年度總結報告——公司篇
2024.12.31
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智譜AI
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性能比肩GPT-4！智譜AI發(fā)布大模型GLM-4
人人能開發(fā)
你是否曾因不會編程而放棄將奇思妙想變?yōu)閼?？現在，AI與大模型讓不會寫代碼的人也能開發(fā)應用，通過自然語言與大模型對話即可。
智譜AI在2024年1月16日的技術開放日上發(fā)布了第四代基座大模型GLM-4，其性能相比上一代提升近60%，媲美Gemini Ultra和GPT-4，中文能力超越所有競爭對手。GLM-4支持更長上下文，多模態(tài)能力增強，推理速度更快，在基礎能力、指令跟隨能力和對齊能力上均表現出色。
智譜AI還推出了GLM-4 All Tools，可自動理解、規(guī)劃復雜指令，自由調用網頁瀏覽器、代碼解釋器和多模態(tài)文生圖大模型，實現復雜任務。用戶即使不會編程，也能通過簡單提示詞創(chuàng)建自己的GLM智能體，如行程助手等。
智譜AI還宣布推動大模型開源基金，提供卡、現金和免費API tokens，并發(fā)起10億人民幣的大模型創(chuàng)業(yè)基金。智譜AI正實踐著帶領國產大模型開啟開發(fā)者生態(tài)，已聯合發(fā)起多個大模型基金，為高校研究項目提供科研支持。
GLM-4的發(fā)布降低了AI大模型的應用門檻，對AI技術在各行業(yè)中的普及具有很大價值。智譜AI正在“將算力變成智力，將智力變成生產力”，期待所有研究者和開發(fā)者共同探索大模型的未來。
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英偉達
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英偉達AI“核彈”問世，推理性能提升30倍，
“非常非常大！”
30年來，人們追求加速運算與AI突破，生成式AI成為當前關鍵技術，正邁向多模態(tài)和視頻領域，需更大規(guī)模訓練。算力市場競爭加劇，英偉達產品不斷刷新AI芯片標桿。
2024年03月19日在GTC大會上，英偉達推出新一代AI GPU架構Blackwell及B200、GB200系列，GB200集成了Grace CPU和2個B200GPU，為最強Grace超級芯片。Blackwell架構擁有2080億晶體管，采用臺積電4nm工藝，通過NVLink高速通信，實時運行生成式AI，大型語言模型成本能耗降25倍。GB200采用MCM設計，集成兩個GPU，支持800Gb/s超高速網絡，液冷機架級系統(tǒng)性能提升30倍。
同時，英偉達發(fā)布新一代DGX SuperPOD超級計算機，采用液冷設計，提供11.5 exaflops AI運算能力，可擴展至數萬GB200超級芯片，推進大規(guī)模生成式AI部署。DGX GB200系統(tǒng)提供144 petaflops AI性能，比上代快15倍。
此外，英偉達還公布人形機器人項目GR00T，展示多個機器人產品，使用數位孿生技術學習動作，提供Robotic Foundation Model加速機器人時代。GR00T基于通用基礎模型，能接受多種輸入并處理以采取操作。英偉達還開發(fā)Jetson Thor計算芯片處理復雜任務。人形機器人賽道火熱，黃仁勛稱機器人ChatGPT時刻可能到來。
黃仁勛開完GTC發(fā)布會，強調需要更大模型和GPU，GB200預計今年發(fā)貨。英偉達超級芯片、超算、人形機器人等項目發(fā)布，使造萬億模型成為可能，開啟更大算力AI模型探索。
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寧暢
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構筑強大算力，寧暢以“全局智算”戰(zhàn)略發(fā)力大模型落地
