在冶煉場景，盤古大模型通過預(yù)測大模型融合專家經(jīng)驗和海量數(shù)據(jù)集元特征，為電解槽智能控制、氧化鋁工藝優(yōu)化等復(fù)雜工藝生產(chǎn)場景提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。由此，不僅降低了生產(chǎn)成本，還提升了資源利用率。

在科研領(lǐng)域，盤古大模型提供了強大的新材料化合物識別分析能力，助力合金化合物標注效率提升90%，降低材料專家重復(fù)勞動，釋放顯微設(shè)備能力。

在生產(chǎn)計劃場景，盤古大模型天籌求解器提供萬級約束和億級變量的最優(yōu)排產(chǎn)能力，將排產(chǎn)時間從3-5天降低為1小時，同時支持客戶臨時插單的分鐘級柔性排產(chǎn)優(yōu)化，加快金屬原料周轉(zhuǎn)，縮短交貨周期，提升行業(yè)競爭力。

中國鋁業(yè)集團與華為共探AI場景落地與人才賦能之路

圓桌論壇環(huán)節(jié)，來自科研機構(gòu)、學(xué)術(shù)界和行業(yè)一線的嘉賓圍繞有色金屬行業(yè)的人工智能場景落地與人才培養(yǎng)展開了深入探討，并分享了他們的實踐經(jīng)驗與戰(zhàn)略思考。

中國鋁業(yè)集團、中鋁智能科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理王紫千現(xiàn)場分享了中鋁智能在“坤安”人工智能大模型落地過程中積累的寶貴經(jīng)驗。他表示：基于華為人工智能大模型的落地實踐經(jīng)驗，雙方共同確立了云邊協(xié)同的落地架構(gòu)；基于華為AI落地方法論，雙方共同完成了AI應(yīng)用場景開發(fā)流程梳理。同時，華為還提供了傳幫帶的賦能模式，共同完成了人工智能10多個金種子培養(yǎng)。為中鋁的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅實的人才基礎(chǔ)?！?/p>

AI技術(shù)的潛力在于協(xié)作與開放，蔣旺成強調(diào)，“華為盤古大模型不僅是一項技術(shù)創(chuàng)新，更是推動工業(yè)智能化升級的重要驅(qū)動力。通過開放協(xié)作，盤古大模型將為更多行業(yè)注入新的增長動能。華為也期待與更多行業(yè)伙伴攜手，利用盤古大模型打造一個開放、協(xié)同的工業(yè)AI生態(tài)?！?/p>

目前，華為盤古大模型已在有色金屬、能源化工、煤炭、鋼鐵等多個行業(yè)中成功落地，展現(xiàn)出強大的跨行業(yè)適配能力。在這些行業(yè)的轉(zhuǎn)型中，盤古大模型不僅提供技術(shù)支撐，還以其工業(yè)化、規(guī)?；膬?yōu)勢，促使AI從“作坊式”發(fā)展邁向“工廠式”生產(chǎn)。

華為始終致力于打造開放、協(xié)同的工業(yè)AI生態(tài)，助力企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中贏得競爭力。隨著華為盤古大模型的持續(xù)迭代升級，更多行業(yè)將從中受益，共同邁向智能化發(fā)展的嶄新未來！

songjy