還跟OpenAI o1系列、GPT-4o、Anthropic Claude 3.5 Sonnet模型的測試分數(shù)做了對比。這個舉動擱在友商身上很正常，但由月之暗面來做就有些稀奇了。因為這家大模型公司的作風一貫有些另類，不聊技術(shù)，只推拳頭產(chǎn)品Kimi。

Kimi在今年年初的熱度沖到一個高峰。鋪天蓋地的廣告投放轟炸使這款智能助手產(chǎn)品聲名鵲起。

快速攀升的Kimi用戶數(shù)和影響力、“90后清華校友技術(shù)天才創(chuàng)業(yè)者”的創(chuàng)始人標簽、阿里超10億美元領投、Kimi概念股爆火……諸多光環(huán)疊加，將月之暗面捧成了一個新晉國產(chǎn)大模型“頂流”。

但很快其命運陡轉(zhuǎn)，口碑逐漸下滑，質(zhì)疑聲撲面而至，這些光環(huán)也變成了縛住月之暗面的繭。以前是好評如潮，但不知何時開始，月之暗面被冠以“大模型營銷咖”的外號，模型乏善可陳，生態(tài)資源被大廠碾壓，產(chǎn)品更新多為縫縫補補。

一些針對產(chǎn)品效果的負面評價也聲量漸起：“動不動讓換個話題”、“有時會瞎編”、“整理資料糙”、“聽不懂需求”、“幻覺和錯誤嚴重”、“指出它錯了還犟嘴”……這些大模型通病，在用戶心里埋下失望的種子。

多位用戶吐槽說，Kimi最近莫名地越用越差，感覺比以前變蠢了，甚至有人懷疑這是不是想逼用戶付費。

這是大模型競賽中的一個縮影：當發(fā)展速度跟不上講故事的高度，當免費和低價策略挾住每一個參賽者，當Scaling Law信仰開始動搖，此時的轉(zhuǎn)折，是新高潮前的過渡，還是凜冽寒冬的序曲？大模型獨角獸們，集體走到逆風時刻。

月之暗面的Kimi

Kimi是月之暗面（Moonshot AI）于2023年10月推出的一款智能助手，主要應用場景為專業(yè)學術(shù)論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、快速理解AAPI開發(fā)文檔等，是全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品，目前已啟動200萬字無損上下文內(nèi)測。

資料顯示，月之暗面公司創(chuàng)立于2023年3月，創(chuàng)始團隊核心成員參與了Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發(fā)，多項核心技術(shù)被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產(chǎn)品采用。    

Kimi主要有6項功能：長文總結(jié)和生成、聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)處理、編寫代碼、用戶交互、翻譯。

3月18日，月之暗面在其微信公眾號“Moonshot AI”宣布，Kimi智能助手啟動200萬字無損上下文內(nèi)測，不到半年時間，就在長上下文窗口技術(shù)上再次取得突破。

這啥概念呢？這么說吧，喂給Kimi《甄嬛傳》80集的劇本，它就能迅速為你提煉劇情重點，甚至還能根據(jù)你的提問進行人物分析；喂給它幾十萬字的德州撲克教程，它能成為賭王的老師。

憑借著“長文本”這個技能，Kimi迅速受到熱捧。這股熱度蔓延到股市，甚至出現(xiàn)了“Kimi概念股”，引得一眾股民熱炒。

但在高光的背面，很多潛藏的問題開始浮現(xiàn)。

光環(huán)下的“陰暗面”，潛藏的問題開始浮現(xiàn)

難守的特長

Kimi爆火后，很快“長文本”成為大模型突破的共識方向。

競爭對手們紛紛高調(diào)跟上，3月22日，阿里通義千問開放1000萬字長文本能力，360智腦宣布內(nèi)測500萬字長文本能力，百度宣布文心一言4月升級逾200萬字的長文本能力。

之后，Kimi仍努力拉大優(yōu)勢，今年10月上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索可以精讀500個頁面。

