AI技術加持，更多人可以享受到大規(guī)模乳腺癌篩查
乳腺癌是影響女性健康的重大疾病之一，而如果進行早期篩查，做到早發(fā)現早治療就能大大提高患者的生存率，保障生活質量。然而，由于資源有限，許多地方的篩查覆蓋率依然較低。例如，中國適齡女性的乳腺癌篩查覆蓋率不足3%，遠遠達不到90%的理想覆蓋目標。
在貴州省銅仁市石阡縣免費乳腺癌篩查活動的媒體溝通會上，貴州省銅仁市石阡縣婦幼保健院黨委副書記、院長 吳廷勇表示，“為了讓更多女性接受專業(yè)的乳腺健康篩查，我院聯合尚醫(yī)云發(fā)起免費乳腺癌篩查活動，并與石阡縣婦聯、石阡縣總工會共同發(fā)起動員，邀請全縣19鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的適齡婦女參與免費乳腺癌篩查。截至目前，已有約1500人參與了此次活動?！?/p>
吳廷勇表示認為，人工智能與超聲技術的結合正在醫(yī)療領域引發(fā)一場革命，AI超聲技術通過深度學習、圖像識別和智能算法，提高了超聲影像的識別和分析能力，從而提升了診斷的準確性和綜合效率。他在發(fā)言中提到了尚醫(yī)云的“小濟醫(yī)生-AI超聲乳腺癌篩查機器人”。
這款機器人不僅可自動檢測并標注病灶，自動判斷良惡性，還具有統(tǒng)一操作流程和操作手法，能有效提高篩查的準確率。而且，機器人操作簡單，普通人經過短暫培訓就能上崗，大大降低了大規(guī)模篩查對超聲醫(yī)生的依賴，從而讓醫(yī)療資源薄弱地區(qū)也能獲得大規(guī)模早期篩查服務。
尚醫(yī)云創(chuàng)始人兼 CEO 周振忠表示，小濟醫(yī)生目前是全球首個大規(guī)模真實世界應用的AI超聲乳腺癌篩查產品，已成為行業(yè)領先者。它解決了基層缺少超聲醫(yī)生、人工診斷易誤診和漏診，以及缺少用于大規(guī)模篩查的高性價比解決方案的問題，可以用來提高乳腺癌篩查覆蓋率。
截至目前，“小濟醫(yī)生”已在廣東、山東、江蘇、北京、吉林、貴州、湖南、上海、內蒙、四川、安徽等地相繼開展乳腺癌篩查，已完成AI乳腺癌篩查數十萬人次，有效提升中國基層醫(yī)療資源不足地區(qū)的乳腺癌篩查覆蓋率，同時也提高邊遠地區(qū)女性乳腺健康意識。
小濟醫(yī)生的技術突破與領先
小濟醫(yī)生的核心是基于超聲影像的計算機視覺神經網絡大模型，使用超過1000萬份乳腺超聲數據訓練而成。自2012年開始研發(fā)，其技術架構經歷了多次迭代，從最初的卷積神經網絡發(fā)展到采用最新的Transformer模型，跟隨技術發(fā)展不斷優(yōu)化。
小濟醫(yī)生用AI為篩查這件事為醫(yī)療行業(yè)帶來了一項創(chuàng)新，目前，小濟醫(yī)生所做的事情已經引起了國際上一些專家的關注，一些國家的專家甚至邀請尚醫(yī)云參與他們的科研項目。周振忠表示，這項創(chuàng)新技術方案甚至也可能成為一個世界標準。
從周振忠的介紹中了解到，常規(guī)的乳腺癌篩查通常使用的是鉬靶X光，這是目前乳腺癌篩查的標準方法。超聲技術的問題在于它難以區(qū)分脂肪和腫塊，而鉬靶X光能夠清晰顯示乳腺組織中的異常，它對于歐美國家非致密型乳腺（脂肪含量較高）效果較好。
然而，對于亞洲女性和年輕女性的致密型乳腺，X光篩查的效果則不太理想，因為致密型乳腺中的乳腺組織較多，X光成像不清晰，因此容易漏診或誤診。周振忠的團隊經過多年努力，用超聲搭配AI技術成功區(qū)分了脂肪和腫塊，走出了一條新的道路。
