中國(guó)電信研究院的研究員、高級(jí)工程師孫潔發(fā)表了題為《融合與創(chuàng)新:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的‘她’經(jīng)濟(jì)崛起與未來》的主題演講。她強(qiáng)調(diào),隨著大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等技術(shù)的深度融合應(yīng)用,美妝行業(yè)正步入科技時(shí)代,開辟了智能醫(yī)美和智能美妝工具的新賽道。

預(yù)計(jì)到2030年,全球AI美容和化妝品市場(chǎng)規(guī)模將超過140億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到20%。面部分析技術(shù)利用大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)面部特征及皮膚狀況進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè)和分析,同時(shí),個(gè)性化服務(wù)方案能夠滿足用戶的個(gè)性化需求,提供專屬的美容方案選擇。虛擬服務(wù)則提供護(hù)膚產(chǎn)品和變美方案的虛擬體驗(yàn),讓用戶在購(gòu)買前能夠預(yù)覽效果。

智能化美妝通過采集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)美妝產(chǎn)品的智能化定制,例如精準(zhǔn)遮瑕和分區(qū)護(hù)膚。此外,面部美容儀結(jié)合科學(xué)技術(shù)手段,為用戶提供更加高效和科學(xué)的護(hù)膚體驗(yàn)。這些新體驗(yàn)和新增長(zhǎng)點(diǎn)正在推動(dòng)美妝行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

孫潔還提到了智能生育的話題,主要圍繞AI技術(shù)如何幫助女性實(shí)現(xiàn)生育愿望展開,比如輔助生育,人造子宮等技術(shù),未來AI將會(huì)提供比傳統(tǒng)生育方式更為科學(xué)的支持。同時(shí),基因檢測(cè)和影像技術(shù)等先進(jìn)科技的應(yīng)用,能夠?yàn)槿祟惖纳^程提供更精準(zhǔn)的解決方案,提升生育成功率。

AMD中國(guó)研發(fā)中心研發(fā)資深總監(jiān)郜華發(fā)表了題為《高性能和自適應(yīng)計(jì)算為新一代AI和技術(shù)計(jì)算帶來前所未有的革命性體驗(yàn)》的主題演講。數(shù)據(jù)顯示,到2030年,AI將為全球經(jīng)濟(jì)帶來約13萬(wàn)億美元的增長(zhǎng),相當(dāng)于全球GDP年均增長(zhǎng)率提升1.2%。

郜華展示了AMD在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力,以滿足對(duì)AI的多樣化需求。公司提供了包括傳感器融合、云端AI、邊緣/嵌入式智能在內(nèi)的解決方案,覆蓋從端點(diǎn)到云/企業(yè)應(yīng)用的廣泛場(chǎng)景。不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)AI計(jì)算的需求不同,要給每一臺(tái)設(shè)備帶來合適的AI能力。

主要分為云端、邊緣和終端場(chǎng)景。在云端或企業(yè)級(jí)應(yīng)用中,需要1000+ TOPS的高計(jì)算能力,消耗大量計(jì)算和存儲(chǔ)資源,并具備擴(kuò)展至成千上萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的能力;而在邊緣或嵌入式場(chǎng)景中,計(jì)算需求降至10-100 TOPS,專注于低延遲應(yīng)用,并要求快速響應(yīng)以適應(yīng)實(shí)時(shí)性要求高的安全關(guān)鍵型工作負(fù)載;至于終端設(shè)備,計(jì)算需求進(jìn)一步降低,以低功耗設(shè)計(jì)支持電池供電,并通常具備較低精度支持和基本的安全特性。這些需求覆蓋了從高吞吐量計(jì)算到低功耗、實(shí)時(shí)響應(yīng)的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。

AMD針對(duì)這些應(yīng)用場(chǎng)景提供了相應(yīng)的架構(gòu),如Zen架構(gòu)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中心和終端需求,AMD CDNA架構(gòu)面向數(shù)據(jù)中心,RDNA架構(gòu)面向邊緣和終端,XDNA面向邊緣和終端。

郜華還分享了AMD參與支持的山西省永樂宮壁畫修復(fù)的實(shí)踐案例,利用AI技術(shù)對(duì)文化遺產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)和修復(fù),最終重現(xiàn)細(xì)節(jié)、還原色彩,并保護(hù)文物免受進(jìn)一步損壞,為文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)提供了新的途徑。

在智慧能源圓桌對(duì)話環(huán)節(jié),由華北電力大學(xué)王彤教授主持,對(duì)話嘉賓包括中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司人工智能研究所室副主任史夢(mèng)潔、國(guó)家電網(wǎng)公司設(shè)備管理部教授級(jí)高工厲璇、中國(guó)電科院電工新材料技術(shù)研究所所長(zhǎng)韓鈺、IEEE PCCC太原分會(huì)秘書長(zhǎng)、太原理工大學(xué)電氣與動(dòng)力工程學(xué)院教授秦文萍,聚焦電力與能源領(lǐng)域女性成長(zhǎng)與發(fā)展話題。

這次對(duì)話中,厲璇提到,電網(wǎng)資產(chǎn)80%是設(shè)備,目前的重點(diǎn)是數(shù)字化與電力的結(jié)合,AI為設(shè)備管理帶來了新活力,主要涉及的專業(yè)關(guān)鍵詞有兩個(gè)——數(shù)字孿生和AI。當(dāng)設(shè)備運(yùn)行階段就要有什么問題去解決什么問題,這兩種類似于中西醫(yī)結(jié)合的“治療”方式,數(shù)字孿生相當(dāng)于是白盒化,把所有的東西都精細(xì)化地建到數(shù)字系統(tǒng)里面,哪一部分有問題,就可以直接獲取到相關(guān)信息,這就相當(dāng)于西醫(yī),對(duì)癥下藥。而AI則是通過很多傳感器采集數(shù)據(jù),通過一些模糊算法判斷設(shè)備狀態(tài),供運(yùn)行人員去參考,讓管理者去做決策。

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崔歡歡

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