在此背景下，智能體作為大模型落地的主流形式，逐漸成為解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵。與大模型不同，智能體在大模型的基礎(chǔ)上增加了感知環(huán)境、自主思考和調(diào)用工具的能力，使其成為面向場(chǎng)景的成熟解決方案。智能體可以理解用戶意圖，自動(dòng)分解計(jì)劃，調(diào)用企業(yè)內(nèi)部工具或知識(shí)庫(kù)完成任務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)從模型到應(yīng)用的跨越。

聯(lián)想智能體一體機(jī)優(yōu)勢(shì)：開(kāi)箱即用，降低大模型落地難度

聯(lián)想最新發(fā)布的智能體一體機(jī)通過(guò)高度集成的軟硬件設(shè)計(jì)，帶來(lái)了“開(kāi)箱即用”的便捷體驗(yàn)。在軟件層面，聯(lián)想智能體一體機(jī)配備了“聯(lián)想智能體平臺(tái)”，集成多種開(kāi)源大模型、智能體樣例及開(kāi)發(fā)評(píng)估工具，并提供零代碼開(kāi)發(fā)功能，支持用戶在短時(shí)間內(nèi)以低門(mén)檻的方式創(chuàng)建智能體。無(wú)需復(fù)雜的部署與配置，用戶即可快速啟動(dòng)智能體的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從模型訓(xùn)練到應(yīng)用落地的全過(guò)程管理，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了AI技術(shù)的應(yīng)用流程，助力企業(yè)用戶輕松接入并快速運(yùn)行。

在硬件方面，智能體一體機(jī)基于聯(lián)想ThinkStation PX旗艦工作站打造，采用桌面級(jí)安裝部署，避免了服務(wù)器需要專(zhuān)門(mén)機(jī)房運(yùn)維的復(fù)雜性，大大簡(jiǎn)化了維護(hù)管理的工作量，極大地方便了運(yùn)維操作。在性能上，ThinkStation PX專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)，搭載雙路Intel Xeon處理器和4張NVIDIA RTX 5000 Ada顯卡，能夠處理高并發(fā)任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算。在復(fù)雜AI場(chǎng)景下，ThinkStation PX憑借其強(qiáng)大性能，支持多路并發(fā)任務(wù)，確保智能體一體機(jī)實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)的高效穩(wěn)定運(yùn)行，充分滿足企業(yè)和教育用戶的多樣化需求。

聯(lián)想智能體開(kāi)發(fā)一體機(jī)：為企業(yè)提供簡(jiǎn)便高效的AI解決方案

在企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)的過(guò)程中，”降本增效”一直是核心目標(biāo)，不僅要賦能現(xiàn)有業(yè)務(wù)，還需嚴(yán)格控制成本。然而，傳統(tǒng)模式通常優(yōu)先構(gòu)建大底座、大架構(gòu)，導(dǎo)致啟動(dòng)資金過(guò)高，難以推動(dòng)企業(yè)立項(xiàng)，且與企業(yè)在試錯(cuò)階段快速驗(yàn)證、靈活轉(zhuǎn)型的需求背道而馳。PoC（概念驗(yàn)證）環(huán)境搭建復(fù)雜，大模型的應(yīng)用效果和ROI（投資回報(bào)率）難以量化，導(dǎo)致企業(yè)在立項(xiàng)時(shí)猶豫不決，成為AI項(xiàng)目啟動(dòng)的主要障礙。市面上現(xiàn)有的一體機(jī)多為特定領(lǐng)域設(shè)計(jì)，缺乏足夠的定制和再開(kāi)發(fā)能力，難以滿足企業(yè)用戶的個(gè)性化需求。

為解決以上問(wèn)題，最佳的選擇是為企業(yè)用戶提供輕量化大模型落地實(shí)踐之旅，因此，聯(lián)想智能體開(kāi)發(fā)一體機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。聯(lián)想推出的智能體開(kāi)發(fā)一體機(jī)最高支持72B規(guī)模的模型運(yùn)行。憑借深厚的AI技術(shù)積累、強(qiáng)大的綜合解決方案和靈活的配置方案，聯(lián)想為企業(yè)提供了一條低成本、高效率的AI開(kāi)發(fā)與部署路徑。

