人工智能行業(yè)的獨角獸企業(yè)在2024年迎來爆發(fā)式增長，尤其在無人駕駛領(lǐng)域。2024年中國AI獨角獸企業(yè)Top60榜單中，北京市以24家位居全國首位，上海市以19家緊隨其后。未來三年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步形成各具特色的區(qū)域發(fā)展格局。各區(qū)域在智力補給、算力支持、應(yīng)用場景等方面各具優(yōu)勢，形成協(xié)同發(fā)展的統(tǒng)一調(diào)度機制。

以下為賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級分析師白潤軒從國際對比、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、行業(yè)滲透率、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用等角度總結(jié)的十條趨勢：

趨勢一：全球人工智能發(fā)展路徑分化，差距在特定領(lǐng)域拉大，但在應(yīng)用落地方面逐漸縮小。

2024年全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展路徑分化。美國憑借科研與技術(shù)優(yōu)勢聚焦技術(shù)創(chuàng)新，推動前沿科技突破以保競爭優(yōu)勢；歐洲重視AI倫理與法規(guī)建設(shè)，《人工智能法案》為全球提供參考；中國依托龐大市場和多樣場景，以市場需求驅(qū)動AI應(yīng)用迭代，在多領(lǐng)域成效顯著，同時加大基礎(chǔ)研究支持。各國雖側(cè)重不同，但發(fā)展并非孤立，而是相互關(guān)聯(lián)、互為補充。

趨勢二：中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來爆發(fā)式增長

從2025年到2035年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將從3,985億元增長至17,295億元，復(fù)合年增長率為15.6%。在“十五五”創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展期，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將進一步擴大，預(yù)計從2026年的4,862億元增長到2030年的10,000億元，復(fù)合年增長率為19.8%。

在“十六五”規(guī)模應(yīng)用成熟期，預(yù)計從2031年的11,500億元增長到2035年的17,295億元，復(fù)合年增長率為10.7%?？傮w來看，中國人工智能產(chǎn)業(yè)不僅在規(guī)模上持續(xù)擴張，預(yù)計到2035年將達到30.6%。

趨勢三：AI行業(yè)滲透率提升，智能駕駛和具身智能處于第一梯隊

人工智能技術(shù)在各行業(yè)滲透變革呈現(xiàn)三個生態(tài)位，智能駕駛和具身智能處于第一梯隊，二者對AI技術(shù)需求緊密、伴生性強、關(guān)聯(lián)度高。智能駕駛是AI技術(shù)落地重要方向，到2025年城區(qū)NOA將跨越“嘗鮮者”階段進入“早期消費者”市場，新車滲透率有望達12%。具身智能未來將在“一腦多形”和“一機多用”方向突破創(chuàng)新，可適應(yīng)多種形態(tài)、滿足不同場景需求，在不同任務(wù)中靈活切換，提高設(shè)備利用率與效率，推動其在工業(yè)、服務(wù)等領(lǐng)域應(yīng)用。

趨勢四：大模型推動多模態(tài)交互，文生視頻加速內(nèi)容生成創(chuàng)新

隨著大模型架構(gòu)不斷創(chuàng)新優(yōu)化，2025年將成為多模態(tài)融合爆發(fā)之年，尤其是文生視頻技術(shù)的突破將推動AI從單一任務(wù)處理向全方位智能交互轉(zhuǎn)變。2025年，大模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力提升，多模態(tài)融合至關(guān)重要。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，文生視頻技術(shù)將取得重大突破，基于擴散模型和大模型，用戶輸入文本描述，AI即可生成高質(zhì)量視頻，該技術(shù)成熟后會降低創(chuàng)作門檻，激發(fā)創(chuàng)意表達，在娛樂、教育、廣告等多行業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

