附件：算力領域名詞解釋
1、“東數西算”工程是把東部地區(qū)經濟活動產生的數據和需求放到西部地區(qū)來計算和處理，對數據中心在布局、網絡、電力、能耗、算力、數據等方面進行統籌規(guī)劃的重大工程，比如人工智能模型訓練推理、機器學習等高時延業(yè)務場景，可以通過“東數西算”的方式讓東部業(yè)務向西部風光水電豐富的區(qū)域遷移，實現東西部協同發(fā)展。加快推動“東數西算”工程建設，將有效激發(fā)數據要素創(chuàng)新活力，加速數字產業(yè)化和產業(yè)數字化進程，催生新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，支撐經濟高質量發(fā)展。
2、全國一體化算力網是指以信息網絡技術為載體，促進全國范圍內各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調度運營的數字基礎設施。作為“東數西算”工程的2.0版本，具有集約化、一體化、協同化、價值化四個典型特征。
3、新技術基礎設施是基于新技術形成的基礎設施形態(tài)的 統稱，現階段包括人工智能、區(qū)塊鏈、量子信息等設施。
4、新型信息基礎設施主要包括 5G 網絡、光纖寬帶網絡、 骨干網絡、國際通信網絡、衛(wèi)星互聯網等網絡基礎設施，數 據中心、通用算力中心、智能計算中心、超算中心等算力基 礎設施，人工智能、區(qū)塊鏈、量子計算等新技術設施。隨著 新通用技術的產生和推廣應用，新型信息基礎設施形態(tài)會更 加豐富多樣。
5、智算中心，即人工智能計算中心，是基于人工智能理論， 采用人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、 數據服務和算法服務的一類算力基礎設施。
6、超算中心，即超算數據中心，是基于超級計算機或者是大規(guī)模的計算集群的數據中心，能夠提供大規(guī)模計算、存儲和網絡服務等功能，廣泛應用于航天、國防、石油勘探、氣候建模和基因組測序等應用場景。
7、邊緣數據中心是一種新型的數據中心形式，位于網絡邊緣，介于用戶端和集中式云數據中心之間，旨在減少數據傳輸距離和時間，提高數據處理速度和效率，具有規(guī)模小、部署位置靈活、計算和存儲能力本地化等特點。
8、人工智能基礎設施是人工智能技術推廣普及過程中形成的一類新型基礎設施，包括支持開發(fā)的人工智能算法框架、 面向應用的人工智能算法平臺和公共服務平臺、用于算法模型訓練的公共數據集等形態(tài)。
9、區(qū)塊鏈是指使用密碼鏈接將共識確認的區(qū)塊按順序追加形成的分布式賬本。
10、區(qū)塊鏈基礎設施是區(qū)塊鏈技術和理念工程實踐的具體 形態(tài)，包括支持開發(fā)的區(qū)塊鏈開源底層技術平臺、由公共鏈 網、跨鏈系統組成的網絡服務設施、面向區(qū)域或行業(yè)應用的 區(qū)塊鏈公共服務平臺等形態(tài)。
11、量子計算云平臺是一種在線提供量子計算資源和工具 的云計算平臺，用戶能夠便捷的利用量子計算進行計算任務。
12、隱私計算是指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一類信息技術，保障數據在產生、存儲、計算、應用、銷毀等數據流轉全過程的各個環(huán)節(jié)中“可用不可見”。隱私計算的常用技術方案有多方安全計算、聯邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境、密態(tài)計算等；常用的底層技術有混淆電路、不經意傳輸、秘密分享、同態(tài)加密等。
13、多方安全計算是指在無可信第三方的條件下，通過特殊設計的密碼學算法和協議，允許多個參與方在不泄露各自隱私數據的前提下，協同完成計算任務。
14、聯邦學習是指多個參與方在不共享原始數據的情況下協作完成機器學習任務的方法。
15、可信執(zhí)行環(huán)境是指提供基于硬件級的系統隔離和可信根，支持基于技術信任的數據安全保障能力，保證在安全區(qū)域內部加載的代碼和數據在保密性和完整性方面得到保護。
16、密態(tài)計算是指通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統安全的可信隱私計算技術，其計算過程實現數據可用不可見，計算結果能夠保持密態(tài)化，以支持構建復雜組合計算，實現計算全鏈路保障，防止數據泄漏和濫用。
17、混合計算（Hybrid Computing）結合不同的計算、存儲和網絡機制解決計算問題，包括中央處理單元、圖形處理單元、邊緣、特定應用集成電路、神經形態(tài)以及經典量子計算、光學計算范式。
18、空間計算（Spatial Computing）利用增強現實和虛擬現實等技術，以數字方式增強物理世界。它將實體和虛擬體驗之間的交互提升到一個新的級別。
