早期的軟件開發(fā)中,規(guī)模較小、功能簡(jiǎn)單,手工測(cè)試尚可滿足需求。測(cè)試人員手動(dòng)執(zhí)行測(cè)試用例,憑借肉眼觀察和經(jīng)驗(yàn)判斷軟件是否存在缺陷。但隨著軟件行業(yè)的飛速發(fā)展,軟件規(guī)模急劇膨脹,功能復(fù)雜度大幅提升,傳統(tǒng)手工測(cè)試逐漸力不從心。如,一個(gè)大型電商平臺(tái),擁有海量的商品信息、復(fù)雜的交易流程以及頻繁的系統(tǒng)更新,如果依靠手工測(cè)試,不僅要耗費(fèi)大量人力和時(shí)間,還難以保證測(cè)試的全面性和準(zhǔn)確性。而且在快速迭代的開發(fā)模式下,每次代碼更新都需要重新進(jìn)行全面測(cè)試,手工測(cè)試的低效成為軟件交付的瓶頸。
而自動(dòng)化測(cè)試通過編寫腳本和運(yùn)用特定工具,讓測(cè)試流程自動(dòng)執(zhí)行,模擬各種用戶操作與場(chǎng)景,對(duì)軟件功能、性能、兼容性等進(jìn)行全面檢測(cè),極大地提升了測(cè)試效率與準(zhǔn)確性,為軟件的穩(wěn)定可靠運(yùn)行保駕護(hù)航,有力推動(dòng)了軟件行業(yè)的效能提升。
近年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)如火如荼,軟件行業(yè)蓬勃發(fā)展,在此背景下企業(yè)學(xué)會(huì)深度運(yùn)用AI技術(shù),通過自動(dòng)化測(cè)試加固軟件質(zhì)量,建立完善的自動(dòng)化測(cè)試流程戰(zhàn)略意義凸顯,作為國(guó)內(nèi)軟件測(cè)試的開創(chuàng)者與引領(lǐng)者,Testin云測(cè)在自動(dòng)化測(cè)試領(lǐng)域?qū)用鎿碛型晟频膶?shí)踐方案及經(jīng)驗(yàn),助力企業(yè)測(cè)試過程專業(yè)落地,提升測(cè)試效果。
Testin云測(cè)APP自動(dòng)化部署拓?fù)鋱D
正式開啟自動(dòng)化測(cè)試前,精細(xì)評(píng)估項(xiàng)目設(shè)置明確的測(cè)試范疇與測(cè)試目標(biāo)是關(guān)鍵。先看項(xiàng)目特性,穩(wěn)定且業(yè)務(wù)繁雜、常做回歸測(cè)試的項(xiàng)目,如企業(yè)級(jí)財(cái)務(wù)系統(tǒng),核心功能適合自動(dòng)化;變動(dòng)頻繁、交互復(fù)雜的部分,像時(shí)尚 APP 個(gè)性化推薦頁,則不太契合。團(tuán)隊(duì)技術(shù)與資源也不容忽視,若熟悉 Selenium,Web 應(yīng)用自動(dòng)化可優(yōu)先開展;資源有限時(shí),則要聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)路徑。目標(biāo)設(shè)定需清晰量化,盡量保證既定時(shí)間,讓自動(dòng)化測(cè)試覆蓋率達(dá) 80%,大幅縮短回歸測(cè)試時(shí)長(zhǎng),提升測(cè)試效率,為后續(xù)工作錨定方向。