但Kimi的身份，已經(jīng)從引領潮流者轉(zhuǎn)向追隨者，上周新推出的對標o1的數(shù)學推理模型，便是在走OpenAI打過樣的路。

激進投放

Kimi在投流上的生猛，連大廠掌門人都側(cè)目。

在百度2024年第三季度總監(jiān)會上，百度創(chuàng)始人李彥宏談道：“AGI是個長期探索的事情，文小言的推廣沒必要像豆包、Kimi那樣激進?！?/p>

自發(fā)布以來，Kimi在字節(jié)旗下穿山甲、B站、小紅書等渠道進行了大規(guī)模投流。一張網(wǎng)傳圖表顯示，Kimi的季度投放金額豪橫到上億元，吊打多數(shù)競品。Kimi還長期推行免費策略，直到今年5月才首次試水商業(yè)化，啟用打賞模式。

這帶來的回報是領先的用戶增長和產(chǎn)品影響力。但無論是月活、活躍用戶留存率還是免費App下載排名，Kimi都被字節(jié)豆包壓了一頭。

出海止步

今年年初，月之暗面在海外推出情感陪伴類AI對話產(chǎn)品Ohai和AI生成視頻工具Noisee。

據(jù)創(chuàng)投日報援引知情人士消息，其出海項目在今年6月就已撤掉。前Noisee產(chǎn)品負責人明超平、前Ohai產(chǎn)品負責人已于近期離職創(chuàng)業(yè)。

上周六，楊植麟回應說月之暗面今年二三月份開始聚焦和縮減，主動做減法，更加聚焦業(yè)務，先聚焦，后全球化，要更有耐心。他說過去一年給其團隊上的一課是，幾個業(yè)務一起做，會活生生把自己變成大廠，沒有任何優(yōu)勢。

套現(xiàn)疑云

除了產(chǎn)品競爭壓力外，月之暗面也陷入一系列輿情風波中。

今年4月，楊植麟被傳通過售出個人持股套現(xiàn)數(shù)千萬美金，隨后月之暗面進行辟謠，但其中牽扯出的“資本貴人襄助論”長期余溫未了。

前金沙江創(chuàng)投管理合伙人張予彤是循環(huán)智能最早的天使投資人，與楊植麟是清華校友，4月份離開金沙江創(chuàng)投。有報道稱，月之暗面獲阿里領投的A+輪融資，正是歸功于張予彤的牽頭促成。

仲裁風波

11月11日，據(jù)《暗涌Waves》報道，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟、聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張宇韜被循環(huán)智能7家投資方中的5家（金沙江創(chuàng)投、靖亞資本、博裕資本、華山資本、萬物資本）申請仲裁。

這場利益糾葛牽扯到三位清華同窗楊植麟、張宇韜、陳麒聰在2016年創(chuàng)辦的循環(huán)智能。循環(huán)智能主要做企業(yè)營銷客服AI軟件，在2018~2021年完成5次公開融資，此后再無新融資披露。

極大的落差，被業(yè)界推測是循環(huán)智能老投資方們發(fā)起仲裁的導火索。

楊植麟此前曾在采訪中透露：“我們2023年2月開始集中做第一輪融資，如果delay（延遲）到4月，基本沒機會了?！敝笃鋭幼飨喈斅槔?，3月創(chuàng)辦月之暗面，8月推出Kimi，今年暴風吸金，獲得騰訊、阿里、小紅書、三七互娛、美團、小紅書等名企投資，估值扶搖直上超過30億美元，遠高于循環(huán)智能用8年時間發(fā)展到的估值。

Kimi勢搶占AI時代先機

往更深處看，Kimi和月之暗面的爆火，源于渴望，對搶占AI時代先機的渴望。

月之暗面，和智譜AI、MiniMax、零一萬物、階躍星辰、百川智能被稱為“大模型六虎”。

六虎之外，還有群龍。根據(jù)各地網(wǎng)信辦發(fā)布的公告，截至2024年7月30日，全國范圍內(nèi)已有197個生成式人工智能服務通過網(wǎng)信辦備案。

更多的大模型還在涌來?！度驍?shù)字經(jīng)濟白皮書（2024年）》顯示，目前全球的基礎大模型有1328個，中國的大模型達478個，約占全球數(shù)量的36%。

