔性生產(chǎn)調(diào)度與供應(yīng)鏈優(yōu)化

• 分析訂單需求與庫存數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)排程；結(jié)合外部市場數(shù)據(jù)預(yù)測需求波動(dòng)，平衡供需風(fēng)險(xiǎn)。

工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化

• 學(xué)習(xí)歷史工藝數(shù)據(jù)，推薦最優(yōu)參數(shù)組合，縮短新產(chǎn)品調(diào)試周期。

政務(wù)服務(wù)的”數(shù)字領(lǐng)航員”

推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：DeepSeek的應(yīng)用有助于欠發(fā)達(dá)地區(qū)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，提升城市管理的精細(xì)化、智能化水平。通過構(gòu)建感知-決策-執(zhí)行的閉環(huán)解決方案架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)城市治理從“事后處置”向“事前預(yù)警”的轉(zhuǎn)變。

促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為欠發(fā)達(dá)地區(qū)帶來了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。通過應(yīng)用DeepSeek等人工智能技術(shù)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

提升公共服務(wù)水平：DeepSeek的多模態(tài)融合能力使其能夠結(jié)合視頻監(jiān)控、語音識(shí)別等多種數(shù)據(jù)形式，實(shí)現(xiàn)更高效的智能服務(wù)。這有助于欠發(fā)達(dá)地區(qū)提升公共服務(wù)水平，滿足人民群眾對美好生活的向往。

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智慧課堂的”超級(jí)助教”

在教學(xué)現(xiàn)場：

· 備課助手：多模態(tài)教學(xué)資源整合，課件智能生成

· 教學(xué)分析：答題數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化干預(yù)方案

· AI學(xué)伴：個(gè)性化答疑系統(tǒng)，強(qiáng)化薄弱知識(shí)點(diǎn)

· 學(xué)情診斷：客觀題批改與反饋

· 多模態(tài)教學(xué)：文生圖/視頻，讓抽象知識(shí)可視化

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金融領(lǐng)域的”風(fēng)控專家”

隨著人工智能技術(shù)加速滲透金融領(lǐng)域，國產(chǎn)大模型DeepSeek正成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。從銀行業(yè)到證券業(yè)，從大型機(jī)構(gòu)到中小銀行，DeepSeek憑借其開源特性、多模態(tài)能力與低成本優(yōu)勢，掀起了一場覆蓋全行業(yè)的智能化浪潮，推動(dòng)金融服務(wù)效率、風(fēng)控能力與用戶體驗(yàn)的全面升級(jí)。

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“醫(yī)”把好手，搞定“醫(yī)”切難題

各大三甲醫(yī)院積極部署

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三、生態(tài)布局與未來展望

DeepSeek一體機(jī)正推動(dòng)國產(chǎn)算力生態(tài)從“技術(shù)突破”向“商業(yè)落地”演進(jìn)：

• 硬件生態(tài)：適配昇騰、海光、沐曦等國產(chǎn)芯片，形成“芯片+算法+場景”協(xié)同創(chuàng)新模式。

• 開發(fā)者支持：提供工具鏈微調(diào)接口與開源模型庫，降低企業(yè)定制開發(fā)門檻。

• 政策協(xié)同：響應(yīng)“人工智能+”國家戰(zhàn)略，助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”目標(biāo)。

lixiangjing

算力豹主編