IDC中國(guó) 金融洞察領(lǐng)域研究總監(jiān) 高飛

　　SAS首席數(shù)據(jù)科學(xué)家馬寧博士指出：“生成式AI正在重塑我們對(duì)數(shù)據(jù)的理解，它不僅能夠處理和分析大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能從中提煉出有價(jià)值的信息。通過(guò)智能問(wèn)答助手、營(yíng)銷(xiāo)物料生成、編碼生成工具等多種應(yīng)用，生成式AI在提升金融行業(yè)的決策效率和服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用?！?/p>

　　SAS首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 馬寧博士

　　生成式AI 和大型語(yǔ)言模型(LLM)興起令大眾興奮和質(zhì)疑兼具。SAS 認(rèn)為GenAI 具有強(qiáng)大的潛力，但單憑其自身并不足以完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)任務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)其真正的價(jià)值，需要對(duì)其進(jìn)行編排、治理，并安全地嵌入到企業(yè)的現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)中。

　　要想從生成式AI中獲益，需要具備深厚的行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)、最先進(jìn)的人工智能能力和端到端的管理能力。 SAS的產(chǎn)品組合可滿足以上全部需求，其對(duì)行業(yè)解決方案的10億美元投資就包括集成可信賴的生成式AI功能，這些功能是準(zhǔn)確、可解釋和經(jīng)得起推敲的，需要時(shí)刻確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。”

　　在銀行和醫(yī)療領(lǐng)域， SAS正在與客戶開(kāi)展數(shù)據(jù)合成方面的合作。 在制造和物流領(lǐng)域，SAS將繼續(xù)與客戶合作構(gòu)建數(shù)字孿生模擬。面對(duì)其他具體的行業(yè)挑戰(zhàn)，SAS還廣泛研究大型語(yǔ)言模型專(zhuān)注于為客戶提供值得信賴且安全的分析結(jié)果。

　　“生成式AI的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，”馬寧博士補(bǔ)充道，“我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)必須擁抱新技術(shù)，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。SAS將繼續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新，幫助金融機(jī)構(gòu)在保證數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)更加智能、高效的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)?！?/p>

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