相比上一代模型，Qwen-Max在訓(xùn)練中使用了更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、更大的模型規(guī)模、更強的人類對齊，最終達到了更高的智能水平。在MMLU-Pro、MATH、GSM8K、MBPP、MultiPL-E、LiveCodeBench等十多個權(quán)威基準上，Qwen-Max表現(xiàn)接近GPT-4o，數(shù)學(xué)能力、代碼能力則超越了GPT-4o。數(shù)學(xué)和代碼所代表的推理能力是大模型智能水平的最重要體現(xiàn)。

相比2023年4月的初代通義千問大模型，Qwen-Max的理解能力提升46%、數(shù)學(xué)能力提升75%、代碼能力提升102%、幻覺抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%，模型與人類偏好的對齊水平更是有了質(zhì)的飛躍，提升了700%以上。

開源模型發(fā)布：發(fā)布最強開源模型Qwen2.5系列，成為僅次于Llama的世界級模型群。此次共上架語言、音頻、視覺等100多款全模態(tài)模型，創(chuàng)造了大模型開源史上之最。同時，通義千問三款主力模型再次大幅降價，最高降幅達85%，百萬tokens價格低至0.3元，降低了企業(yè)和開發(fā)者使用大模型的成本。

Qwen2.5全系列模型都在18T tokens數(shù)據(jù)上進行預(yù)訓(xùn)練，相比Qwen2，整體性能提升18%以上，擁有更多的知識、更強的編程和數(shù)學(xué)能力。Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基準（考察通用知識）、MBPP 基準（考察代碼能力）和MATH基準（考察數(shù)學(xué)能力）的得分高達86.8、88.2、83.1。

Qwen2.5支持高達128K的上下文長度，可生成最多8K內(nèi)容。模型擁有強大的多語言能力，支持中文、英文、法文、西班牙文、俄文、日文、越南文、阿拉伯文等 29 種以上語言。模型能夠絲滑響應(yīng)多樣化的系統(tǒng)提示，實現(xiàn)角色扮演和聊天機器人等任務(wù)。在指令跟隨、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格）、生成結(jié)構(gòu)化輸出（尤其是JSON）等方面Qwen2.5都進步明顯。

語言模型方面，Qwen2.5開源了7個尺寸，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B，它們在同等參數(shù)賽道都創(chuàng)造了業(yè)界最佳成績，型號設(shè)定充分考慮下游場景的不同需求，3B是適配手機等端側(cè)設(shè)備的黃金尺寸；32B是最受開發(fā)者期待的“性價比之王”，可在性能和功耗之間獲得最佳平衡，Qwen2.5-32B的整體表現(xiàn)超越了Qwen2-72B。

自從2023年8月開源以來，通義在全球開源大模型領(lǐng)域后來居上，成為開發(fā)者尤其是中國開發(fā)者的首選模型。性能上，通義大模型日拱一卒，逐步趕超美國最強開源模型Llama，多次登頂Hugging Face全球大模型榜單；生態(tài)上，通義從零起步、開疆拓土，與海內(nèi)外的開源社區(qū)、生態(tài)伙伴、開發(fā)者共建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，截至2024年9月中旬，通義千問開源模型下載量突破4000萬，Qwen系列衍生模型總數(shù)超過5萬個，成為僅次于Llama的世界級模型群。

2 大會話題引發(fā)的產(chǎn)業(yè)觀察

2.1 人工智能的快速演進

大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘表示，過去一年多以來，AI的發(fā)展速度超過任何歷史時期，大模型已經(jīng)具備了文本、語音、視覺的多模態(tài)能力，能夠開始完成復(fù)雜指令，但依然處于AGI（人工通用智能）變革的早期。未來，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識體系，同時將具備更復(fù)雜、更多層次的邏輯推理能力。

“今天很多行業(yè)內(nèi)人士一直在想AI最大的應(yīng)用是什么，可能一直在想手機上有什么AI時代創(chuàng)新的超級APP。但我們認為AI最大的想象力絕對不是在手機屏幕上，AI最大的想象力是通過滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界，并改變物理世界，這才是AI最大的想象力。”吳泳銘表示。

在吳泳銘看來，生成式AI讓世界有了一個統(tǒng)一的語言——Token。它可以是任何文字、代碼、圖像、視頻、聲音，或者是人類千百年來的思考。AI模型可以通過對物理世界數(shù)據(jù)的Token化，理解真實世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達、教學(xué)、編程的技巧，甚至是開公司創(chuàng)業(yè)。理解之后，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務(wù)，這將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命。

