華為副董事長、輪值董事長徐直軍曾在華為全聯(lián)接大會2024上表示：“算力是依賴半導體工藝的，但我們必須要面對一個現(xiàn)實，那就是，美國在AI芯片領域對中國的制裁長期不會取消，而中國半導體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當長時間處于落后狀態(tài)，這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約。這是我們打造算力解決方案必須面對的挑戰(zhàn)?！?/p>

架構性創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)多方共筑自主可持續(xù)AI算力底座

在美國芯片供應風險加劇的當下，立足中國，只有基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續(xù)的。同時，很多中國企業(yè)不具備自建AI算力和自訓基礎大模型能力，而且自建投入成本巨大且要面臨服務器快速迭代和運營維護帶來的挑戰(zhàn)?；诖?，中國AI算力走出了規(guī)?；⒓s化建設道路，并通過云服務對外提供自主創(chuàng)新的AI算力。云化AI算力成為主流，也是企業(yè)更為合理的、可持續(xù)的選擇。

除了國家層面強調(diào)科技自立自強，布局“東數(shù)西算”加快推進算力集群建設，產(chǎn)業(yè)界也正形成一股股AI創(chuàng)新力量，用“中國方案”支撐產(chǎn)業(yè)智能化。北京聯(lián)通建設了自主創(chuàng)新人工智能算力中心，使用全國產(chǎn)化的昇騰AI基礎軟硬件，可提供全國產(chǎn)化AI基礎軟硬件的300P公共算力能力；中國電信積極部署“建設全國一體化算力體系”，在上海超前布局，通過全自研的智算平臺，上海臨港智算中心可面向多租戶提供快速響應、靈活擴展、通智一體、安全可靠的智算云服務。

華為自2023年起啟動全面智能化戰(zhàn)略，持續(xù)打造堅實的算力底座，基于自主創(chuàng)新的昇騰芯片、計算、存儲和網(wǎng)絡技術協(xié)同創(chuàng)新，開創(chuàng)計算架構，打造“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長期持續(xù)滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求，為世界構建算力第二平面。

其中，為滿足大模型時代海量算力的需求，華為云打造了昇騰AI云服務，其整合大規(guī)模算力集群、計算引擎CANN、AI開發(fā)框架MindSpore、ModelArts AI開發(fā)生產(chǎn)線和ModelArts Studio大模型即服務平臺，為千行百業(yè)提供了更多元、高效、長穩(wěn)的算力服務選擇，為大模型的訓練、推理、AI應用的開發(fā)和運行提供穩(wěn)定可靠的全棧算力保障。

同時，華為云還對昇騰AI云服務進行持續(xù)優(yōu)化，實現(xiàn)萬億參數(shù)模型訓練40天無中斷、平均集群故障恢復時間10分鐘，同時將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發(fā)。目前昇騰AI云服務已全面適配行業(yè)主流的100多個大模型，以云服務的方式協(xié)助客戶開發(fā)、訓練、托管和應用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”。

據(jù)悉，基于CloudMatrix全新架構的昇騰AI云服務將于明年正式上線。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進，構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施，以架構性優(yōu)勢提升算力集群的性能，不降低用戶體驗。

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，人工智能是重要驅動力量，全球圍繞著AI、半導體高地的全球創(chuàng)新還將繼續(xù)。中國企業(yè)將給出AI算力的“中國方案”，持續(xù)支撐各行各業(yè)向數(shù)字化轉型和智能化升級大步邁進。

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