智能體開(kāi)發(fā)一體機(jī)通過(guò)高度集成的軟硬件平臺(tái)，簡(jiǎn)化了PoC環(huán)境的搭建，降低部署難度，使企業(yè)能夠快速啟動(dòng)AI項(xiàng)目并加速落地應(yīng)用。該方案支持本地私有化部署，確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性，并具備高度的定制化與再開(kāi)發(fā)能力，可與企業(yè)系統(tǒng)快速對(duì)接，便于在其他部門(mén)推廣應(yīng)用，滿足企業(yè)用戶的個(gè)性化需求，提升資源整合效率。其內(nèi)置的評(píng)估工具提供了清晰的性能指標(biāo)和應(yīng)用評(píng)估，幫助企業(yè)準(zhǔn)確衡量技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際影響，增強(qiáng)項(xiàng)目推進(jìn)信心。靈活的部署方式和較低的前期投入成本，有效降低了ROI的風(fēng)險(xiǎn)顧慮。

聯(lián)想智能體開(kāi)發(fā)一體機(jī)打通了從立項(xiàng)到評(píng)估的全流程，幫助企業(yè)靈活高效地應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的復(fù)雜業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，充分釋放大模型的潛力，并在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。

聯(lián)想智能體實(shí)訓(xùn)一體機(jī)：為高校打造AI+復(fù)合型人才培養(yǎng)新方案

新技術(shù)浪潮不僅推動(dòng)著企業(yè)業(yè)務(wù)的變革，也加速了人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)人工智能交叉應(yīng)用教學(xué)、優(yōu)化學(xué)科結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)AI+復(fù)合型人才已成趨勢(shì)。然而，高校在AI人才培養(yǎng)中面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，實(shí)訓(xùn)平臺(tái)缺乏真實(shí)場(chǎng)景支持，設(shè)備與師資無(wú)法滿足AI教學(xué)實(shí)踐需求，學(xué)生無(wú)法獲取與實(shí)際業(yè)務(wù)相關(guān)的實(shí)踐技能；另一方面，人工智能已成為新時(shí)代人才的基礎(chǔ)素養(yǎng)，如何讓非人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)生掌握AI思維與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也成為一大挑戰(zhàn)。此外，復(fù)雜設(shè)備的維護(hù)和管理也因技術(shù)資源不足面臨困境。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，聯(lián)想推出了智能體實(shí)訓(xùn)一體機(jī)。該方案通過(guò)軟硬件的深度整合，預(yù)置企業(yè)大模型實(shí)用樣例，結(jié)合聯(lián)想自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，為院校提供了一個(gè)高效的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。該平臺(tái)不僅能將理論與實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，還能夠模擬真實(shí)的企業(yè)場(chǎng)景，幫助學(xué)生快速掌握AI技能。智能體實(shí)訓(xùn)一體機(jī)作為人工智能課程的一體化教具，加快了高校課程設(shè)計(jì)周期，不僅簡(jiǎn)化了教學(xué)環(huán)境的搭建和維護(hù)工作，還極大提升了整體教學(xué)效率。

2024年夏季，某北京知名高校率先引入聯(lián)想智能體實(shí)訓(xùn)一體機(jī)，并將其應(yīng)用于本科生課堂，取得了顯著成效，廣受師生好評(píng)。通過(guò)與聯(lián)想的合作，該校成功解決了智能體教學(xué)中理論與實(shí)踐脫節(jié)的問(wèn)題。學(xué)生通過(guò)真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)演練，提升了人工智能的知識(shí)素養(yǎng)，教學(xué)效果得到明顯提升。

聯(lián)想智能體一體機(jī)的發(fā)布，不僅助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，還為教育領(lǐng)域培養(yǎng)AI人才提供了高效平臺(tái)。未來(lái)，聯(lián)想智能體技術(shù)將作為AI應(yīng)用落地的核心抓手，推動(dòng)各行業(yè)的創(chuàng)新與突破，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的廣泛普及與應(yīng)用。

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