2024年3月29日，寧暢發(fā)布2024年度戰(zhàn)略新品及方案，提出通過“全局智算”戰(zhàn)略推進大模型落地。該戰(zhàn)略包括六“全”特點：全體系、全液冷、全服務、全場景、全行業(yè)、全階段，旨在構建全面的AI支撐能力體系。
全體系涵蓋軟硬件棧，支持不同級別AI算力；全場景支持大模型開發(fā)適配與部署；全液冷覆蓋多形態(tài)，降低能耗與成本；全行業(yè)滿足業(yè)務需求；全服務提供全時算力服務，包括軟硬件交付；全階段滿足大模型開發(fā)至部署的全流程需求。
“全局智算”戰(zhàn)略包括六層邏輯能力：硬件資源層、集群設計層、軟件層、計算能力層、AI中臺層、模型優(yōu)化層及業(yè)務層和場景層。寧暢通過優(yōu)化算力、算子、AI中臺及模型，提升AI運算能力和產品使用率。
寧暢首個“AI算力?！盢EX AI Lab在桐鄉(xiāng)落成，集成AI計算領域能力，支持大模型落地所需全方位需求。同時，寧暢為某車企打造全面AI體系支撐的自動駕駛系統(tǒng)，提升計算和測試效率，加速新產品上市。
寧暢CEO秦曉寧表示，“全局智算”需生態(tài)伙伴互補融合，共同構建能力，推動大模型在各行業(yè)落地，加速科技發(fā)展，提升人民幸福感。
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亞馬遜云科技
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亞馬遜云科技宣布“生成式AI合作伙伴計劃”
2024亞馬遜云科技中國峰會在上海召開，宣布了圍繞行業(yè)數字化轉型與生成式AI創(chuàng)新的戰(zhàn)略合作和合作伙伴計劃。亞馬遜副總裁儲瑞松表示，生成式AI時代已到來，亞馬遜云科技將加大投入，助力企業(yè)加速數字化轉型和生成式AI創(chuàng)新。
亞馬遜云科技構成“3+1”聯盟，為企業(yè)提供全方位支持，助力構建和部署生成式AI解決方案。公司將與合作伙伴緊密合作，創(chuàng)新優(yōu)化產品與服務，支持其方案上架至亞馬遜云科技Marketplace，服務中國及全球客戶。
峰會宣布“亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴計劃”，旨在助力企業(yè)更快應用生成式AI，打造競爭優(yōu)勢。同時推出“亞馬遜云科技行業(yè)合作伙伴計劃”，聚焦八個重點行業(yè)，打造和推廣基于云的新一代行業(yè)解決方案。
亞馬遜云科技始終將安全作為最高優(yōu)先級，為客戶提供安全、穩(wěn)定、可信賴的服務，確?？蛻魧Ｗ⒂跇I(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展。
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訊飛星火
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訊飛星火V4.0全面領先，斬獲8項國際權威測試集冠軍
2024年6月27日，科大訊飛在北京發(fā)布訊飛星火大模型V4.0及相關應用，顯著提升七大核心能力，超越GPT-4 Turbo，在8個國際測試集中奪冠。訊飛星火APP自9月開放以來，安卓下載量達1.31億次，領跑國內工具類大模型應用。其熱門助手功能深受用戶喜愛。
發(fā)布會上，科大訊飛基于“飛星一號”推出訊飛星火V4.0，全面升級核心能力，超越GPT-4 Turbo，尤其在文本生成、語言理解等方面領先。訊飛星火V4.0在科研、金融等場景應用效果超GPT-4，長文本能力升級，推出溯源功能提升信息準確性。在12項大模型測試中，訊飛星火8項奪冠，鞏固國內領先地位。
科大訊飛《多語種智能語音關鍵技術及產業(yè)化》項目獲國家科技進步一等獎，星火語音大模型實現多語種多方言免切換識別，超越OpenAI whisper-V3，方言識別效果提升30%。訊飛同傳系統(tǒng)靈活應用于多種場景，突破多人混疊語音轉寫技術，三人同時說話場景下識別準確率高達86%。
星火汽車智能座艙升級，支持多語種多方言自由交互及多情感多模態(tài)超擬人交互，科大訊飛語音交互產品國內市場領先，廣泛出口全球，為多家車企提供智能化體驗?？拼笥嶏w提出云邊端、軟硬件一體化解決方案，發(fā)布機器人超腦平臺2.0，支持多模態(tài)交互，已有400余家機器人企業(yè)采用。