趨勢五：端側(cè)AI與新一代語音助手的發(fā)展標(biāo)志智能邊緣計算崛起

端側(cè)AI和新一代語音助手正成為智能邊緣計算崛起的關(guān)鍵標(biāo)志。端側(cè)AI就是讓設(shè)備像手機、電腦、智能汽車等大眾日常使用設(shè)備，擁有自己的“大腦”，能自己處理任務(wù)，而不用把所有數(shù)據(jù)發(fā)到遠處的云端，讓它們變得更快、更安全、更聰明，比如翻譯外語、導(dǎo)航或是實時調(diào)整音樂播放等功能，都可以直接在設(shè)備上完成，保護隱私又省時間。

新一代語音助手更聰明，不僅能聽懂你的話，還能根據(jù)上下文猜出你的意思，甚至結(jié)合圖片、視頻等信息幫你解決問題。

趨勢六 智能體市場發(fā)展?jié)摿薮?，將迎來商用爆發(fā)元年

智能體成為科技新焦點，眾多企業(yè)布局相關(guān)產(chǎn)品和生態(tài)，預(yù)計2025年為其商用爆發(fā)元年。它以大語言模型為驅(qū)動核心，標(biāo)志生成式AI從文本生成邁向硬件執(zhí)行操作階段，給各行業(yè)帶來自動化和智能化變革。應(yīng)用上，智能體潛力巨大，如智譜產(chǎn)品能自主執(zhí)行超50步復(fù)雜任務(wù)并跨應(yīng)用操作，Salesforce的Agentforce助企業(yè)構(gòu)建定制化智能體實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化。全球智能體市場規(guī)模將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年復(fù)合增長率達44.8%，增長源于技術(shù)進步、政策支持以及對自動化和個性化體驗需求上升。

趨勢七：AI芯片計算架構(gòu)加速變革，中國芯片迎來發(fā)展機遇

當(dāng)前，AI芯片發(fā)展面臨內(nèi)存帶寬限制性能提升及功耗難以降低等挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這些難題，未來AI芯片計算架構(gòu)將經(jīng)歷快速變革，包括實現(xiàn)計算存儲一體化、稀疏計算、支持更復(fù)雜的AI算子等變革。值得注意的是，隨著全球科技巨頭英偉達因涉嫌違反《中華人民共和國反壟斷法》被國家市場監(jiān)管總局依法開展立案調(diào)查，其長期占據(jù)的高端芯片領(lǐng)域壟斷地位受到挑戰(zhàn)，也為中國芯片產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。中國芯片廠商有望借此獲得更多政策和資金支持，為中國芯片產(chǎn)業(yè)的崛起提供強大動力。

趨勢八：智算需求保持高速增長，智算中心迎來發(fā)展關(guān)鍵窗口期

隨著通用人工智能技術(shù)在全球突破發(fā)展，特別是AIGC技術(shù)取得進展，大模型訓(xùn)練、應(yīng)用等新業(yè)務(wù)加速崛起，智算中心作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，重要性日益凸顯，即將迎來發(fā)展關(guān)鍵窗口期。從技術(shù)層面，AI芯片、操作系統(tǒng)、計算框架等產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)不斷進步，中國AI芯片頭部企業(yè)的發(fā)力為其發(fā)展提供動力；市場上，企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模擴大、數(shù)據(jù)量增加，對高性能計算能力需求迫切；政策方面，政府出臺如東數(shù)西算等政策，為智算中心發(fā)展提供有力保障 。

據(jù)不完全統(tǒng)計，未來3年中國在建和擬建智算中心規(guī)模至少為截至2023年底投產(chǎn)規(guī)模的5倍。智算中心的建設(shè)數(shù)量在急劇增加的同時，我們更應(yīng)關(guān)注如何利用好這些建成的智算中心，提升智算中心利用率，優(yōu)化供需，研發(fā)低能耗Al技術(shù)，推進綠色計算。

趨勢九：AI基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)降低大模型部署成本，將加快擴展AI應(yīng)用場景