盡管AI技術(shù)取得了快速發(fā)展，但在數(shù)據(jù)隱私、模型可解釋性、倫理道德等方面仍面臨挑戰(zhàn)。例如，隨著AI模型在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私成為了企業(yè)和用戶關(guān)注的焦點。此外，一些復(fù)雜的AI模型決策過程難以理解，如何提高模型的可解釋性也是一個重要的研究方向。

2.2 AI與各行業(yè)的跨界融合創(chuàng)新

當前大模型技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，從專用走向通用，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)和場景。云計算和人工智能的融合正在加速，AI技術(shù)的應(yīng)用不再局限于單一領(lǐng)域，而是滲透到自動駕駛、機器人、智能制造等多個行業(yè)，推動了產(chǎn)業(yè)的整體升級。

汽車行業(yè)的變革：汽車行業(yè)是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬駕駛“全球首款A(yù)I汽車”P7+亮相此次云棲大會，該車搭載了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的端到端大模型技術(shù)，引起了廣泛關(guān)注。未來，隨著端到端大模型在自動駕駛上的應(yīng)用，汽車的自動駕駛性能將得到極大提升，同時也將推動汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

機器人行業(yè)的發(fā)展機遇：機器人被認為是下一個迎來巨變的行業(yè)，無論是工廠里的機械臂、工地里的起重機，還是家庭里的服務(wù)機器人，都將在AI的驅(qū)動下實現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)和更高的智能化水平。例如，通過在仿真環(huán)境中使用AI生成合成數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，機器人可以更好地適應(yīng)各種場地和任務(wù)，提高其工作效率和靈活性。

2.3 云計算的未來發(fā)展方向

與人工智能深度融合。云計算為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供更強大的算力支持，這意味著云計算平臺將承載更多高性能的人工智能模型服務(wù)，實現(xiàn)更智能的應(yīng)用，如智能客服、智能翻譯、智能推薦等應(yīng)用會不斷升級優(yōu)化。

人工智能與云計算的結(jié)合將使企業(yè)能夠利用云平臺上的大量數(shù)據(jù)和強大的計算能力進行智能決策。通過對數(shù)據(jù)的深度分析和模型訓(xùn)練，企業(yè)可以獲得更準確的預(yù)測和決策建議，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高生產(chǎn)效率、降低成本。像智能營銷領(lǐng)域，通過云計算和人工智能的融合，可以實現(xiàn)更精準的客戶畫像和營銷策略制定。

云服務(wù)的普惠化。隨著技術(shù)的進步和市場競爭的加劇，云計算服務(wù)的成本不斷下降。云服務(wù)提供商不斷優(yōu)化服務(wù)和工具，降低了使用云計算的技術(shù)門檻。例如，阿里云的百煉平臺持續(xù)降低大模型調(diào)用的門檻，讓企業(yè)和開發(fā)者能夠更方便地使用云計算資源和人工智能技術(shù)進行創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展，促進了云計算在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展。多模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等）的處理需求不斷增加，云計算需要具備更強大的數(shù)據(jù)處理能力來應(yīng)對。云棲大會上展示了圖片生成、3D 生成、音視頻生成等多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用，這要求云計算平臺能夠高效地存儲、管理和分析多模態(tài)數(shù)據(jù)，為各種創(chuàng)新應(yīng)用提供支持。

不同模態(tài)的數(shù)據(jù)之間的融合將帶來更多的創(chuàng)新應(yīng)用。例如，將文本和圖像進行結(jié)合的智能圖像生成、將音頻和視頻進行結(jié)合的智能視頻編輯等應(yīng)用，需要云計算平臺提供強大的計算能力和算法支持，以實現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的融合和創(chuàng)新。

安全體系的升級。數(shù)智技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，帶來了更復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)。阿里云提出“云上安全共同體”理念，強調(diào)云服務(wù)商不僅要提供安全的云服務(wù)，還要幫助客戶“安全地使用云”，這意味著云計算的安全體系將更加注重與客戶的協(xié)同合作，共同應(yīng)對安全風(fēng)險。

云服務(wù)提供商不斷推出新的安全產(chǎn)品和服務(wù)，以應(yīng)對日益增長的安全威脅。例如，阿里云發(fā)布云原生網(wǎng)絡(luò)檢測與響應(yīng)產(chǎn)品 NDR，加強了對云原生環(huán)境的安全監(jiān)測和防護能力。同時，還增加免費的安全防護能力，幫助中小企業(yè)客戶以極低投入完成基礎(chǔ)的云上安全風(fēng)險治理。