訊飛星火大模型推動行業(yè)發(fā)展，助力開發(fā)者生態(tài)繁榮。自V3.5發(fā)布以來，5個月內開發(fā)者數量增至702萬，海外開發(fā)者超40萬，大模型開發(fā)者達57萬，共同探索更多場景應用。
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360
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360攜15家大模型，共推革命性AI助手
2024年8月1日，ISC.AI2024峰會上，360創(chuàng)始人周鴻祎宣布與15家國內大模型企業(yè)合作，推出通用的“AI助手”，并開放360安全衛(wèi)士桌面和瀏覽器入口。合作企業(yè)包括智譜、商湯、百川智能等。
這款“AI助手”融合了多種AI技術，提供智能、高效服務，標志著AI領域的又一突破。通過大模型支持，AI助手具備高度個性化和定制化能力，能理解用戶習慣和偏好，提供個性化回復和建議，提升用戶體驗。
市場對“AI助手”反響積極，用戶期待其改變工作和生活方式。行業(yè)分析人士認為，它可能在智能家居、智能辦公等領域掀起熱潮，有望成為科技行業(yè)標桿產品。
從用戶角度看，“AI助手”能高效完成日常任務，提供安全、個性化服務，如自動生成出行路線、預估到達時間，提供辦公助手服務，推薦休閑娛樂活動等，全方位提升用戶生活質量。
周鴻祎認為，中美大模型差距主要在芯片算力和中文數據質量，但國內算法訓練進步迅速。聚集15家廠商能力，綜合能力或可超越GPT-4，最終受益者是用戶。此舉受釘釘啟發(fā)，釘釘開放場景并選擇七家合作伙伴，360則選擇盡可能多地聚集合作伙伴。
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英特爾
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跨世紀聯手！英特爾終于坐不住了，與AMD攜手成立
x86生態(tài)系統(tǒng)顧問小組
近年來，Arm架構處理器在云服務、移動設備等領域崛起，對x86架構構成競爭壓力。英特爾和AMD在聯想Tech World上宣布組建x86生態(tài)系統(tǒng)咨詢小組，以強化x86架構市場地位。英特爾CEO帕特·基辛格表示，x86架構將迎來定制化、擴大化和可拓展化時期，AMD董事長兼CEO蘇姿豐稱此舉將加速計算能力發(fā)展。
x86架構由英特爾1978年推出的8086處理器創(chuàng)立，后逐漸演變成行業(yè)標準。AMD等公司在不同時期也推出了x86兼容CPU，與英特爾形成雙雄爭霸格局。歷經四十余年發(fā)展，x86架構覆蓋領域逐漸拓展，但面臨Arm架構在移動市場的挑戰(zhàn)。
ARM架構于1983年由Acorn電腦公司開始研發(fā)，1986年推出ARMv2架構。1991年，Robin Saxby加入ARM并引入IP商業(yè)模式，使ARM架構授權給多家公司設計處理器。2007年，iPhone和Android系統(tǒng)的崛起使ARM架構在智能手機市場占據霸主地位。
目前，英特爾x86架構主導計算機、服務器市場，而ARM架構壟斷手機市場。兩者競爭激烈，代表性事件包括高通嘗試打造基于ARM的服務器芯片、蘋果轉向使用ARM架構自研芯片等。ARM架構在服務器領域的競爭性不敵x86，但在移動設備領域仍具優(yōu)勢。
隨著ARM芯片性能崛起，全球PC出貨量增長，采用ARM架構的筆記本電腦引領AI筆記本熱潮。Counterpoint預測，到2027年，基于ARM架構的PC設備將占據超過25%的市場份額。
面對ARM架構的壓力，英特爾與AMD攜手成立x86生態(tài)系統(tǒng)顧問小組，旨在匯集行業(yè)領導者，共同塑造x86架構的未來，推動開發(fā)者創(chuàng)新，提升x86產品間的兼容性、可預測性和一致性。
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高通