當(dāng)前，中國的AI算力獲取成本高，而且算力訓(xùn)練慢、部分GPU芯片長期處于限制狀態(tài)，降低算力成本成為有效提升大模型性能的關(guān)鍵，AI Infra把各類模型同各種芯片解耦適配，可減少算力資源閑置現(xiàn)象，實現(xiàn)模型發(fā)展的提速降本。未來，AI Infra通過采用高性能計算芯片、優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸與處理流程，將顯著提升模型訓(xùn)練和推理的速度，同時減少能源消耗。通過云計算平臺提供的彈性計算資源，使得企業(yè)能夠根據(jù)實際需求靈活調(diào)整算力配置，進一步降低成本。

此外，算法層面持續(xù)創(chuàng)新，采用模型壓縮、知識蒸餾等技術(shù)，能夠在保持模型性能的同時減小模型體積，降低運行時的資源消耗。技術(shù)進步共同作用下，大模型的部署成本得以有效控制，使得更多中小企業(yè)乃至個人開發(fā)者能夠負擔(dān)得起AI技術(shù)的應(yīng)用。

趨勢十：構(gòu)建人工智能立法與監(jiān)管體系建設(shè)安全可信的AI生態(tài)系統(tǒng)

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展引發(fā)了一系列復(fù)雜的立法與監(jiān)管問題，不僅涉及技術(shù)本身的安全性、倫理性和隱私保護，還牽涉到國際競爭、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定等多個層面。歐洲議會于2024年3月審議通過了全球首部人工智能監(jiān)管法規(guī)《人工智能法》，掀起了對人工智能監(jiān)管路徑選擇與具體方案建構(gòu)的新一輪討論。未來中國人工智能立法成為必選項，人工智能立法應(yīng)同時兼顧發(fā)展和安全兩個方面，應(yīng)更好地適應(yīng)技術(shù)的動態(tài)與健康發(fā)展。

小編關(guān)注到的

中國人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長。中國的AI發(fā)展優(yōu)勢一方面有龐大的用戶基數(shù)和應(yīng)用場景（如電子商務(wù)、智慧城市等），另一方面有政府的政策扶持。爆發(fā)式增長不僅意味著經(jīng)濟上的重要貢獻，也表明技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的步伐加快，這將極大推動AI技術(shù)的普及。

智能體（智能體）商用爆發(fā)。智能體是生成式AI技術(shù)從“被動工具”進化為“主動助手”的關(guān)鍵一環(huán)。它的商用爆發(fā)標(biāo)志著智能化進入全新的階段，尤其是在企業(yè)自動化和個人智能助理領(lǐng)域，將顯著提升效率和體驗。這是未來AI產(chǎn)業(yè)不可忽視的增長點。

AI芯片計算架構(gòu)加速變革，中國芯片迎發(fā)展機遇。AI芯片是人工智能發(fā)展的底層支撐。當(dāng)前的計算架構(gòu)變革為中國芯片行業(yè)提供了技術(shù)創(chuàng)新和市場突破的機會。在高性能計算和低功耗設(shè)計領(lǐng)域的突破，將決定中國在全球科技競爭中的地位。

構(gòu)建人工智能立法與監(jiān)管體系。立法和監(jiān)管為AI生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展提供了保障，同時也決定了技術(shù)與社會的適配度。中國在制定人工智能相關(guān)法規(guī)時，既要借鑒歐洲的經(jīng)驗，又需要結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)特點，這對于規(guī)范行業(yè)發(fā)展和提升國際影響力至關(guān)重要。

突破AI芯片等核心技術(shù)方向?qū)τ趥€人職場發(fā)展的推動是，科研投入的增加意味著更多資金流向技術(shù)研發(fā)崗位，AI芯片和操作系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域的工程師、科研人員將獲得更多機會。

還有圍繞芯片設(shè)計、優(yōu)化算法、操作系統(tǒng)開發(fā)等領(lǐng)域的崗位將持續(xù)擴展，個人可以通過專業(yè)學(xué)習(xí)切入這些高增長領(lǐng)域。

還有一個解決多模態(tài)模型面臨的數(shù)據(jù)融合難題，數(shù)據(jù)融合與優(yōu)化算法就會成為行業(yè)重點，數(shù)據(jù)工程師、AI算法工程師的需求增長。

崔歡歡