在數(shù)字化轉型中，企業(yè)內外部產生大量數(shù)據(jù)，但由于標準缺失、系統(tǒng)壁壘、安全擔憂等原因，限制數(shù)據(jù)共享與價值釋放。此外，原始業(yè)務數(shù)據(jù)往往是非結構化的數(shù)據(jù)，需要被進一步加工成數(shù)據(jù)資產，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的有效發(fā)揮。

IDC報告預計，到2027年中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將超過76.6ZB，其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占比達到76% 。而最新調研顯示，企業(yè)認為有60%的業(yè)務數(shù)據(jù)是有價值的，但這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實際分析，占所有數(shù)據(jù)的三分之一。這意味著仍有更多的數(shù)據(jù)價值有待挖掘釋放。

螞蟻數(shù)科CTO王維介紹，DataFab平臺基于螞蟻集團在數(shù)據(jù)中臺領域的最佳實踐打造，提供從數(shù)據(jù)引入、架構規(guī)范、研發(fā)及數(shù)據(jù)資產管理的一站式服務，助力企業(yè)打造標準化、資產化、服務化及智能化的大數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)中臺，高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的生產、治理與價值釋放，驅動業(yè)務數(shù)智化轉型與創(chuàng)新發(fā)展。

目前，DataFab已經全面支撐了螞蟻集團旗下數(shù)十個業(yè)務主體、超過2000PB級的數(shù)據(jù)。通過海量數(shù)據(jù)及復雜場景下的實踐錘煉，DataFab平臺在支撐數(shù)據(jù)量、系統(tǒng)高可用行及智能化能力方面取得了業(yè)務領先的成果。近日，在中國信通院舉辦的數(shù)據(jù)中臺解決方案測試中，DataFab通過全部283項評測項，達到優(yōu)秀級標準。

值得一提的是，DataFab平臺還全面引入螞蟻集團百靈大模型的金融級智能，在數(shù)據(jù)研發(fā)、測試、運維、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、治理全鏈路引入生成式AI能力，提升數(shù)據(jù)處理的智能化效率，充分釋放數(shù)據(jù)資產價值。

王維表示，融合技術創(chuàng)新是數(shù)據(jù)要素價值釋放的基石。螞蟻數(shù)科將在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應用等領域持續(xù)深耕，將技術與場景結合，提供更多扎實有效的技術產品與服務，促進數(shù)據(jù)安全高效流通，加速數(shù)據(jù)要素價值賦能千行百業(yè)。

當天，螞蟻數(shù)科還對外發(fā)布了面向大模型時代的AI基礎數(shù)據(jù)服務，為大模型落地產業(yè)提供高質量、大規(guī)模、安全可信的數(shù)據(jù)燃料。在同類結構和同等規(guī)模數(shù)據(jù)量下，可以將標注效率提升40%以上。此外，螞蟻數(shù)科數(shù)據(jù)可信協(xié)作平臺FAIR全新升級，增加可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)沙箱以及大模型隱私微調與推理等能力，讓數(shù)據(jù)跨域流通更加安全可控，目前已經為全國多家數(shù)據(jù)交易所、大數(shù)據(jù)局、企業(yè)提供技術支持。

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