云原生技術(shù)的普及：容器化技術(shù)可以提高應(yīng)用的部署效率和可移植性，微服務(wù)架構(gòu)可以提高應(yīng)用的靈活性和可擴展性。云棲大會上展示的眾多云計算應(yīng)用案例中，很多都采用了容器化和微服務(wù)架構(gòu)，這表明云原生技術(shù)在云計算中的應(yīng)用將越來越廣泛。企業(yè)將更多地采用云原生技術(shù)來構(gòu)建和部署應(yīng)用，以提高應(yīng)用的開發(fā)效率和運行穩(wěn)定性。

隨著容器技術(shù)的不斷發(fā)展，云原生應(yīng)用將成為未來云計算的主流。在本次大會上，容器服務(wù)ACK面向AI實現(xiàn)重磅升級，大模型應(yīng)用冷啟動延遲降低85%，并可提供15000個超大規(guī)模節(jié)點支持，這將進一步推動云原生技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用。

此外，無服務(wù)器計算可以讓開發(fā)者更加專注于業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)，而無需關(guān)心服務(wù)器的管理和運維。這種模式將進一步降低云計算的使用門檻和成本，提高開發(fā)效率。在未來，無服務(wù)器計算將在一些特定的應(yīng)用場景中得到廣泛應(yīng)用，如事件驅(qū)動的應(yīng)用、短期的批處理任務(wù)等。

多云與混合云的發(fā)展：企業(yè)對于云計算的需求越來越多樣化，多云和混合云的部署模式將成為未來的發(fā)展趨勢。阿里云等云服務(wù)提供商需要不斷提升其多云管理和混合云解決方案的能力，以滿足企業(yè)的需求。

行業(yè)應(yīng)用場景的深化拓展。云計算在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將不斷深化，推動傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，在制造業(yè)中，云計算可以實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控和管理、生產(chǎn)過程的優(yōu)化、供應(yīng)鏈的協(xié)同等；在金融行業(yè)，云計算可以支持風(fēng)險評估、智能投顧、反欺詐等應(yīng)用；在醫(yī)療行業(yè)，云計算可以助力醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和分析、遠程醫(yī)療、智能診斷等。

隨著新技術(shù)的發(fā)展，云計算在新興場景中的應(yīng)用也將不斷涌現(xiàn)。例如，在自動駕駛領(lǐng)域，云計算可以為車輛的感知、決策和控制提供強大的算力支持；在機器人領(lǐng)域，云計算可以實現(xiàn)機器人的遠程控制和協(xié)作，提高機器人的智能化水平；在元宇宙領(lǐng)域，云計算可以為虛擬世界的構(gòu)建和運行提供基礎(chǔ)支撐。

3大會給產(chǎn)業(yè)界帶來的思考

3.1技術(shù)創(chuàng)新的重要性

云棲大會展示的眾多前沿技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用，充分體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新在推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要性。企業(yè)需要不斷加大在研發(fā)方面的投入，積極探索新的技術(shù)和應(yīng)用場景，以保持競爭力。

3.2生態(tài)合作的必要性

云計算和AI技術(shù)的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同努力。在云棲大會上，我們可以看到眾多企業(yè)之間的合作與交流，這將有助于構(gòu)建更加完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。例如，阿里云與小鵬汽車在智算平臺、大模型等領(lǐng)域展開了全面的合作，共同推動了汽車行業(yè)的智能化發(fā)展。

3.3人才培養(yǎng)的緊迫性

隨著云計算和AI技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域的人才需求也在不斷增加。企業(yè)和高校需要加強合作，共同培養(yǎng)具備云計算、AI等技術(shù)的專業(yè)人才，以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。同時，人才培養(yǎng)也需要注重跨學(xué)科的知識和技能，培養(yǎng)出既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。

4 結(jié)語

總之，2024云棲大會是一次展示云計算和AI技術(shù)最新成果的盛會，為產(chǎn)業(yè)界提供了一個交流合作、共同發(fā)展的平臺。通過本次大會，我們可以看到AI技術(shù)正在加速推動各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，云計算的未來發(fā)展前景廣闊。企業(yè)需要抓住機遇，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

lixiangjing

算力豹主編