垂直領(lǐng)域大模型的落地挑戰(zhàn)

越來越多的企業(yè)希望利用大模型技術(shù)來提升業(yè)務(wù)效率，創(chuàng)造新的價值。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)常常面臨以下挑戰(zhàn)：

? 數(shù)據(jù)安全顧慮

企業(yè)核心數(shù)據(jù)涉及商業(yè)機(jī)密，擔(dān)心在使用云端大模型服務(wù)時數(shù)據(jù)泄露。

? 綜合成本高

除了算力硬件成本，還包括運(yùn)維成本、選型成本、數(shù)據(jù)處理成本及不同廠商模型的切換成本等。

? 技術(shù)門檻高

缺乏專業(yè)的AI技術(shù)團(tuán)隊，開發(fā)大模型應(yīng)用難度大、周期長。

? 定制化需求強(qiáng)

在線通用大模型無法滿足垂直領(lǐng)域的深度業(yè)務(wù)需求。

AISTACK：為企業(yè)打造專屬垂域AI能力

AISTACK大模型訓(xùn)推一體機(jī)平臺是廣州市品高軟件股份有限公司推出的一款面向企業(yè)的軟硬結(jié)合的AI產(chǎn)品，旨在幫助企業(yè)輕松構(gòu)建適合自身業(yè)務(wù)的垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用。它將繁瑣的技術(shù)細(xì)節(jié)隱藏起來，讓企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)本身。此次集成DeepSeek-R1模型，為企業(yè)提供了更強(qiáng)大的AI能力。

1?開箱即用，零門檻操作

AISTACK提供可視化的操作界面，無需編程基礎(chǔ)，企業(yè)用戶登錄平臺即可快速定制和部署DeepSeek-R1模型，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用，降低了技術(shù)門檻。

2?數(shù)據(jù)安全有保障企業(yè)可選擇在本地部署AISTACK，所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中流轉(zhuǎn)，避免了使用云端服務(wù)可能帶來的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。這對涉及敏感信息的行業(yè)，如法律、醫(yī)療、金融等，尤為重要。

3?豐富的預(yù)置模型，滿足多樣化需求AISTACK內(nèi)置超過100種主流優(yōu)質(zhì)大模型，包括DeepSeek-R1，涵蓋語言、視覺、圖像等多個領(lǐng)域，企業(yè)無需從零開始即可快速啟動AI項目。

4?模型全生命周期覆蓋，深度契合業(yè)務(wù)點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)即可完成垂域AI的全生命周期開發(fā)，從根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)選擇適合的大模型、到針對預(yù)置模型進(jìn)行領(lǐng)域知識的微調(diào)訓(xùn)練，再到模型業(yè)務(wù)能力的評測，覆蓋大模型開發(fā)的全流程。

5?一鍵部署，靈活集成評測好的模型，可一鍵部署為推理服務(wù)，并提供標(biāo)準(zhǔn)化的API接口，方便與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行集成，快速投入使用，并支持自動化迭代更新，減少運(yùn)維成本。

6?資源優(yōu)化，降低成本AISTACK支持顯存復(fù)用和算力細(xì)粒度切割技術(shù)，充分利用硬件資源，降低算力需求，減少硬件投入成本。

場景案例：解決企業(yè)實(shí)際問題

案例一：高效構(gòu)建稅務(wù)細(xì)分領(lǐng)域大模型

背景與目標(biāo)

一家在稅務(wù)智能咨詢領(lǐng)域處于全國領(lǐng)先的NLP技術(shù)公司，面對生成式AI的沖擊，積極尋求技術(shù)升級路徑。希望通過專業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)的模型能力增強(qiáng)現(xiàn)有NLP稅務(wù)問答系統(tǒng)，提升非標(biāo)準(zhǔn)問題的應(yīng)答質(zhì)量。

困難與挑戰(zhàn)

? 面對眾多開源模型的選型困惑

? 存量高質(zhì)量NLP數(shù)據(jù)到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化問題

