企業(yè)用戶現(xiàn)在可以通過Azure AI目錄訪問超過1800個AI模型，用于支持各類AI Agent的部署和運行。
微軟的Copilot Studio平臺目前已支持用戶創(chuàng)建自主Agent，并正式進入預覽階段。同時，微軟還發(fā)布了5款預構建AI Agent，包括：SharePoint自定義個性化Agent、員工自助服務Agent處理HR和IT任務、Facilitator Agent自動記錄會議筆記、Interpreter Agent提供9種多語言實時翻譯，以及Project Manager Agent幫助自動化項目管理流程。
此外，微軟研究團隊近期基于企業(yè)Autogen框架推出了Magnetic-One系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用Agent等級結構，將管理Agent與專業(yè)Agent分工協(xié)作，未來或實現(xiàn)數(shù)百萬AI Agent的無縫協(xié)作。
什么是智能體？
英文叫AI Agent，Open AI對它的定義是具有自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，有獨立思考和行動能力，并以大腦為驅動。AI Agent不只是大多數(shù)人接觸到的AI工具類軟件程序，如文心一言、通義千問等等，還可以是AI機器人、乃至虛擬角色都可能是。問題的結論就不難理解了。AI Agent被看好，這些優(yōu)勢，如自主性、學習性，再比如適應感知性，簡直覆蓋了日常需求場景。另外，比爾蓋茨認為AI Agent不僅將改變人機交互方式，還將顛覆軟件行業(yè)。
10萬家企業(yè)使用該平臺創(chuàng)建或編輯AI Agent
自Copilot Studio發(fā)布以來，已有超過10萬家企業(yè)使用該平臺創(chuàng)建或編輯AI Agent。微軟的Copilot Studio能夠與1400多個企業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源集成，包括SAP、ServiceNow和SQL數(shù)據(jù)庫等。
一些早期用戶已經(jīng)看到了效果。例如，麥肯錫通過自動流程規(guī)劃Agent將項目接收流程從20天縮短至2天；Pets at Home在不到兩周內完成了防欺詐Agent的部署，年均節(jié)省數(shù)百萬美元。此外，Nsure、標準銀行、湯森路透、維珍貨幣、Clifford Chance和蘇黎世等企業(yè)也在使用Copilot Studio提升運營效率。
1、自主Agent：支持自帶知識與自帶模型
根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的預測，在未來兩年內，越來越多的企業(yè)將會開發(fā)定制化的AI工具。從Salesforce和Snowflake這樣的科技巨頭到CrewAI、Sema4.ai等新興公司，市場上正在涌現(xiàn)出大量旨在提升企業(yè)運營效率的AI平臺。
現(xiàn)在，微軟的自主Agent已正式進入公共預覽階段，企業(yè)可以通過Copilot平臺創(chuàng)建并使用自己的AI Agent。
在Copilot Studio中，用戶可以通過預設模板（如銷售訂單處理或交易加速）快速構建自己的Agent；如果需要更高級的功能，還可以使用目前處于預覽階段的Agent SDK進行開發(fā)。通過這個SDK，開發(fā)者可以打造與微軟服務深度整合的多渠道Agent，并將其部署在多個平臺上使用。
此外，微軟還整合了Azure AI Foundry與Copilot Studio，支持用戶自定義知識庫（目前為預覽版）和自帶模型（目前為個人預覽版）。這意味著用戶可以利用自定義搜索索引作為Agent的知識來源，也可以從Azure AI目錄中選擇超過1800個模型，微軟表示未來這一數(shù)字還會繼續(xù)增加。
2、預構建Agent：為人力資源、翻譯、項目管理而設計
針對企業(yè)中一些常見且重復的任務，微軟推出了5款新的預構建Agent，能夠自動化處理各種業(yè)務流程，從日常操作到項目管理。
此外，微軟還推出了Azure AI Foundry SDK。該SDK提供了低代碼工具鏈，讓開發(fā)者能夠自定義、測試、部署和管理Agent。開發(fā)者可以從25種預構建模板中選擇，并通過SDK將Azure AI與GitHub或Copilot Studio等應用集成。