千模大戰(zhàn)”背后，全球AI競爭已經(jīng)白熱化。

ChatGPT的迅猛來襲讓我們意識到，這場大模型的競爭很可能像九十年代PC操作系統(tǒng)的競爭一樣，具有“壟斷性”：一旦輸?shù)舾偁?，就可能會失掉整個市場。

有人直言，在某些領域，ChatGPT已經(jīng)展示出絕對優(yōu)勢，或者說“AI霸權(quán)”。在未來，普通人要一天完成的工作，AI可能5秒鐘就完成了，這是生產(chǎn)力的極大躍遷。

AI未來發(fā)展的必然趨勢

經(jīng)濟影響

產(chǎn)業(yè)升級與轉(zhuǎn)型：AI技術(shù)能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型。例如，智能制造、智能農(nóng)業(yè)等領域的發(fā)展，將帶動相關產(chǎn)業(yè)鏈的升級和拓展。

經(jīng)濟增長新引擎：AI產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，具有巨大的市場潛力和增長空間。隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應用場景的拓展，AI產(chǎn)業(yè)將成為推動國家經(jīng)濟增長的重要力量。

就業(yè)結(jié)構(gòu)變化：AI技術(shù)的發(fā)展將改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，一方面會替代一些傳統(tǒng)崗位，另一方面也會催生新的職業(yè)和就業(yè)機會。因此，國家需要加強對勞動力的培訓和轉(zhuǎn)型，以適應AI時代的需求。

社會影響

提升公共服務水平：AI技術(shù)可以應用于醫(yī)療、教育、交通等領域，提高公共服務的效率和質(zhì)量。例如，智能醫(yī)療系統(tǒng)可以提供更精準的診斷和治療方案，智能教育系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習情況提供個性化的教學服務。

改善社會治理：AI技術(shù)可以助力社會治理，提高城市管理、環(huán)境保護等方面的效率和精準度。例如，通過智能監(jiān)控系統(tǒng)可以實時監(jiān)測城市的安全狀況，通過智能環(huán)保系統(tǒng)可以實時監(jiān)測環(huán)境質(zhì)量并采取相應的治理措施。

科技影響

推動科技創(chuàng)新：AI技術(shù)作為前沿科技領域之一，其發(fā)展將帶動相關領域的科技創(chuàng)新和突破。例如，AI技術(shù)可以應用于材料科學、生物醫(yī)學等領域，推動相關領域的科技進步和創(chuàng)新發(fā)展。

提升國際競爭力：AI技術(shù)的發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量一個國家科技實力和國際競爭力的重要指標之一。因此，加強AI技術(shù)的研發(fā)和應用將有助于提升國家的國際地位和影響力。

安全影響

網(wǎng)絡安全風險：隨著AI技術(shù)的廣泛應用，網(wǎng)絡安全問題也日益凸顯。黑客可以利用AI技術(shù)進行網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)竊取等行為，對國家的網(wǎng)絡安全構(gòu)成威脅。因此，國家需要加強網(wǎng)絡安全防護和監(jiān)管力度，確保網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全。

軍事安全挑戰(zhàn)：AI技術(shù)在軍事領域的應用也帶來了一些安全挑戰(zhàn)。例如，自主武器系統(tǒng)的研發(fā)和應用可能引發(fā)軍事沖突和戰(zhàn)爭的風險。因此，國家需要加強軍事安全管理和監(jiān)管力度，確保AI技術(shù)的和平利用和避免軍事沖突的發(fā)生。

結(jié)語

很少有新生行業(yè)能像生成式AI這樣，短短兩年孕育出多家百億級估值的明星企業(yè)，它們被迅速推上神壇，也承受著過高期待帶來的困擾。一個殘酷的現(xiàn)實是，留給月之暗面和國產(chǎn)大模型獨角獸的時間，真的不多了。

大模型是一個非常燒錢的行業(yè)，訓練貴、推理貴、獲客貴。根據(jù)媒體披露，就算是行業(yè)頭部OpenAI，今年也還要虧損40~50億美元。

不過無論是從經(jīng)濟發(fā)展的角度還是國家安全的角度，人工智能都是我們必須爭取的高地。所以國產(chǎn)大模型的道阻且長。讓我們拭目以待吧！（文/宋雨涵）

lixiangjing

算力豹主編