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高通推出驍龍8至尊版，集成全球最快的移動端CPU
驍龍8 Elite是首個采用高通定制Oryon CPU的移動平臺，旨在開啟終端側生成式AI新時代，處理多模態(tài)AI復雜性，并注重隱私保護。眾多OEM廠商將發(fā)布搭載該平臺的終端。
高通技術公司高級副總裁表示，第二代Oryon CPU首次引入驍龍移動平臺，實現性能和能效大幅提升，將變革移動體驗，提供個性化多模態(tài)生成式AI，支持語音、情境和圖像理解，并保護用戶隱私。
智譜與高通合作，將GLM-4V端側視覺大模型適配驍龍8 Elite，推動多模態(tài)生成式AI在終端側部署，實現豐富多模態(tài)交互方式。驍龍8 Elite搭載第二代Oryon CPU和Hexagon NPU，終端側AI能力突破，支持復雜多模態(tài)生成式AI用例高效運行。
多模態(tài)生成式AI模型利用終端側傳感器數據，打造直觀、無縫智能交互體驗。驍龍8 Elite深度適配和推理優(yōu)化，支持實時語音對話、上傳照片和視頻對話等三種交互方式，應用于家庭、出行、工作和教育等場景。
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World Labs
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“AI教母”李飛飛創(chuàng)業(yè)歸來，AI靠單圖生成3D世界
生成式AI進入3D化沉浸式新時代
李飛飛的空間智能基于對人類空間認知的深入理解，指準確感受并表現視覺空間的能力，包括三維思考和重現影像。在斯坦福任教時，李飛飛開始研究空間智能，認為其核心在于教會計算機看、學習和行動。
首次面向大眾：2024年TED演講中，李飛飛用“貓推杯”圖片闡述人類復雜的空間推理能力，目前AI尚不具備。她研究如何讓AI理解物體在空間中的位置及其與環(huán)境的關系，推動相關系統(tǒng)進化。
技術進展：寶可夢GO團隊打造的LGM開啟了空間智能新篇章。隨后，李飛飛發(fā)布首個空間智能項目，僅憑一張圖就能生成交互性3D游戲世界。
技術意義與應用：此成果推動計算機視覺和實體智能體發(fā)展，實現從2D到3D的跨越，改變電影、游戲等制作方式。目標客戶包括游戲開發(fā)商和電影制片廠，有助于降低開發(fā)成本，實現創(chuàng)意冒險。對專業(yè)人士而言，它是與其他AI工具結合創(chuàng)造新工作流的有用工具。
多模態(tài)與空間智能的區(qū)別：李飛飛和Justin Johnson在專訪中表示，空間智能側重機器對物理世界的感知、推理和交互能力，是AI發(fā)展的必然趨勢。與語言模型一維表示不同，空間智能需三維表征為核心。算法層面，空間智能提供了新數據處理、輸出類型及問題解決途徑。
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Open AI
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直播整活？OpenAI開啟為期12天直播活動
第一天：發(fā)布增強推理模型o1正式版以及每月200美元的ChatGPT Pro訂閱服務。
第二天：推出強化微調研究項目，實現定制化推理模型。
第三天：文生視頻模型Sora正式版亮相。
第四天：編輯協(xié)作工具ChatGPT Canvas發(fā)布，深度融合寫作與編程場景。
第五天：ChatGPT集成Apple Intelligence，支持Siri、寫作工具升級和視覺智能能力。
第六天：新增視頻輸入和實時屏幕共享功能，高級語音模式支持音頻輸入輸出。
第七天：Projects in ChatGPT發(fā)布，用于項目管理與寫作、文件與數據管理、個性化定制等場景。
第八天：ChatGPT搜索全量上線，支持語音功能。
第九天：發(fā)布o1模型API并升級實時API。
第十天：推出可電話直呼的ChatGPT功能。
第十一天：ChatGPT桌面程序推出應用協(xié)作功能。
第十二天：新一代推理模型o3及精簡版o3-mini發(fā)布，更加專注于高性能推理任務