全民智能體的時代即將到來
難守的“特長”
Azure AI Foundry是一個集開發(fā)、定制、維護管理的一站式平臺
無論你是專業(yè)開發(fā)者還是沒有技術背景的業(yè)務人員，都能迅速開發(fā)各種AI Agent。
目前，微軟已經(jīng)發(fā)布了Azure AI Foundry的SDK預覽版，提供了一個統(tǒng)一的工具鏈，用于通過企業(yè)級控制和自定義來設計、自定義和管理 AI 應用程序和智能體。
借助幫助組織負責任地擴展應用程序的工具，F(xiàn)oundry 還提供 25 個預構建的應用程序模板和簡化的編碼，可以通過 GitHub、Visual Studio 和 Copilot Studio 等常用產品訪問。
此外，還發(fā)布了Azure AI Foundry portal預覽版，這是一個全面的可視化用戶界面，可幫助開發(fā)人員發(fā)現(xiàn) AI 模型、服務和工具。憑借新的管理中心體驗，將重要的訂閱信息引入單個儀表板，該產品還可以幫助 IT 管理員、運營和合規(guī)團隊大規(guī)模管理 AI 應用程序。
Azure AI Agent的預覽版即將發(fā)布，將使專業(yè)開發(fā)人員能夠編排、部署和擴展企業(yè)級智能體，以實現(xiàn)業(yè)務流程自動化。
構建Agent等級結構，微軟或擴展數(shù)百萬AI Agent
微軟業(yè)務應用程序和平臺首席副總裁Charles Lamanna提出了“Agent網(wǎng)格”概念，這是微軟AI Agent戰(zhàn)略的核心。該網(wǎng)格將是一個互聯(lián)系統(tǒng)，多個AI Agent協(xié)作完成復雜任務，而不是單獨運行。
目前，微軟的Copilot Studio主要支持基于聊天觸發(fā)的Agent。例如，在企業(yè)場景中，銷售Agent可以觸發(fā)庫存Agent檢查庫存情況，隨后庫存Agent通知客戶服務Agent更新客戶信息。這一系統(tǒng)由三部分組成：自主Agent、編排層和實時監(jiān)控工具。
自主Agent能夠檢測事件并觸發(fā)動作，無需人工干預；編排層協(xié)調多個專業(yè)Agent的工作，確保各個Agent之間能夠無縫協(xié)作；實時監(jiān)控工具提供Agent工作流程的透明度，幫助企業(yè)跟蹤進展。
Agent等級結構的構建
管理Agent與專業(yè)Agent的分工：
微軟通過其新推出的Magnetic-One系統(tǒng)，采用了Agent等級結構。
在這一結構中，管理Agent專注于全局調度，而專業(yè)Agent則聚焦于特定任務的執(zhí)行。
這種分工使得多個Agent能夠實現(xiàn)協(xié)作，解決復雜任務，并預計未來能夠擴展到數(shù)百萬個Agent且保持高效運作。
協(xié)作與編排：
微軟的研究團隊提出了“Agent網(wǎng)格”概念，旨在通過協(xié)作完成復雜的業(yè)務任務而非單獨運行。
編排層的引入使得多個專業(yè)Agent能夠協(xié)同工作，提升整體系統(tǒng)的運作效率。
這一架構的設計旨在解決企業(yè)在擴展AI Agent數(shù)量時遇到的問題：如何在保持系統(tǒng)可控的前提下，從數(shù)百個Agent擴展到數(shù)百萬個Agent。通過編排層的協(xié)調能力，企業(yè)可以更高效地管理多Agent系統(tǒng)的發(fā)展。
此外，微軟的戰(zhàn)略也反映在其定價模式中。與其他AI供應商按token收費的方式不同，Copilot Studio基于交換的消息數(shù)量進行定價。這種模式更關注實際的業(yè)務成果，而非計算資源的使用量。
結語
這一生態(tài)系統(tǒng)的成功建立，為全球企業(yè)用戶帶來了諸多好處。首先，它提高了企業(yè)的運營效率。通過智能化的任務處理和數(shù)據(jù)分析，AI Agent能夠幫助企業(yè)快速響應市場變化，優(yōu)化業(yè)務流程，降低運營成本。其次，它提升了企業(yè)的競爭力。借助AI Agent的智能化功能，企業(yè)能夠為客戶提供更優(yōu)質的服務體驗，從而贏得更多的市場份額和客戶信任。
然而，AI Agent仍處于發(fā)展初期，面臨技術碎片化和實施復雜度等挑戰(zhàn)。盡管微軟目前占有市場主導地位，但未來競爭格局仍不確定。（文/宋雨涵）
