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亞馬遜云科技CEO Matt Garman在主題演講開始時就強調了安全的重要性：“客戶選擇亞馬遜云科技的理由有很多，但有一點幾乎是所有人都非常關注的，從初創(chuàng)公司到企業(yè)，再到政府，那就是安全性。”

以Amazon Security Incident Response提供自動化的響應能力

隨著安全事件日益增多并變得更為復雜，企業(yè)的安全團隊往往面臨海量的日常警報，導致資源優(yōu)先級處理不當，降低了響應效率。而手動調查安全發(fā)現(xiàn)不僅會消耗大量資源，還可能導致客戶忽略關鍵安全警報，問題越發(fā)突出。

Amazon Security Incident Response安全事件響應服務正是為了解決這一痛點而推出的，它可以幫助企業(yè)快速有效地應對安全事件。幫助客戶準備、響應和從各種安全事件中恢復而設計，包括賬戶接管、數(shù)據(jù)泄露和勒索軟件攻擊等

它通過AWS Security Hub自動處理來自Amazon GuardDuty和集成的第三方威脅檢測工具的安全發(fā)現(xiàn)，幫助組織進行分診和調查。能夠智能地識別高優(yōu)先級的安全事件，減少人工干預，節(jié)省時間和資源，讓安全團隊專注于更為關鍵的戰(zhàn)略任務。

亞馬遜云科技還提供了全天候的客戶安全事件響應團隊（CIRT）專家支持，協(xié)助應對安全事件。安全事件響應服務還能促進溝通與協(xié)調，簡化的溝通和協(xié)作功能可以幫助企業(yè)快速協(xié)調內外部團隊，確保事件響應的高效性。

安全事件響應服務提供了更全面的支持，涵蓋整個安全事件響應周期里，從準備、檢測、分析到恢復的全流程。通過自動化的能力和專業(yè)支持服務，提升企業(yè)在面對安全事件時的響應效率和處理能力。

Amazon GuardDuty利用AI提高威脅檢測的精度和響應效率

隨著安全威脅的頻率和復雜度不斷增加，有效檢測和響應那些隨著時間推移形成的攻擊事件序列變得愈加困難。安全團隊通常難以將相關活動串聯(lián)在一起，可能會錯過重要的威脅，或因響應遲緩而未能避免重大影響。

Amazon GuardDuty擴展的威脅檢測功能，通過AI/ML技術，幫助企業(yè)更智能地檢測和響應高級威脅。它能夠自動關聯(lián)來自多處的安全信號，識別并分析復雜的攻擊序列，從而在攻擊早期階段及時識別潛在風險，提升響應效率。

與以往不同的是，Amazon GuardDuty現(xiàn)在可以發(fā)現(xiàn)嚴重級別的攻擊序列。以前，Amazon GuardDuty從未使用過嚴重級別，這通常只有在最有信心和緊急的情況下才會使用這個級別。這次發(fā)布，可以認為其識別能力和準確性有了質的提升。

識別出威脅后，Amazon GuardDuty還會用自然語言介紹威脅性質和重要性，同時，它還能與MITRE ATT&CK框架的結合，使得安全團隊可以更加精準地理解攻擊路徑，采取及時有效的防御措施。

Amazon GuardDuty的擴展威脅檢測功能的核心價值，在于通過自動化分析多個數(shù)據(jù)源的安全信息，同時利用AI的能力減少人工干預，快速識別和優(yōu)先處理重要威脅，特別是能識別嚴重級別的威脅，這將幫用戶提供更全面和準確的攻擊分析。

亞馬遜云科技安全部門主管Mark Ryland在采訪中提到，新的機器學習模型能夠分析和關聯(lián)多層次的安全威脅，這一能力遠超傳統(tǒng)的AI模型，使得對威脅的識別更加精準和快速。

Amazon OpenSearch與Security Lake的Zero-ETL集成簡化了安全數(shù)據(jù)的查詢和分析

在當前復雜的安全環(huán)境中，企業(yè)面臨著如何高效分析和利用大規(guī)模安全數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，尤其是在安全調查中，如何從海量數(shù)據(jù)中快速提取可操作的洞察，一直是困擾安全人員的大難題。

