研究顯示,中國有59%的企業(yè)計(jì)劃在未來一年內(nèi)大幅增加AI投資,這一強(qiáng)勁勢(shì)頭得益于政府舉措以及制造業(yè)和電子商務(wù)等人工智能驅(qū)動(dòng)型行業(yè)的快速發(fā)展,這也表明中國企業(yè)正積極擁抱AI技術(shù),以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長和運(yùn)營效率。然而,隨著AI投資的增加,企業(yè)也面臨著技能短缺、數(shù)據(jù)治理和管理的挑戰(zhàn)。其報(bào)告強(qiáng)調(diào),要提升AI成熟度,企業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn),尤其是需要在數(shù)據(jù)治理和管理上做出改進(jìn)。

在AI成熟度方面,18%的亞太企業(yè)制定了長期投資計(jì)劃,且配有使用戰(zhàn)略 AI通過創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品或服務(wù)體驗(yàn)來轉(zhuǎn)變市場和客戶,而在中國,該研究顯示中國企業(yè)中的“變革型”AI領(lǐng)導(dǎo)者比例達(dá)27%。

SAS大中華區(qū)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家馬寧博士說:“在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為了企業(yè)成功的關(guān)鍵。隨著人工智能和生成式AI的興起,數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)和分析變得尤為重要,尤其是在金融、醫(yī)療和制造業(yè)等關(guān)鍵領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)不僅需要被有效地管理,以確保安全性和合規(guī)性,還需要被轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察,以推動(dòng)業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新?！瘪R寧進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),SAS在數(shù)據(jù)管理方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),致力于幫助企業(yè)克服挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。SAS公司提供了數(shù)據(jù)和模型可解釋性技術(shù),以及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施,以幫助企業(yè)分析和解釋復(fù)雜的模型。

另外研究還強(qiáng)調(diào)了AI性能在推動(dòng)可衡量的商業(yè)價(jià)值方面的重要性,指出企業(yè)需要構(gòu)建集成的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,以支持AI的擴(kuò)展和性能。SAS的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)可以幫助企業(yè)在這一領(lǐng)域取得突破,釋放AI的全部潛力。

SAS全球區(qū)域副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理 何偉信提到:”SAS作為數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一,致力于幫助企業(yè)克服這些挑戰(zhàn)。SAS提供全面的AI解決方案,包括強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)、先進(jìn)的分析工具和模型管理能力,幫助企業(yè)構(gòu)建可信任的AI。SAS的AI平臺(tái)能夠驅(qū)動(dòng)可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值,重點(diǎn)關(guān)注生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)管理和可信度等直接影響投資回報(bào)率的領(lǐng)域。通過與SAS合作,企業(yè)可以更有效地管理數(shù)據(jù),提高AI項(xiàng)目的成功率,并實(shí)現(xiàn)持續(xù)的業(yè)務(wù)增長?！?/p>

盡管中國在AI投資上表現(xiàn)卓越,報(bào)告還進(jìn)一步揭示了制約AI應(yīng)用深入發(fā)展的另一核心問題-人才短缺,隨著AI項(xiàng)目向復(fù)雜化、多樣化發(fā)展, 30%的中國企業(yè)對(duì)具備AI專業(yè)技能和行業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才需求日益迫切。何偉信進(jìn)一步說明:“AI的成功并不單純依賴于先進(jìn)的技術(shù),還需要與之相匹配的專業(yè)人才和有效的治理架構(gòu)。SAS長期與中國優(yōu)秀高校合作,致力于培養(yǎng)具備前沿AI技術(shù)的專業(yè)人才,幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中獲得長遠(yuǎn)的競爭力?！?/p>

點(diǎn)擊獲取《2024年亞太地區(qū)IDC數(shù)據(jù)與AI趨勢(shì)》研究報(bào)告的完整版本,其報(bào)告為企業(yè)提供了關(guān)于人工智能和數(shù)據(jù)管理的最新趨勢(shì)、挑戰(zhàn)和最佳實(shí)踐的深入洞察,是企業(yè)制定AI戰(zhàn)略、改善數(shù)據(jù)治理和提升AI性能的重要參考。

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