? 大量的盲目訓(xùn)練工作耗時費(fèi)力

方案與成效

? 幫助用戶快速鎖定適合自身業(yè)務(wù)的最優(yōu)模型

? 幫助業(yè)務(wù)專家針對應(yīng)用場景構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

? 通過批量微調(diào)和自動化評測實(shí)現(xiàn)微調(diào)參數(shù)的快速收斂

? 模型訓(xùn)練周期從1個月壓縮至1周

? 訓(xùn)練出的領(lǐng)域模型在個稅相似問ROUGE-L準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超目標(biāo)

案例二：降低大模型在教育領(lǐng)域的落地成本

背景與目標(biāo)

某職業(yè)學(xué)校打造AI教學(xué)和科研環(huán)境，要求支持50人規(guī)模班級同時開展大模型推理和微調(diào)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)，以及老師的科研實(shí)驗(yàn)資源分配管理。

困難與挑戰(zhàn)

? 預(yù)算有限，無法同時支持班級學(xué)生的教學(xué)

? 教學(xué)場景多樣，各種環(huán)境所需算力復(fù)雜繁瑣

? 算力運(yùn)維效率低，分配調(diào)節(jié)困難，實(shí)時性差

方案與成效

? GPU細(xì)粒度切割提升算力資源適配性和利用率

? 靈活的算力調(diào)度支持多模型的高效運(yùn)行

? 支持教學(xué)環(huán)境案例模板化滿足多樣性科研及教學(xué)需求

? 將原本需要 50 張GPU的教學(xué)需求，縮減到 4 張GPU

? 成本降低超過10倍，加速大模型實(shí)訓(xùn)課程的推廣落地

案例三：醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智能診斷支持

挑戰(zhàn)

希望利用AI輔助醫(yī)生診斷，但數(shù)據(jù)涉及患者隱私，且缺乏AI技術(shù)團(tuán)隊。

解決方案

? 院內(nèi)部署AISTACK，數(shù)據(jù)不出醫(yī)院，保障隱私

? 上傳匿名化的病歷數(shù)據(jù)，對模型進(jìn)行微調(diào)

? 部署智能診斷助手，為醫(yī)生提供診斷建議和用藥參考

效果

? 診療效率提升:每位患者平均診療時間縮短30%

? 診斷準(zhǔn)確率提高:結(jié)合AI建議，誤診率明顯降低

? 技術(shù)門檻降低:無需專業(yè)AI團(tuán)隊，醫(yī)生即可使用

為什么選擇AISTACK?

極致性價比，綜合成本更低通過極致優(yōu)化過的軟硬件一體化平臺，能讓AI大模型最大限度釋放性能，實(shí)現(xiàn)一機(jī)頂多機(jī)的效果，大幅降低垂域AI應(yīng)用綜合成本。

快速構(gòu)建，降低門檻無需深厚的技術(shù)背景，企業(yè)即可在短時間內(nèi)構(gòu)建和部署專屬的大模型應(yīng)用，加速AI落地。

數(shù)據(jù)安全，安心使用支持本地部署，數(shù)據(jù)不出企業(yè)，滿足高安全性的業(yè)務(wù)需求，特別適合金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)。

貼近業(yè)務(wù)，靈活定制支持模型的全生命周期開發(fā)流程，能夠深度契合企業(yè)的業(yè)務(wù)場景，提供更精準(zhǔn)的AI服務(wù)。

人工智能的大潮已經(jīng)來臨，垂直領(lǐng)域大模型的應(yīng)用將成為企業(yè)提升核心競爭力的關(guān)鍵。我們堅信：AI的行業(yè)落地必須依托多方協(xié)作，只有通過優(yōu)勢互補(bǔ)、靈活運(yùn)營、互利共贏的合作模式，才能加速AI在各行業(yè)的落地應(yīng)用。AISTACK愿攜手各行業(yè)伙伴，共同迎接AI時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。讓AI更簡單，選擇AISTACK，助力智能創(chuàng)新、驅(qū)動未來變革!

崔歡歡