Amazon OpenSearch Service與Amazon Security Lake的Zero-ETL集成提供了解決之道。用戶可以直接在Amazon OpenSearch中查詢并分析存放在Security Lake中的安全數(shù)據(jù)，這樣既減少了數(shù)據(jù)移動的成本，也避免了管理自定義數(shù)據(jù)管道的開銷。讓企業(yè)無需增加額外資源即可高效利用大規(guī)模數(shù)據(jù)，快速洞察安全威脅。

此外，這種集成還提供了基于開放網絡安全架構框架（OCSF）預構建的查詢能力， OCSF統(tǒng)一了安全數(shù)據(jù)的格式和結構，支持用戶在單一平臺上跨多個數(shù)據(jù)源進行查詢與可視化，簡化調查流程。

對于時間敏感的調查和監(jiān)控，用戶可以啟用加速功能，在 Amazon OpenSearch 服務中啟用索引視圖和儀表板。此時，查詢性能得到顯著提升，從而更好地支持時間敏感的安全監(jiān)控和決策。

通過這一集成，Amazon OpenSearch與Security Lake優(yōu)化了安全數(shù)據(jù)的管理和查詢效率，幫助企業(yè)提升安全態(tài)勢感知能力，釋放更多分析價值，為更高效的安全防護奠定基礎。

沒有HTTPS也能使用Amazon Verified Access了

Amazon Verified Access是亞馬遜推出的零信任訪問控制安全服務，它能基于身份和設備來管理網絡訪問，而不是基于IP地址，從而增加對應用訪問的控制和安全性。

Amazon Verified Access主要是給企業(yè)開發(fā)人員準備的。它可以不需要VPN就能實現(xiàn)遠程的安全訪問。與傳統(tǒng)VPN解決方案不同的是，它提供了細粒度的訪問控制，避免了過大的權限授予，從而降低了數(shù)據(jù)泄露的風險。

與其他傳統(tǒng)的權限控制機制相比，Amazon Verified Access除了驗證用戶身份外，還會檢查設備是否符合安全標準。同時，它還會根據(jù)用戶的身份和設備的實時安全狀態(tài)來動態(tài)調整訪問權限，根據(jù)當前環(huán)境的變化靈活控制訪問。

現(xiàn)在，Amazon Verified Access支持使用TCP、SSH、ODBC和RDP等非HTTPS協(xié)議?，F(xiàn)代安全實踐都非常推崇使用HTTPS這種加密的協(xié)議，而這次更新后，用戶可以通過它來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫、Amazon EC2實例和遠程桌面的統(tǒng)一安全訪問，顯然是簡化了對應用和資源做安全管理的操作。

總的來說，這項新功能避免了VPN的粗粒度的問題，也解決了堡壘主機在面對HTTPS和非HTTP時的管理復雜性問題，為企業(yè)提供了更加安全、簡化且高效的訪問控制解決方案，幫助企業(yè)更好地應對現(xiàn)代化的安全挑戰(zhàn)。

在AI服務中構建的安全能力

Mark Ryland 在采訪中提到了AI數(shù)據(jù)生命周期中的安全風險，他提到：在使用外部數(shù)據(jù)源時要尤為注意數(shù)據(jù)被惡意篡改的風險。而在內部安全管理中，要注意人員可能造成的威脅，尤其是那些擁有比其他員工更高權限的員工。

針對這些問題，Ryland 提到亞馬遜云科技的 SageMaker 系統(tǒng)提供從數(shù)據(jù)分析到機器學習的解決方案，這樣一來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師可以獲得更強的能力，同時增強了數(shù)據(jù)權限和日志管理的控制，進一步提高了安全性。

新一代的Amazon SageMaker中，我們可以注意到，用戶可以輕松定義和實施跨模型、工具和數(shù)據(jù)源的權限，而定制的安全措施有助于確保AI應用程序的安全性和合規(guī)性。還可以通過Amazon SageMaker中的數(shù)據(jù)分類、toxicity detection、Guardrails和負責任的AI策略來保護其AI模型。