圖源：英偉達
英偉達率先發(fā)布了相對經(jīng)濟型的顯卡，售價549美元的RTX 5070 GPU。據(jù)英偉達稱，它將通過多種方式利用人工智能，以三分之一的價格提供RTX 4090的性能，還能讓筆記本電腦實現(xiàn)更高的性能水平，移動版RTX 5070的功耗僅為RTX 4090的一半。
此次發(fā)布的50系列其余產(chǎn)品陣容包括：旗艦產(chǎn)品RTX 5090，售價1999美元，具備3400人工智能每秒萬億次運算（TOPS）的性能；RTX 5080將提供超過一半的人工智能性能，達到1800 TOPS，價格更具吸引力，為999美元——沿用了即將退市的RTX 4080 Super的價格；接下來是售價749美元的RTX 5070 Ti，性能為1400 TOPS；最后是RTX 5070，性能為1000 TOPS，前面已提到其售價為549美元。
顯而易見的是，英偉達相對于Ada Lovelace 架構已將人工智能計算操作翻倍——至少對于8位整數(shù)（INT8）工作負載而言是如此。同時，英偉達展示了Blackwell架構的RTX通過著色器可提供125萬億次單精度浮點運算的圖形計算能力，這比其Ada架構同代產(chǎn)品高出1.5倍，而人工智能性能將高出3倍。因此，相對于著色器性能而言，人工智能性能翻倍了。
圖源：英偉達
DLSS 4功能搶眼
DLSS 全稱為Deep Learning Super Sampling，是基于AI深度學習的提升畫質(zhì)的技術,是一款由 AI 驅(qū)動的性能倍增器，通過降低游戲中的渲染分辨率，同時通過人工智能算法模型和AI加速硬件單元（Tensor Core）來拉伸輸出畫面，可以讓玩家在不花費額外成本的情況下運行更高分辨率和更高幀率的游戲。
在上一代DLSS 3中，GeForce RTX 40 系列 GPU 所搭載的第四代 Tensor Core 和光流加速器提供動力支持，可在不影響畫質(zhì)和響應速度的前提下，利用 AI 創(chuàng)造更多高質(zhì)量幀。在 DLSS 3 中，英偉達在渲染兩幀的同時，利用人工智能插入一個中間幀。這會給游戲渲染管線增加一些延遲，還會引發(fā)一些幀節(jié)奏方面的問題。
黃仁勛表示，DLSS 4 是在 “預測未來”，而非 “對過去進行插值”。這極大地改變了它的工作方式、對硬件性能以及延遲方面的表現(xiàn)?；谙惹颁秩镜膸⑦\動矢量以及其他數(shù)據(jù)，DLSS 4 會生成新的幀以營造更流暢的體驗。
再比如使用DLSS 3 ，如果僅獲得 40 幀的生成幀率，即便畫面看起來還算流暢，操作起來也會感覺非常遲緩、卡頓。這是因為用戶輸入是以 20 幀每秒的速率進行采樣的。而對于 DLSS 4 來說，你可以在用戶采樣率為 20 幀每秒的情況下獲得 80 幀每秒的生成幀率。換種說法，我們通常感覺在使用幀生成功能時，游戲要想操作起來有響應感，采樣率至少需要達到 40 到50 幀每秒。
英偉達如何利用其游戲GPU翻倍的AI計算能力？
最有可能的應用場景之一將是基于人工智能的紋理壓縮。我們過去就聽說過這個技術，并且此前曾在老一代硬件上展示過其運行效果……但當時幀率并不高。2023年5月的神經(jīng)紋理壓縮（Neural Texture Compression，NTC）運行速度還不到標準BTC（塊截斷編碼）壓縮速度的一半。但18個月后，隨著人工智能計算能力的提升以及更多的訓練，我們可以想象神經(jīng)紋理壓縮（NTC）能夠達到與傳統(tǒng)BTC相同的運行速度。
鑒于我們以及其他人都對現(xiàn)代游戲中GPU顯存耗盡的問題有所擔憂，所以神經(jīng)紋理壓縮（NTC）成為Blackwell這一代硬件的主要新特性之一也就不足為奇了。它號稱能在僅使用三分之一內(nèi)存的情況下實現(xiàn)更高的圖像質(zhì)量，如果得以應用，甚至能讓8GB顯存的顯卡更具實用性。但有一個小問題：許多游戲都是跨平臺游戲，會在采用AMD GPU的游戲機上運行。
除了桌面GPU，英偉達還公布了移動端產(chǎn)品陣容的型號。將會有對應的RTX 5090、5080、5070 Ti和5070筆記本電腦產(chǎn)品，將于2025年3月上市。雖然型號與桌面產(chǎn)品線相匹配，但性能會顯著降低，我們預計其他規(guī)格也會有類似的削減。
RTX 5090筆記本電腦GPU將提供1850人工智能TOPS性能，起售價為2899美元。這意味著它基本上與桌面版RTX 5080相當。移動端5080的性能降至1350 AI TOPS，略低于桌面版5070 Ti。移動端5070 Ti將具備與桌面版5070相同的1000 TOPS性能，而普通的5070筆記本電腦GPU將提供高達800 AI TOPS的性能——這可能是對即將推出的RTX 5060 Ti桌面版產(chǎn)品的一個預告。
主題演講花了大量時間談論人工智能在各個領域的應用——汽車、醫(yī)療、倉儲、機器人技術等等。這些都是我們在過去幾年里不斷從英偉達那里聽到的內(nèi)容。
此外，黃仁勛表示，AI Agent可能是下一個機器人行業(yè)，很可能是一個價值數(shù)萬億美元的機會。
2025是AI Agent的元年，你對此有哪些期待？