選擇符合項(xiàng)目特性的自動(dòng)化測(cè)試工具亦為重中之重,市面上自動(dòng)化測(cè)試工具琳瑯滿目,如Selenium 開源百搭,支持多語言,能與各類瀏覽器、系統(tǒng)適配,Web 測(cè)試時(shí),插件豐富,新手易上手;Appium 聚焦移動(dòng)端,用統(tǒng)一 API 暢行 iOS、Android 雙平臺(tái),精準(zhǔn)模擬真實(shí)操作,檢測(cè)跨平臺(tái)兼容性一流。TestComplete 功能完備,桌面、移動(dòng)、Web 應(yīng)用全囊括,控件識(shí)別能力強(qiáng),測(cè)試方式多樣,還無縫接軌 CI/CD 流程等,選擇測(cè)試工具的環(huán)節(jié)需要綜合考量技術(shù)框架、應(yīng)用類型、團(tuán)隊(duì)能力和預(yù)算,必要時(shí)提前試用,確保工具匹配度。
優(yōu)質(zhì)的測(cè)試用例是自動(dòng)化測(cè)試的基石。獨(dú)立性與完整性是首要原則,測(cè)試電商購物車,單一用例專驗(yàn)添加商品,彼此互不干擾,出問題能迅速定位。復(fù)用性也不能少,把通用的登錄、注冊(cè)模塊封裝,不同場(chǎng)景按需調(diào)整參數(shù),省時(shí)省力。再者,依功能重要性、使用頻率劃分優(yōu)先級(jí),先保障核心、高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù),再顧全其他。最后,用例類型要豐富,功能測(cè)試查基礎(chǔ)功能,回歸測(cè)試防新改舊,性能測(cè)試盯負(fù)載響應(yīng),兼容性測(cè)試適配多平臺(tái),滿足全程測(cè)試所需,精確匹配的用例設(shè)計(jì)可以保證測(cè)試事倍功半。
腳本開發(fā),編程語言與框架搭配也是值得考究的一環(huán),Python 加 Selenium 是熱門組合。Python 語法簡(jiǎn)明、第三方庫充裕,代碼輸出快速穩(wěn)定,配合相關(guān)庫能拓展復(fù)雜測(cè)試邏輯。開發(fā)過程中,遵循編程規(guī)范,模塊化封裝不同功能,代碼結(jié)構(gòu)一目了然;配備詳細(xì)注釋方便他人理解。同時(shí),還要注意強(qiáng)化異常處理,捕獲各類異常,維持測(cè)試連貫性;此外,定期優(yōu)化,削減冗余代碼、優(yōu)化算法,提升腳本執(zhí)行效能,進(jìn)一步優(yōu)化自動(dòng)化過程的效果。
自動(dòng)化測(cè)試完畢后,測(cè)試報(bào)告是座 “信息金礦”,值得深入復(fù)盤和總結(jié)。報(bào)告呈現(xiàn)用例結(jié)果、執(zhí)行詳情、錯(cuò)誤信息,據(jù)此能鎖定軟件缺陷原因,是輸入有誤、接口異常,還是元素定位偏差。此階段,測(cè)試人員要和開發(fā)緊密互通,及時(shí)反饋問題,攜手深挖根源,待開發(fā)修復(fù),再做回歸測(cè)試核驗(yàn)。此外,還要從數(shù)據(jù)里挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn),反思測(cè)試流程漏洞,持續(xù)完善自動(dòng)化測(cè)試體系,為軟件品質(zhì)升級(jí)與交付保駕護(hù)航。
關(guān)于AI,IBM首席執(zhí)行官吉尼·羅曼提曾說:“有些人把這種技術(shù)稱之為“人工智能”,但實(shí)際情況是這種技術(shù)將增強(qiáng)我們?nèi)祟惖哪芰Α薄I之于測(cè)試亦如此,在AI技術(shù)的加持下,自動(dòng)化測(cè)試效率和測(cè)試效果將達(dá)到指數(shù)級(jí)飛躍,在此過程中,Testin云測(cè)作為測(cè)試領(lǐng)域發(fā)展的見證者與深耕者,將持續(xù)助力軟件測(cè)試技術(shù)層與應(yīng)用層的完善與成熟,為軟件測(cè)試行業(yè)升級(jí)發(fā)展創(chuàng)造更大價(jià)值。