小濟醫(yī)生不僅能精確識別乳腺中2-3毫米的異常組織，而且，其準確率是比肩于專業(yè)超聲醫(yī)生的。周振忠介紹，在國家癌癥中心科研團隊的安排的驗證實驗中，小濟醫(yī)生對乳腺癌的確診率、檢出率甚至是比專業(yè)醫(yī)大概高出30%左右。
小濟醫(yī)生的檢測分析能力獲得行業(yè)認可。它能夠依據國際通用的BI-RADS分類系統(tǒng)對乳腺健康狀況進行定量分析。目前，經過數十萬人次的真實世界應用驗證，已經證明其在大規(guī)模篩查中的有效性和適用性，并獲得了國際乳腺癌專家的認可。
尚醫(yī)云還支持通過AI技術建立乳腺癌篩查分級診療網絡，可以解決了傳統(tǒng)分級診療落地難的問題。AI賦使基層醫(yī)院能夠自主完成篩查工作，只有在需要進一步治療時才將患者轉診到上級醫(yī)院，實現了分級診療的閉環(huán)和優(yōu)化，有效緩解了上級醫(yī)院的壓力。
小濟醫(yī)生背后的云技術支撐
小濟醫(yī)生是從2012年開始立項的，它的發(fā)展過程與人工智能技術發(fā)展有著很大關系。在云計算時代，小濟醫(yī)生也利用了很多云計算技術，小濟醫(yī)生的成功背后，得到了亞馬遜云科技的多方面技術支持。
小濟醫(yī)生有實體的硬件設備，它可以掃描獲取用于篩查的數據，這些數據首先會在本地用端側模型進行初步篩查并給出初步的診斷結果。隨后，這些數據會被上傳到云端進行進一步的質控和審核。經過云端審核確認后，最終生成并發(fā)布報告。
尚醫(yī)云創(chuàng)始人兼CEO周振忠在接受采訪時提到，亞馬遜云科技為小濟醫(yī)生提供了三方面的支持。首先，它為小濟醫(yī)生的穩(wěn)定運行提供了強大的云計算基礎設施支撐。利用云平臺的高效彈性存儲和計算能力，來處理海量的超聲數據。
第二，亞馬遜云科技的云服務能幫助小濟醫(yī)生在不同地區(qū)和國家快速落地，無需為每個地方建設額外的基礎設施。最后，亞馬遜云科技在數據安全方面提供了重要保障，確保了小濟醫(yī)生在使用和處理數據時的合規(guī)性和安全性。
亞馬遜云科技醫(yī)療與生命科學行業(yè)方案高級總監(jiān) 黃慶春提到，亞馬遜云科技也在致力于通過數字化手段助力醫(yī)療行業(yè)提升覆蓋率和診療效率。
他介紹到，亞馬遜云科技用云計算基礎設施，幫助醫(yī)療機構應對海量數據挑戰(zhàn)，特別是在電子病歷、基因測序、醫(yī)學影像分析等領域。他還指出，亞馬遜云科技還通過與醫(yī)護人員、醫(yī)藥設備企業(yè)等領域的專家合作，推動醫(yī)療服務的個性化和智能化發(fā)展。
AI為生物、化學和醫(yī)療行業(yè)帶來啟發(fā)
寫這篇稿件的時候，正好趕上諾貝爾獎發(fā)布。2024年諾貝爾化學獎頒給了與蛋白質結構預測和設計相關的三位科學家，更多人了解了AlphaFold 人工智能系統(tǒng)在蛋白質結構預測中的關鍵作用。請注意，這是AI技術為科學領域做出的又一個大的貢獻。
在可以預見的未來，AI會在更多領域發(fā)揮作用，眼下的小濟醫(yī)生就算是一個鮮活的例子。小濟醫(yī)生利用AI技術分析超聲影像的做法像是打開了一扇窗。周振忠表示，計劃未來推出頸動脈斑塊篩查、腦卒中篩查（中風預防）、甲狀腺結節(jié)篩查、肝癌等更多疾病的篩查。
