圖-《航空AI白皮書》

據(jù)了解，《白皮書》全文超過4萬字，分9個章節(jié)系統(tǒng)性梳理了AI技術在航空領域的應用探索，覆蓋收益管理、客戶服務、運營優(yōu)化、安全管理等8大核心應用場景，并提供實施指南及國內(nèi)外大型航司實戰(zhàn)案例，旨在為航空公司、機場管理機構及技術供應商提供決策參考，實現(xiàn)效率提升、成本優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展。

政策與技術雙輪驅(qū)動，航空業(yè)迎轉(zhuǎn)型契機

當前，中國航空業(yè)正處于政策紅利與技術突破的雙重風口。

政策層面，國家“十四五”民用航空發(fā)展規(guī)劃明確提出“智慧民航”建設目標，要求推動大數(shù)據(jù)、人工智能等技術深度應用，構建安全、高效、綠色的現(xiàn)代民航體系。2023年以來，民航局陸續(xù)出臺《智慧民航建設路線圖》等文件，從頂層設計加速行業(yè)數(shù)字化進程。而在技術層面，以國產(chǎn)大模型DeepSeek為代表的大模型技術發(fā)展迅猛，其技術突破為航空業(yè)復雜場景的智能化提供了新可能。此外，業(yè)內(nèi)專家指出，以DeepSeek為代表的國產(chǎn)AI技術崛起，將大幅降低航空業(yè)對國外技術的依賴，推動關鍵領域自主可控。

AI重塑航空未來，讓知識成為生產(chǎn)力

發(fā)布現(xiàn)場，360億方智能總經(jīng)理彭際華對《白皮書》進行了詳細解讀，他提到，上世紀“熱水瓶換飛機”的商業(yè)事件打開了航空行業(yè)的蓬勃發(fā)展之路，以DeepSeek為代表的大模型技術將是推動航空行業(yè)新一輪增長的“熱水瓶”。目前，航空公司、機場等企業(yè)也正積極探索業(yè)務智能化，覆蓋從營銷和服務管理、運營與安全管理、飛機維修到人員培訓的航空運營全流程。

在AI落地方面，彭際華提出360億方智能面向航空行業(yè)提供“存智一體”解決方案，聯(lián)接航司私域知識與大模型；同時全面接入DeepSeek，提供高速專線、深度適配應用、私有化部署等服務。以飛機維修為例，傳統(tǒng)方案依賴人工經(jīng)驗且缺乏有效工具，而AI驅(qū)動的智能維修知識庫可智能化管理歷史維修材料，并實時監(jiān)測潛在隱患，進行預測性分析，大幅度提升飛機維修的效率和質(zhì)量，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。他進一步指出，360億方智能已服務多家頭部航司，助力客戶在故障維修、智能客服等重點場景上實現(xiàn)50%以上的效率提升。

AI作為一項技術能力，只有與航空行業(yè)的實際場景相融合才能碰撞出經(jīng)濟價值，其中最受關注的便是航空收益管理。

對此問題，四川大學服務管理研究所所長羅利教授指出，航空行業(yè)傳統(tǒng)收益管理存在的最大問題是：面對快速變化的市場環(huán)境和消費者行為時，其決策的靈活性和精準性具有明顯的局限性。而AI技術的引入為航空公司的收益管理帶來了全新的視角和方法，體現(xiàn)在超售策略優(yōu)化、運價評估以及經(jīng)營分析等多個環(huán)節(jié)的深度賦能。她以北歐航空為例解釋，北歐航空與Amadeus合作開發(fā)了先進的收益管理系統(tǒng)，這種使用實時銷售數(shù)據(jù)的新型收益預測模型將航空公司的需求預測能力提高了33%，提升了航空公司調(diào)整定價策略和庫存水平。同時羅教授提醒道，航司在AI落地過程中需要注意數(shù)據(jù)安全風險，包括旅客個人信息、航班運營數(shù)據(jù)、飛機性能參數(shù)等。

AI在航空收益管理上的成效顯著，不過其影響不止于此。

在宏觀經(jīng)濟背景下，企業(yè)數(shù)字化建設重視價值創(chuàng)造，大模型因能激活數(shù)據(jù)價值、提升AI自主決策能力而備受關注。愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人&首席分析師張揚預測，2025年企業(yè)AI大模型支出預計達238億元，市場增速100%，成為企業(yè)IT預算增長的“獨苗”。在落地實踐方面，某央企打造的數(shù)智董事會平臺，借助大模型賦能，為董事會辦公室提供從議案與會議管理到信息披露和投資者關系等端到端解決方案，滿足合規(guī)要求。同時，AI落地進程面臨諸多挑戰(zhàn)，如回復準確性、數(shù)據(jù)與知識質(zhì)量、合規(guī)與安全等，企業(yè)用戶對大模型預期收益也回歸理性。隨著技術發(fā)展，2025年消費級AI手機將逐步成熟，端側(cè)大模型向企業(yè)場景滲透，RAG工程化也將不斷完善，有望基本消除“幻覺”。張揚認為，企業(yè)需合理規(guī)劃落地路徑，加強能力建設與應用建設，提升技術水平，應對挑戰(zhàn)，才能更好地發(fā)揮大模型在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用。

未來展望：智慧民航、可持續(xù)生態(tài)、低空經(jīng)濟

展望未來，航空業(yè)未來的發(fā)展將主要沿著三大趨勢展開：智慧民航的深化、綠色航空的加速以及低空經(jīng)濟的崛起。

首先，在智慧民航方面，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生等技術的融合應用，航班調(diào)度、機場運營等關鍵環(huán)節(jié)有望實現(xiàn)全流程自動化，顯著提升行業(yè)效率與服務質(zhì)量。其次，綠色航空成為行業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，借助AI優(yōu)化燃油消耗及航線規(guī)劃，不僅有助于航空公司降低燃油成本，同時也為實現(xiàn)全球碳減排目標貢獻力量。此外，低空經(jīng)濟在AI技術的推動下，通過無人機物流、空中出行等新業(yè)態(tài)，展現(xiàn)出巨大的市場潛力，預估將催生一個萬億級別的新市場。

正如《白皮書》提及的：“航空業(yè)的智能化不是選擇題，而是生存題。唯有擁抱AI，方能馭風而行?！睘榱诉m應快速變化的技術環(huán)境和社會需求，航空業(yè)必須積極采取行動，探索新的發(fā)展模式。這不僅是對航空業(yè)自身發(fā)展的要求，也為其他面臨類似挑戰(zhàn)的行業(yè)提供了寶貴的參考經(jīng)驗。未來，我們期待看到航空業(yè)能夠在保持技術創(chuàng)新的同時，兼顧環(huán)境保護和社會責任，構建一個更加智能、可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅是航空業(yè)的新時代，更是整個社會邁向更智能、高效、綠色未來的縮影。

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