作為全球化的公司，公司業(yè)務(wù)和團隊分布在世界不同的地區(qū)。面對全球產(chǎn)業(yè)變革和挑戰(zhàn)，普洛斯在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方面的策略是什么？2024年10月30日，出席2024鼎革獎大會的普洛斯全球首席信息官（CIO）兼執(zhí)行理事宋淼認(rèn)為“市場優(yōu)先”是第一要務(wù)：“采取以數(shù)字化戰(zhàn)略作為具體應(yīng)對，既要關(guān)注數(shù)字化戰(zhàn)略如何支持業(yè)務(wù)并為業(yè)務(wù)增值，同時也注重到數(shù)字化對投資人、客戶、員工帶來哪些影響?！?/p>

2023年，普洛斯開啟了與SAP的合作，希望通過ERP云的部署解決業(yè)務(wù)的相關(guān)痛點，實現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動的系統(tǒng)轉(zhuǎn)換和能力提升。

打破數(shù)字鴻溝，升級ERP云項目

由于不同的國家和地區(qū)，客戶商業(yè)模式不是完全相同，數(shù)字化過程中不能“一刀切”，要區(qū)別不同的需求提供不同的解決方案。普洛斯在服務(wù)客戶的過程中，也提供了很多的解決方案，這些解決方案之間的融合打通十分重要。

據(jù)悉，普洛斯在中國將SAP部署在20個不同的業(yè)務(wù)單元，包括財務(wù)模塊、端對端的采購等等。實施過程中，項目組提前進行了非常清晰的設(shè)計工作，選擇最合適的業(yè)務(wù)系統(tǒng)納入到SAP系統(tǒng)中，確保這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)與SAP端對端的對接和打通，實現(xiàn)更有效的實時對接。

這個名叫“G-SAP”的項目上線后，帶來了顯著的提質(zhì)增效。宋淼回憶說，以前與客戶簽租約，需要在不同的系統(tǒng)之間進行校驗和切換，時間長達十幾天。如今將租賃系統(tǒng)和SAP打通后，時間縮短到7天以內(nèi)，效率大大提高。財務(wù)管理也是這樣，之前需要很多的手工校驗，現(xiàn)在通過系統(tǒng)的實施，關(guān)賬時間大大縮短，真正做到了業(yè)財一體化。

更重要的是，由于實現(xiàn)了統(tǒng)一數(shù)據(jù)池，通過數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)人員可以提升對行業(yè)和市場的洞察，甚至進行預(yù)測性的分析，從而做出更準(zhǔn)確的決策。不僅如此，通過前期很多的基礎(chǔ)工作，企業(yè)再涉足人工智能應(yīng)用，就更容易貼近業(yè)務(wù)，效果也更精準(zhǔn)。

“從我個人的角度看，這個項目還是非常有效的?！彼雾涤卸嗄旰Ｍ夤ぷ鹘?jīng)驗，曾經(jīng)擔(dān)任多家全球企業(yè)的CIO，參與過很多SAP項目的實施。

他們努力付出，也贏得了新的榮譽：“G-SAP”項目在當(dāng)天的峰會上斬獲“2024鼎革獎‘?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒榜’年度產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)軍企業(yè)獎”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功基礎(chǔ)：IT與業(yè)務(wù)的深度融合并創(chuàng)造價值

回顧SAP ERP項目的合作經(jīng)歷，宋淼最大的感受是，IT部門必須跟業(yè)務(wù)部門聯(lián)手合作，工作成果一定要得到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)可。比如，數(shù)據(jù)分析平臺在得到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)可和應(yīng)用，真正幫助他們解決實際問題，才算是真正的成功。在宋淼看來，每個數(shù)字化項目都需要有明確的目標(biāo)和可衡量的價值。

以在中國迅速發(fā)展的物流領(lǐng)域為例，普洛斯就是通過自動化和智慧運營（內(nèi)部稱為“智慧園區(qū)”）來提升效率，讓租戶進入園區(qū)實現(xiàn)一站式拎包式入住，無需為更多問題而擔(dān)憂。在智慧園區(qū)，所有的服務(wù)都是以智能化的方式，如智能道閘，智慧管理小程序，幫助客戶大幅度提升了效率。

普洛斯IT部門專門設(shè)立了“業(yè)務(wù)合作伙伴”團隊，以便和業(yè)務(wù)更緊密溝通合作。經(jīng)過一段時間的探索，IT部門已經(jīng)要求所有成員走向前臺，直接跟業(yè)務(wù)部門溝通，熟悉業(yè)務(wù)的過程更快些，成為既懂IT也懂業(yè)務(wù)，了解業(yè)務(wù)痛點的復(fù)合型人才。

“組織架構(gòu)可以分開，但實際操作不能說IT是IT，業(yè)務(wù)是業(yè)務(wù)，一定以創(chuàng)造雙贏為目標(biāo)，不能撕裂?！彼雾嫡f。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向深入：探索AI技術(shù)的應(yīng)用

AI已經(jīng)問世很多年，最近受關(guān)注，緣于生成式AI和大語言模型。但企業(yè)不能說在關(guān)注AI的時候只看大語言模型。實際上，除了生成式AI、可預(yù)測性AI，還有其他AI，例如RPA也屬于AI。企業(yè)希望通過人工智能實現(xiàn)真正提升價值，還需要關(guān)注更多不同的技術(shù)解決方案。

在宋淼看來，AI也是一項技術(shù)，為業(yè)務(wù)提供服務(wù)。因此，識別應(yīng)用場景就顯得非常重要了：比如，這些應(yīng)用場景是否真的能夠提升效率，或者帶來新的價值，能夠推動實施更多價值A(chǔ)I的應(yīng)用場景。

基于這樣的原則，普洛斯已經(jīng)嘗試生成一些很簡單的內(nèi)容，比如搭建了自己AI的架構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)不同需求采用不同的模型，提供更多的靈活性，在有需求的時候接入不同的模型，而不拘泥于大語言模型層次。同時也在聚合更多的AI技術(shù)進行下一步的探索，讓AI更大范圍內(nèi)真正體現(xiàn)一些業(yè)務(wù)的價值。

“盡管AI很熱，但目前還僅僅是個開始，未來還大有可為。”宋淼對AI應(yīng)用充滿期待。

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